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一、产品概述 Bank Statement Wizard 是一款专注于 PDF 银行对账单转 Excel 的在线工具，官网地址为 https://bankstatement-wizard.net 。其核心定位是帮助用户摆脱手动录入银行流水的繁琐过程，通过自动化转换技术，将 PDF 格式的银行对账单快速、精准地转换为结构化的 Excel 表格，从而大幅提升财务数据处理效率。 二、核心功能 1. PDF 转 Excel 转换 支持将 PDF 格式的银行对账单转换为可编辑的 Excel （.xlsx / .xls ）文件。 转换后保留原有的交易数据结构，包括交易日期、交易描述、收入/支出金额、账户余额等关键字段。 2. 高精准度识别 针对银行对账单常见的复杂排版（多栏、表格线、页眉页脚等）进行优化识别。 减少传统 OCR 工具常见的错行、漏项、数字识别错误等问题。 3. 结构化数据输出 将非结构化的 PDF 文本整理为规范的表格行列，便于直接在 Excel 中进行排序、筛选、求和与透视分析。 4. 在线操作，无需安...

自己用标签管理插件时最怕两件事：一是崩溃或手滑之后标签找不回来，二是存起来的标签组恢复后变成一堆散标签。所以做了 Tabwright 。 - 会话：把所有窗口存下来，可以恢复整个会话、一个窗口或单个标签 - 后台自动保存 + 崩溃快照 - Chrome 标签组保存和恢复时名字、颜色都保留 - 键盘搜索所有窗口的标签，回车直达 - 点 × 关闭、拖动排序、同一网站排在一起、关闭重复标签 - 不用注册，没有统计代码，数据只在本机 免费可用（ 3 个会话、2 个工作区）。Pro 一次买断 $6.99 ，没有订阅。 我是作者，欢迎挑毛病，尤其是标签特别多的朋友。 https://tabwright.dev/zh/

试了好多，都说未通过

这个假期全力 AI Coding ，竟然真从 0 到 TestFlight ，iOS 和 安卓 （ Play ）都提交了。 以前没开发过 APP 也没接触过上架这些的 感觉 AI 真是带来了无限可能 不过只是程序员 不懂运营 不懂商业 可能也就只能说算自己上架个应用自己用的情怀吧

之前发过一个电商出图的 Skills ，有人问能不能接着把图变成视频。这周把这部分也做完了，开源（ MIT ）： https://github.com/xianyu110/ecommerce-video-skills?utm_source=v2ex&utm_medium=post&utm_campaign=ecommerce-video-skills&utm_content=body 想解决的问题 ：让大模型写带货分镜很容易，但写完还得自己开剪映一镜一镜拖。我想让 agent 不光写脚本，还能把片子真剪出来。 做法 ：让 agent 输出一份 storyboard.json （每镜：用哪张图、怎么动、说什么、字幕高亮哪个词），然后本地一条命令渲染： python scripts/assemble.py storyboard.json -o out/demo.mp4 脚本做的事：edge-tts 逐句配音 → 镜头时长按配音实际长度反推 → 静图做 Ken Burns （逐帧 scale+crop ，比 zoompan 稳）→ x...

如题，我现在是直接用的腾讯云服务器的 Hermes ，安装了谷歌浏览器，让 Hermes 自动运营我的海外自媒体账号 运行了一段时间后，打开 product Hunt 发现页面停在 ClaudeFlare 人机验证那里，就算我手动点验证，也过不去 一直就在这个页面循环了 还有办法解决吗？

配置信息： Memory:2048 MB CPU:2 Core(s) Storage:22 GB Traffic:750 GB Product:Black Friday 2025 - 2222 AU 循環出帳金額:$22.00 USD 出帳循環:年繳 註冊日期:20 第 十月 2025 下次到期日:9 第 十一月 2026 澳洲业务关停清退 已经询问客服，目前可迁移地区为： 迁移后使用时间增加 1 个月，绿云周年庆开始后可以参加续费 3 年翻倍活动。 NQ： https://nodequality.com/r/l78CUI9y4fLjcfkRZtRTYBh7uj5ANA0l 处理器是 AMD EPYC-Milan

涉及到屏幕共享，请问这个软件是走的 tcp 还是 udp ？ 需要我开 tun 模式吗？ 我目前用的是 shadowrocket on mac 。 有没有大哥有过经验， 感激不尽

今天除了 claude code 和网页支持简体中文，刚刚在付款页面的国家，也支持了中国 https://imgur.com/a/3y45bYq 这是为了 IPO 还是为了钓鱼？

3090 24GB 的显卡 64GB DDR5 内存 目前调研能部署的有 Qwen3-Coder-30B-A3B （ Q4_K_M / AWQ ）、DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B （ AWQ / INT4 ）、DeepSeek-Coder-V2-Lite （ Q4_K_M / Q5_K_M ）、DeepSeek-Coder-33B （ Q4_K_M ） 有同志真自己部署了吗，哪一个的效果相对好一点呢？

看到最近很多人吐槽 Claude 封号，但是我自己稳定用了几年一直没有被封号，包括前几天领取 claude 送的 250 刀额度我也直接领了没有任何影响，所以如果我提供一个服务，让你的机器保持和我的机器相同的配置，包括机场商家、使用的节点、分流的规则（我告诉你你来充值配置），另外，支付我可以帮你创建 App Store 美区账户来给你充值（我来充值），让这些变量保持一致，不知道有没有人愿意付费？ 当然，封号的逻辑可能会一直在变，所以我也没法完全保证通过这种方式不会被封号，如果封号退款了我可以退给你，但是如果没有退款，那就没办法了。如果愿意承担这部分风险的可以来。 附一张机场的检测图：

从特朗普将 AI 改名 SI ? 到 Anthropic 邀请宗教学者对 AI 模型未来真的出现某种意识，人类是否需要给予它道德地位？ 似乎都从工具化的身份转到主体化的动作。 为什么？ 那从各方利益角度分析一下 分析 ai 工具化与道德主体化，分析各方谁受益谁损失 [以下 AI 总结回复] 将 AI 定位为“工具”还是“道德主体”，本质上是两套截然不同的权力与利益分配方案。 工具化路径的核心是效率与利润的再分配，道德主体化路径的核心是责任与合法性的再分配。 🛠️ 路径一：AI 工具化——效率与利润的再分配 核心逻辑：将 AI 视为中性、可拥有的生产资料，通过自动化压缩劳动成本，最大化资本回报。 📈 受益者 科技巨头与资本持有者：AI 呈现“资本密集、劳动稀疏”特征。Anthropic 模型预测，到 2030 年超 80%的新增收益将涌入资本账户，资本收入增幅预计超 80%。 高技能“AI 调度者”：能利用 AI 重构工作流程的从业者可获薪资溢价。资本收益主要流向掌握核心算力与数据的科技巨头、早期投资者及持有股权的技术骨干。 国家...

有使用过的朋友给一些实际使用感受

这个也是自己总结搜索一大堆的技巧总结出来，然后，最近一段时间成功将 Claude 开出来并稳定使用。 1 、彻底清理自己的设备的 Claude 痕迹，我用的是开源项目 https://github.com/suyuan2022/suyuan-skill/blob/main/claude-cleanup/SKILL.md ，这个是针对 mac ，大家丢尽 AI 后，让其思考后对 Windows 进行清理，给我清三四遍，并且让 AI 多扫描几次，确保没有原来的 Claude 残留。 2 、注册 Proton 邮箱，由于 A 畜会在发的邮件里面进行邮件追踪，而这个隐私邮箱是可以预防追踪的。当然，最好的就是，A 畜发给你的邮件全部不打开。 3 、搭建一下美区 VPS ，个人认为什么纯净家宽最好，机房 ID 不行，都是唬人的，Claude 全球都在用，大量人用 Claude 就在服务器上跑自动化任务，难道就因为你是机房 ID 就封你，很显然不是的，封号都是多因素的。但是，ip 的稳定性以及属于哪个主机的很重要。 有些人使用 DMIT 或者搬瓦工，但是，我使用 https://...

这都多少年了，这个旺旺连个正常版本都没有....

Hi V2EX, I'm the developer behind ZombieTrend , a newly launched web app for making fictional AI zombie story videos from two photos. What it does The story starts with a tense encounter: a familiar person or pet appears infected and rushes toward the human character. At the moment of contact, the scene turns into a warm memory and an embrace. The contrast is the point: a frightening approach becomes a reunion. You can choose Human & zombie or Pet & me . The pet version support...

油电不限，刚上班两年，没攒多少钱，主要是回老家用，1 个月用个 2-3 次车，每次三四十公里

IP: flower 云 JP/SG/US 出口随便选，还有一个甲骨文大阪出口，几台机器的 IP 都不一样，甚至还有腾讯云 SG 的。 环境：Mac + surge / Linux + http proxy （非 tun ） / Linux 直连 客户端: CC + 网页版 + App 对话语言：全部简体中文 对话内容：因为要处理公司资料，他知道我在中国，详细到具体省市，公司名 注册：原来的 claude 号因为共享被封了，销号后使用同一邮箱，同一信用卡，指纹浏览器注册（和被封时同一 IP ），注册后原来被封的 CC 重新登陆，未做任何环境清理 时区：SG （ SG 和北京时间没有时差） 支付：Apple Card （自己的，随便填了个免税州地址） Github：绑定了，上面都是中国相关的 repo 用量：Max 20 每周都用完，一滴不剩 薅羊毛：每月必取消 plan ，然后 Pro -> Max 5 -> Max 20 玩一遍 上面干的基本把不能干的都干了，一点事没有，可见风控他就是个玄学，直接注册，用就完了。上次翻车用了 sub2api 过了半小时就翻车了，这次没有...

最近 TikTok / Reels 上有个挺火的 "Hotel Lobby" 梗：两个人挤在一个橙色的小录音棚里，中间吊着一支麦克风，对着镜头轮流 rap。后来大家开始用 AI 把自己、朋友、对象甚至猫狗放进这个场景，效果挺魔性的。 我自己试的时候发现，用通用的 AI 视频工具做这个要写 prompt、找参考图、反复调参，挺折腾。所以就做了个只干这一件事的小网站： https://myhotellobbyai.com 用法很简单： 上传两张照片（左右各一位，人或宠物都行） 点生成，等一会儿 拿到一条 8 秒、9:16 竖屏、720p 的 MP4，配乐是 AI 生成的（不是原曲） 不用注册，不用写 prompt。按条付费（$5.99 一条），生成失败会自动退回 credits；上传的照片 24 小时后自动删除。 演示视频： https://youtu.be/u4-xVfZRgxs 技术栈是 Next.js + Neon，大部分代码是和 Claude Code / Codex 一起写的。个人项目，还比较粗糙，欢迎大家试试、拍砖提意见 ...

大家好，独立开发者一枚，最近做了个在线 GIF 工具： https://easygif.app 为什么做这个 平时经常要把录屏、视频片段转成 GIF 放到文档和 issue 里，用过的几个在线工具问题不少：要上传文件到服务器、导出带水印、有的还要注册登录。干脆用 Claude 写了一个。 目前的功能 [视频转 GIF：支持 MP4 / WebM / MOV ，可选起止时间] [多张图片合成 GIF ，可调整顺序和每帧时长] [裁剪、调整尺寸、调速度、倒放] [ GIF 压缩，控制输出体积] [添加文字] 全部免费，无水印，不用注册。 技术实现 [所有处理都在浏览器本地完成，文件不会上传到服务器。] [前端用 Next.js ，部署在 vercel 。] 求反馈 刚上线没多久，肯定还有很多问题，欢迎大家试用后拍砖：功能缺什么、哪里不好用、遇到 bug 都可以直接回帖，我会尽快修。 谢谢！

大概是这样的效果： https://www.v2ex.com/member/laojuelv

不考虑输出速度的情况下

各位佬友，最近关于 Gemini 4 的风声越来越大，从各种内测流出的风向看，推理和多模态能力大概率又要上一个大台阶 Google AntiGravity 经过这么长一段时间的迭代，已经进化到了 临时生产力工具 的阶段：响应够快、上下文窗口给得大，最关键的是，目前的免费额度确实顶，白嫖起来是真香 但只要你稍微上点强度，一个巨头疼的问题立刻就会浮上来： 单号的 Quota 限额实在不够霍霍。 稍微跑两个复杂的 Agent 任务或重构大项目，额度瞬间见底 想要多号轮换？每次切号都要经历一遍： 退出登录 ➔ 弹系统浏览器 ➔ 选 Google 账号 ➔ 点授权 ➔ 本地回调 ➔ 重新进 IDE 而且手动退登还有个潜在问题：本地 storage.json 里的设备指纹（ machineId 等）是完全固定的，服务端一眼就能看出是同一台机器在频繁换号 为了彻底解决这套折磨，我搓了这个开源工具： AntiGravity Switch （ agy-switch ） 它完整覆盖了目前全部的 4 种客户端形态 ： 🖥️ AntiGra...

FastAPI 的用户许多一定用过 FastAPI-MCP 这个 package 来将自己的 API 转换成 MCP 服务。 在使用的过程中会遇到一些问题，比如 Endpoints 不断上升的时候，会造成的 Context 的大量占用，以及 Response 的 Size 如果过大的话，也会容易造成 Context 过大的问题。比如一个列表页的 API 可能动则上百 K 或者几 MB ，那么这个数据在 Agent 中获取到的话，就容易让 Context 超出上限。 针对这个问题的解决方案，有一个思路是借鉴 GraphQL 的做法。 因为 FastAPI 提供了 return annotation ，所以可以将每一个 endpoint 都当成一个 GraphQL 的节点，然后将它返回的数据类型变成这个节点下的子节点树。 这样子它就可以变成一个 query 和 mutation 的 GraphQL schema 。 再结合强类型的返回类型描述，我们可以实现类似于 GraphQL 中 pick 字段的能力。 前者的话，它解决了 Endpoint 增长的时候 MCP tools 过...

我最近迷上了只用一部安卓手机开发 App 。代码让服务器跑，手机只管发指令和看效果。 以前用 SSH 连服务器，Agent 改完代码跑完测试，终端一显示通过我就头疼。页面挤没挤在一起？按钮好不好点？这些根本看不见。直到我把 Tailcat 、AScrcpy 和 nl2sh 串了起来。 现在流程很顺：先在手机 SSH 里让 Agent 写代码、跑测试；接着切到模拟器里的 nl2sh ，批准共享端口拿到配对码；再打开 AScrcpy 连上远端画面。界面卡不卡、弹窗挡不挡按钮，我直接在手机上点着验收。发现问题切回 SSH 接着改。

200 刀的账号当 100 刀来用 100 刀的当 50 刀来用 很难封你的 当然最好还有稳定的 ip

插着鼠标键盘的 USB 接收器的拓展坞插入前置 C 口，鼠标键盘无法使用 USB2.0 线连接 iPhone 插入前置 C 口，可充电但是不在访达显示 iPhone USB3.0 移动硬盘插入前置 C 口，完全正常使用 这是硬件损坏吗？

可以加我，我建了一个车队群 vid：foldphone