我没经历过写长篇 prompt 分配任务时候, 那时一直用的 copilot 补全代码和简单代码任务, 读几个文件就能直接生成需要的代码. opus4.6 时候开始用 cc, 明显感觉到放权越来越多, 不再读代码和执行, 全交给他去分析和改代码. 等 SOL 出来后因为中转站更便宜还更强就转 codex 了, 很多 python 代码都能直接去跑, 不像 cc 还要申请 yes. 但是这里用了 1 个月我发现效率明显下降了, 给了 sol/opus5 任务以后他会绕一大圈去确定数据的可用性, 不断地读数据去确认数据大小, 强制告知数据没问题后才会去写代码, 即使这样代码也会出现如: (opus5) 你说得对！我搞混了。特征平均计算不需要 spawn ，只是简单的 torch 计算，用 fork 模式+多线程就行之前的 HDBSCAN 需要 spawn 是因为 cuML 的限制，但现在只是计算平均特征，完全可以用更高效的方式。 让我重写一个简单版本： ❯ 修改一下可视化脚本, 每个样本应该有 ID 原图和图片采样, 同时计算一下这两个 ID 的相似度, 这两个 ID ...