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都说 Muse 不好注册，刚试了这个可以免费使用的 AdsCrawl 云浏览器，还提供了 US 设置，直接邮箱注册就成功了！！！

GitHub： https://github.com/seekskyworld/openapp 一句话介绍： 让单用户应用，成为每个人都能独立使用的服务。 很多 Web 工具、AI 工作台、自托管项目，本来已经很好用，但一旦要给更多人使用，就要补账号、权限、多租户、用户环境、部署后台和升级管理。 OpenApp 的思路不是重构业务，而是通过 Adapter ，把这些平台能力抽离出来。 它提供： 独立用户环境：每个用户都有自己的工作区和持久数据。 Adapter 接入：保留原有业务逻辑，不必重写成多租户架构。 统一运维：账号、权限、实例启停、升级和监控统一管理。 一套平台接入多个项目：Core 与 Adapter 解耦，可持续扩展。 Apache-2.0 开源，自托管友好。 目前支持 Docker 和 OrbStack ，后续会扩展 Kubernetes 等更多运行时。 希望让开发者把精力留给业务，而不是重复造平台。

Plus 老是限额，到底要不要升 Pro ？ GPT-6 出来之后，我发现越来越多人在问同一个问题： “Plus 不够用了，我是不是该直接升 Pro ？” 尤其是第一次碰到额度限制的时候，很容易冒出这个念头。 但我的看法是： 碰到限额，不代表你就需要 Pro 。 真正值得升级的，不是“用得多”的人，而是 已经开始被额度耽误事 的人。 有时候，只是那几天用得特别猛 GPT-6 刚出来，你会忍不住多试一点：问得更深，多传几个文件，一个问题聊很多轮，本来只想问一句，最后连续用了一两个小时。 这时候碰到限制很正常。 但这不说明你长期都需要 Pro ，可能只是那几天用量突然上去了，过几天恢复正常，Plus 又够用了。 所以别一碰到限额，就马上把自己归类成 Pro 用户。 关键不是“有没有被限过”，而是“被限之后损失了什么” 如果只是晚上闲聊时不能继续了，等一等、换个模型、晚点再用，其实没什么影响。 但如果你正在写代码、做方案、分析资料、处理工作，突然不能继续，感觉就完全不同了。 你难受的不是“今天少聊了几句”，而...

https://lithe.top/zh/ 介绍我就不多说了，自行 Google ，或者 AI 我关心的是：它属于 ADE 吗

最近一直在使用 Pi 和 DeepSeek Harness 。 DeepSeek Harness：每次更新插件就容易崩溃 Pi：原生 TUI 长时间使用比较疲劳 于是复用 DeepSeek Harness 底层，做了一套 Pi 的 WebUI ，浏览器直接使用，欢迎体验！ 项目地址： https://github.com/woxihejinghao/pi-web

updream, 即梦, 可灵, 小云雀... 或者其它的 各位大佬有推荐购买的吗?

https://github.com/no2ac/Cardentify 关于替换卡面 https://github.com/Mak5er/AirCard-iOS 安装可以尝试用 iloader 安装 sideload+livecontainer 实现自签名安装 http://iloader.app/

大家好，我是独立开发者。今天我的 macOS 原生番茄钟应用 「番茄仪式 (Tomato Ritual)」 刚刚正式通过审核并在 Mac App Store 上架了。 为什么想做这个？ 长期面对 Mac 写代码、写文档，颈椎和眼睛经常抗议。市面上的番茄钟很多，但我一直没找到满意的： 轻飘飘的系统弹窗/响铃 ：手一抖就顺手点掉了，根本起不到强制让眼睛和大脑休息的作用； 过于霸道的锁屏软件 ：直接锁死键盘鼠标，遇到临时紧急处理或开会时极其狼狈； 沉重的技术栈与订阅陷阱 ：一个计时器动辄打包几十上百 MB 的 Electron ，还按月收 $5 订阅费，甚至还要后台连服务器打点收集数据。 因此我做了一个符合我自己严苛要求的原生 Mac 番茄钟： 专注时安安静静，休息时有真正的仪式感。 核心特性与技术细节 多屏沉浸毛玻璃休息幕布 ： 到达休息时间后，所有外接显示器会铺开柔和的磨砂毛玻璃与呼吸光环，带有健康护眼提醒； 柔性防锁死 ：不是霸道锁机，按 Esc 键或长按跳过随时瞬间收拢，绝不耽误手头紧急任务...

用指纹浏览器+住宅代理， adscrawl.net 实测一次成功，本质就是指纹浏览器 adspower+住宅代理 http://www.adscrawl.net/?ref=090807

大家用惯的 tb 代下单： 麦当当自己的卷： 事因旁边的同事今天没带盒饭，就和他去麦当当，他说 tb 代下单便宜。他没下楼前就下单了，我是到店才打开 app 看菜单（原生支持者，不让中奸商赚钱），我就让他看这个卷，他 emo 一下午🌚 早知道就不给他看了哈哈

根据 vndb.org 数据开发，方便作品筛选 主要功能： 1. 设定打分人数阈值下的排行榜 2. 作品关联度计算和视觉化 3. 根据标签、作者、发行方筛选作品 https://vndb.info/

近期 Altstore 更新后，允许脱离电脑刷新了，需要在 wifi 环境下，开启 LocalDevVPN ，就可以直接刷新。搭配快捷指令+LiveContainer ，几乎等同于无期限且无上限的侧载了。 27 以上系统使用这个工具，可以定位到日本下载 AltStore PAL ，然后在里面下载的 AltStore ，这样下载的 Altstore 不会过期。 https://github.com/seanhowarthdev/Roam-Control

落地 ip 30R/月 300G/流量 CPU：2vCPU 内存：2GB SS 交付（比 socks5 有优势），禁止大陆直连，请关闭谷歌相关的位置服务，自用，请勿对外分发！ 适合 AI ，养号，降低跳盾率 Tip：中途跳车不退，禁止搭机场、转卖节点，车中车，批量注册，跑 BT ，长时间占用带宽等滥用行为

最近抖音上很多关于比亚迪中秋福利的讨论，大多数都在说比亚迪的太抠搜了（一个礼盒 里面两个月饼，两盒饮料） 结果对比了一下友商，发现友商更离谱。 个人见解： 抖音上的大多是职工待遇，也就是流水线工人，大部分流水线福利应该都比较差 当然肯定是有加强的空间的，目前看来合资品牌还是过得太舒服了，比亚迪出口增速很猛，留给合资品牌的时间不多了。 利益不相关，本人 22 款 19 寸韭菜极氪 001 车主 比亚迪 vs 其他国产品牌 vs 合资品牌：员工、销量与用工模式对比 口径说明 ：员工数为 2025 年末或最近公开披露数据；销量为 2025 年数据；合资品牌销量多为批发/终端口径。正式员工统计通常不含劳务派遣/外包人员，因此横向比较员工数时需注意统计口径差异。 一、总览对比 对比项 比亚迪 其他国产品牌 合资品牌 代表企业 比亚迪 吉利、长安、奇瑞、长城 一汽-大众、上汽大众、一汽丰田、广汽丰田、东风日产 员工规模 86.96 万人 吉利 7.30 万 ；长城 9....

RT 公司给买了 WorkBuddy 套餐，有没有办法通过 Claude code 使用 workbuddy 里面的模型？

目前定投 标普 + 纳指，无奈场外额度太少了，标普经常关门，计划定投 20 年 国内的定投有 南方红利低波 50 ， 大佬们这个组合可以吗？有什么更好的建议吗？

订了不止一家 AI Coding ，额度散在不同后台，每次都要挨个登录看。 写了个 macOS 菜单栏应用 MyToken Dashboard ，菜单栏直接显示总体剩余，点开是各家明细。智谱 DeepSeek Kimi 小米火山都能看，同一来源可以挂多个账号。 自定义接口也行，内置登录窗抓 Cookie 和 JSON 接口，点选字段就完成映射。 Tauri 2 + Rust ，凭据只在本机。因为有敏感数据，所以也不打包了，直接开源，大家用着放心，自己有什么定制化需求也可以随意修改自用 安装包和源码在 GitHub： https://github.com/lostexile/MyTokenDashboard/releases 麻烦给个爱的 star⭐️

如题，是不是因为我的邮箱注册过 facebook ？

AI 提效之后，人的协作比以前更重要了。在 Code Review 或帮同事排查 Bug 时，我越来越想直接看看：对方究竟和 AI 讨论过什么？问题是怎么提的，交代过哪些背景，那个关键的边界条件到底有没有被考虑过？ 这也是我对 Meat Proxy （也就是人肉 AI 搬运工）这类讨论的一点额外看法。 无论是在 PR 的 Code Review 中回复一个质疑，还是工作中请同事帮忙排查 Bug ，把一段未经核对的 AI 回答直接丢给对方，确实会把判断成本留给对方。于是，一个常见的建议是：先自己深入理解，做出判断，再用自己的语言重新组织一遍。 但真实工作里，一个人掌握的上下文，往往不足以独立完成这个判断。我们当然应该说明自己检查过什么、哪些结论有依据，但也应该允许带着尚未确认的判断向别人求助。 举个例子，一个新需求前端埋点的上报细节，可能会涉及后端 trace 下发、客户端 Native 二次处理、有时候涉及跨端容器的实现细节，数据落仓口径和产品诉求也要考虑。 需求推进有排期，问题排查有时间成本，也没人能保证自己正在沿着正确的方向调查。问题还没完全弄清楚，往往正是需要协作的时候。把 A...

最近找工作有感，发现 BOSS 上推荐的岗位很多都是僵尸岗位，而智联就更不用说了，每天推荐的都是那几个岗位，有时候还会穿插着一些让你做主播的岗位，而且现在外包的岗位超级多，最后感概一下，现在程序员找工作太难了，尤其是加上 35+ 年龄的 buff

百度最近发布「库库 AI 」新用户有福利，可以最高领取 18 天百度网盘会员。 如果需要临时用一下百度网盘会员，专门花钱开会员确实不划算，直接参与这种活动领取即可。 库库 AI 是百度文库、百度网盘联合打造的专业级 AI 办公智能体平台，前身叫 GenFlow ，对标腾讯的 WorkBuddy 、阿里的千问 Work （基本算凉了）。 18 天百度网盘会员=「库库 AI 」新用户是 3 天+「库库 AI 」桌面端连续签到 15 天。 网页端登录，打开这个地址⤵️⤵️⤵️： https://kuku.baidu.com/genflowpro?invite_code=TEEZRYBN&action=download 有兴趣的可以走我的邀请链接，新用户有 2000 积分，如果介意的话，删掉邀请码即可。 我主要是想薅点积分，我开了「库库 AI 」的基本版本会员，积分都不太够，非常感谢。 1 、「库库 AI 」新用户必得 3 天百度网盘会员 重点提醒：获得免费的百度网盘会员是有 4 个必备条件的。 1 、必须是库...

用 Claude Code / Codex 这类 Agent 久了，团队里会慢慢攒下一堆 Skills：代码评审清单、发版流程、内部接口规范……然后问题就来了： 这些东西不能发到公开的 skills.sh 上 丢进一个 Git 仓库让大家自己 clone 、手动拷到 ~/.claude/skills ，每更新一次都要通知一圈，没多久版本就乱了 又不想为这点事再写一个自定义 CLI ，让每个人额外装 所以做了 skillsgist ：一个部署在你自己 Cloudflare 账号上的私有 Agent Skills 仓库。技能在网页上传和管理，团队成员用官方的 npx skills add 一条命令就能装。 GitHub： https://github.com/Qsnh/skillsgist （ MIT ） 用起来是这样的 # 装实例里的全部技能，私有的也包括在内 npx skills add https://skills.example.com/i/<install_key> # 只装其中一个 npx skills...

business 踢人再拉新人，额度都是满的；如果一直重复上面的操作，岂不是无线额度？？？

步入登年，已经被工作和家庭折磨的麻木，但请永远相信，你总会遇到更让人无语的事情的。 前面买了靶向药向好医保（ 20 年版）报销被拒，说靶向药不要自己买，要先向保司提申请。 “那现在申请可以吗？”,“你都付过款了，还申请什么...”。 好，长记性了，这次先打电话申请： 人保：你为什么怎么不直接在医院开呢？ 我：上次老家双通道医院开的，但医院没药，外面双通道药房你们说是外购药不报； 人保：那你现在治疗的医院（异地）里有药吗？ 我：有，但试过结算时医保不报销，限定了报销地区。（地区不同，政策不同，朋友的就可以异地双通道报销） 人保：只要用了医保就可以吧。 我：不好说哦，靶向药太贵，我赌不起。（保单有声明：使用医保，但医保未进行补偿的，按 60%报销） 人保：那你准备好材料，包括这次的处方。 向医生要处方： 医生：要开药才能开处方； 我：我要处方才能去申请特药，你开药了我还申请什么； 医生：不开药没办法给你开处方的； 「...死锁循环多次...」 我：行，你开吧。 拿到处方就撤，不去付款。 开始申请，做足准备和各种材料。那边短信发过来一个链接，胸有成竹的各种填写、上传，提交！。。没反应...

做了个叫 Orbi 的东西。在 GitHub Issue 上打 ai-ready 标签，它在单独的 worktree 里写代码、开 PR ，然后另跑一轮评审，拿 diff 对照 Issue 里的验收项。评审可以打回，打回就接着改，过了才合并，最后打 tag 发 release 。 Orbi 自己的仓库就是这么开发的。8 月 25 日到今天，仓库合并了 517 个 PR ，其中 373 个是 Orbi 交付的，发了 62 个 release ，都在公开仓库里能翻到。 有两种用法： 自托管：装在自己机器上，模型用自己的。订阅类的目前只支持 Codex ，Claude Code 接不了；另外可以接 GLM 、Gemini 、DeepSeek 、本地 Qwen 这类 OpenAI 兼容接口。以 AGPL-3.0 开源（也可选 fair-code 的 SUL ），自托管免费。 [注：orbi v0.5.44 发布、GitHub 显示 AGPL-3.0 之前，这句仍用旧说法「许可证是 fair-code （和 n8n 同一种），源码公开，自托管免费」] Orbi Cloud：...

之前做了一段时间的 A 股数据分析，累积了一些数据，最近做成了一个 在线行情查询应用 ，顺带集成了一些分析能力，给大家分享一下。 应用地址： https://financial-api.app.baizhi.cloud/ 功能说明： https://baizhi.cloud/landing/financial-api/ 目前每天有 1500 积分的免费额度可以使用。 可以通过 OpenAPI 或者 MCP 获取 A 股的常见数据，也可以在前端直接查询： 实时价格 历史 K 线（日线、分钟线） 股票事件（用于计算复权因子） 公司信息、所属板块、基本面指标 财报 PDF 地址、详细数据 在线查询： 本地 AI Agent 接入 MCP 查询： 在线 AI 分析助手： 简易回测： 欢迎 v 友们体验~ https://financial-api.app.baizhi.cloud/

公司能公开财务/薪酬吗？还是对员工保持黑盒比较好，驴子都要蒙着眼睛拉磨，一旦看到这些不公的地方，就没人有心思做事情了。那为啥不能持续执行按劳分配呢

全球机场导航站点（ https://worldairportmap.com ）： 按国家 / 地区浏览 363 座机场、92 个国家 / 地区 ，查看每座机场的 航站楼平面示意图 、登机口范围、主要航司、地面交通与设施；可交互的 直飞航线图 与目的地列表；三个地理计算工具；以及用 Markdown 维护的长文（ 63 篇机场指南、37 篇国家介绍）。 默认语言为英语 ，同时提供完整中文版。

我：这个接口应该支持批量请求吧？ AI：是的，你的理解完全正确。 我：我刚查了，好像不支持。 AI：你说得对，它确实不支持。 这种对话大家应该都见过。 但另一种也挺烦：明明只是让它把表格换个颜色，它非要提醒你“真正的问题可能不在视觉层面”，然后开始给项目做战略诊断。 所以我现在也说不准，到底是太听话更难用，还是太爱教育人更难用。理想状态当然是：偏好问题别抬杠，事实问题别哄人。可真正聊起来，模型经常分不清这条线。 大家更喜欢哪种？或者说，哪家的模型最接近“该听话时听话，该反驳时真反驳”？ 评论区如果有特别想看的模型可以留个名。我手头 TrueSOTA 还有些额度，后面就拿它跑同一组问题，把完整对话贴回来，不截一句最离谱的当结论。平台入口顺手放一下： https://true-sota.com/?from=v2ex