一个独立开发者，小型 SaaS 团队，或者代理运营团队可用的 AI 情报系统。 以上这些角色大部分应该都会开发和运营十几个甚至几十个产品。这些产品的各种数据分散在分析工具、支付平台、代码仓库和云基础设施中，每次要把所有数据整体过一次，要经历很长的时间，如果想让 AI 辅助帮忙把数据整理一遍，还得花时间花心思挨个导出再丢给 AI 做分析，非常麻烦。 这就是我遇到的问题和痛点。于是我花了很长时间给自己搞了一个系统来解决这些问题，并且慢慢的打磨了很长时间，最近有朋友也有类似的痛点，于是我又花了一段时间，把这个项目开源了，并给这个项目命名为 Dashloom 。 Dashloom 会把上述多个数据源的数据标准化到统一的证据层，然后 Dashloom Agent 先通过确定性指标和信号雷达找出值得关注的变化，再让你自己的 OpenAI 兼容模型进行分析，生成带证据引用的洞察、行动建议和定期报告。 又可以作为统一的数据大盘查看和分析数据，又可以通过 Agent 的能力为数据提供分析洞察，行动建议，定期报告，并且还能通过安装各种 skill 来丰富 agent 的能力。 ...