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[问与答] 如何在传统业务代码中优雅的增加 AI 能力,各位佬有什么建议?
背景:Java 技术栈的 B 端系统,有很多客户资料需要运营审核:比如商户入驻资料审核、决策资料审核等等,现在想使用 AI 代替运营做初步审核,同时尽量对原有的业务系统代码侵入比较小
现状问题:
目前第一版使用 Dify 做的工作流编排,但是遇到问题:
复杂的审核使用 Dify 做比较吃力,需要设计人员考虑的面面俱到导致 Dify 的节点非常多,非常难维护;如果做的比较简单,效果又不好
Dify 没有对应的 CLI/MCP ,导致 AI 没办法直接去调试 Dify ,需要一定的人工介入
各业务系统接入 Dify 需要考虑鉴权、重试、容错等等,需要有个中台承接?
最核心的一点:很多调试很长时间的工作流,不如直接将资料发给本地 claude code 做审核由它自由发挥效果好
其他待尝试路线:
直接接入 API:待审核资料格式比较多,需要很多工具比如 doc/pdf/xls 转图片给多模态模型识别,直接接入 API 需要提供很多工具,直接裸接入效果不好
Claude code SDK 方式:尚未尝试,之前尝试过“将资料发给本地 claude co...
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