关于 ai ，国外的 gpt6 和国内的 ds4.1 都使用过了，目前的 ai 在堆业务能力上非常强，只要给出参考代码，相似的业务逻辑 ai 写的完全没有问题。 但是在老功能上加一些新功能的需求上，有点抽奖了，假设这个新功能在相同工程不同业务上实现过，如果你不提示的话，全靠 ai 实现时有没有阅读过那部分文件；如果没有，ai 将会自由发挥，ai 的自由发挥真的难以控制，为了达到他自己的验证不报错，以前的版本是做了很多判错判空，现在是写了很多没有必要的代码去判断状态去避免运行时出现报错，当策划或产品反复修改需求时，项目会冗余很多无用代码，开发者阅读性非常差，有点类似在开发阶段就开始代码混淆了。 如果开发底层框架，没有参考，光靠提示词的话，就非常依赖开发者设置边界和规则了，基本等于让 ai 自由发挥，质量完完全全依赖开发者的代码水平，水平差的话后期会改来改去。 所以想看看各位是如何使用 ai 的，或者提示词是怎么写的，达到完全放手让 ai 干活。 本人属于初升中的阶段，有自己的一些思维，每次 ai 写的代码大部分都会阅读，说实话确实会受到启发，ai 唯一的好处就是我可以更快地发现这个设计缺...