年初，我（懂编程）和一个朋友（不懂编程）同时 Vibe Coding ，我做一个浏览器 DOCX 渲染组件，他做一个简历优化和投递系统； 我这个项目遇到很多问题，但也算顺利，9 月底刚上线，目前没有流程阻塞问题，之后就修复一些新的小问题； 朋友是业余在做，过程比较坎坷，从了解编程基础开始，python 语法、模块设计原则，甚至什么是 Git ，发现短时间很难理解，就转向 workflow 设计；后来用 find-skill 发现有一些类似的 skill ，就围绕 skill 设计，在 codex 中折腾。 结合这两段经历，我的看法是： 1 、没有编程经验，全靠 AI 自己写，一定会出现“场景化设计和修复”问题，程序逻辑本身是需要通用抽象的，普通很难识别和解决这个问题。 举个例子，我发现某个 DOCX 的第 3 页中的图片和文字重合了，让 AI 修改，很快就修改好了，我看思维链发现，它是针对这张图片和段落特征做的特定修复；所以完全让 AI 自己写，后期经常出现，修改了 A 问题，引出 B 问题，进入怎么改都改不好的恶性循环。 要避免这个问题，就需要做好架构设计、模块边界准则，...