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公司之前的项目都是稳定维护了好几年的。代码风格、注释和文档之类的都维护的比较好。所以直接上 Vibe Coding 的话，感觉 Agent 配合一些 Skills 例如 mattpocock's 基本上不需要人做太多干预就能写得很好。 但是最近开了一个新项目。我个人既是产品，又是设计，还负责前后端。需求文档我已经和 AI 聊得比较清楚了。准备开始做原型设计和 UI 设计。我发现模型在这方面做的不是特别好。会将 PRD 的很多提示性内容写到原型中，再用原型去生成 UI ，然后 UI 上也都是提示性内容了。比较经典的就是类似 “xxx 内容在 xxx 表中维护，校验规则为 yyy” 这种。 而且设计出来的原型和 UI 感觉也比较丑。找了几个 Skill 感觉也不太满意。想问问站内经历过自己从 0 到 1 Vibe Coding 一个项目的大佬们是如何处理最开始的设计阶段的？有没有比较好的工具推荐。非常感谢🙏

claude code：终端 agent 的鼻祖，一开始就听闻 cc 大名，最开始就用的 cc ，后面切到别的 agent 换了一轮，发现 cc 功能还是齐全，并且很多概念都是 anthropic 提出并在 cc 首发的，例如 subagent ，workflow ，很喜欢 focus 模式，真正的 vibecoding ，但是最后发现接其他模型缓存命中率就是比 chat 协议的 agent 第一档，然后走网关那边也修不好，cc 也不开放源码，就放弃了。 codex cli：gpt 大白嫖时代的神，当时 gpt5.3codex gpt5.4 的时候很多批发的 plus 号，team 号，当时真的是爽蹬，哪怕 codex 少很多功能也无所谓，反正 token 约等于不要钱，后面更新了，强制 responses 协议，便宜号也没了，开发重心转向桌面端了，而且界面还是很烂，几个月了一点改进都没有，遂放弃。 pi/omp：小众的 agent ，当初用的时候装了几个插件，但是 tui 太丑了，一点审美都没有，那些高人气的插件也是毫无审美，跑起来就像是在一个水泥柱子上糊的广告，尝试让 ai...

试了下 GLM 和 DS 4.1 。对于目标明确、边界清晰的任务，效果还不错；但长程任务，总是需要手动纠正。 已经有段时间没完全靠自己手敲代码，现在更是一点都不想手动干活，结果不知不觉摸了一整天的鱼。

直播地址： https://jev-plays-pokemon.standardagents.ai/

日常用 Agent 写代码，很快就会碰到一件烦事：同一件事要开好几个 Agent 。 一个在修 bug ，一个在看 CI ，一个在 worktree 里试另一条线。它们共享同一个仓库、同一套上下文，工具却逼你切——终端 tab 、再开一个窗口、再开一个 TUI 。谁在等你确认、刚才看到哪一行，全靠脑子暂存。切两次，上下文就丢一块。 所以我做了 Mosaic 。一张无限画布，每个 Agent 是一块 tile 。同一个项目围着一个 Workspace ，位置就是上下文：要看谁，平移过去；要对照，两块并排放。多 Agent 开发从「切来切去」变成「摊在桌上」。 这张图是我自己在用的房间。几个彩色圆是不同项目的 Hub ，每个旁边挂着自己的 Grok ； worktree 也单独占一块。没有全屏切换，也没有把会话藏进标签页。 看到 FlutterFlow 的 Campus 之后，我决定用原生技术复刻这个「工具摊在画布上」的想法。Campus 装下来超过 900 MB ； Mosaic 现在 24.5 MB 。AppKit + SwiftUI ，终端是真 PTY ，笔记...

众所周知，macOS 的 Finder 不能像 Windows 一样，通过右键直接新建文件。 说实话，我自己几乎用不到这个功能，所以一开始也不觉得这是什么问题。但也经常看到有人吐槽这个，但因为一直没有痛到我，所以我从来没关注过，直到我老婆也痛了 她从事财务工作，经常要新建一些格式固定的表格和文档。过去只能先找到旧文件，复制一份，再移动到目标目录并重命名。她也尝试过一些提供类似功能的 App ，但要么功能太冗杂，要么只能创建预设格式的空白文件；即使支持自定义模板，模板多了以后也不容易整理。 于是我开发了一个新 App 它不只是给 Finder 增加了一个新建文件，而是让你直接从自己的模板新建文件。你可以把常用文件放进模板目录，它们会立刻出现在 Finder 右键菜单中。用文件夹整理模板，目录还会自动变成对应的子菜单。 不需要重新配置复杂的规则，也不用每次寻找、复制和重命名旧文件。模板目录怎么整理，右键菜单就怎么呈现。 这就是 Newer 想解决的问题，让那些每天都要重复创建固定格式文件的人，可以在正在工作的目录里，更简单、更自然地开始下一份文件。 欢迎有需要的朋友尝试一下 ...

说是会静默上传啊，我的电脑上真有这个目录，啊啊啊！

各位大佬好！ 最近刷 V 站，看到不少朋友用 vibe coding 做出了很有意思的应用，尤其是 AI 相关的产品。 我是一名高校研究人员，对人机协作这个方向挺感兴趣，也很好奇用户在实际使用这些应用时，会有哪些有意思的行为和体验。 如果你开发的应用已经积累了一些用户使用数据（~几百个用户就够了），也对研究合作感兴趣，欢迎交流！希望能结合大家的产品实践，一起探索一些值得研究的问题，做点有意思的事。 另外也欢迎聊聊脱敏数据的授权和付费使用。 联系方式：eGp6MDMwM0BnbWFpbC5jb20=

背景 让学校老师招聘博士,涉及老师绩效...... 要求 不设学科背景限制，但要求候选人正式入职。相较于企业，该岗位工作压力较小，且博士享有较高的工作自主权相比硕士的老师。 call me 如有意向或需求，欢迎随时联系沟通。

不知道做什么副业的朋友，不妨来我的导航站看看吧，可以提高认知哦 https://www.wenjingxiezuo.com/

DS 4.1 flash 它是不是不想告诉我它在想什么了？

产品地址： https://formulaai.net —— 先简单介绍下产品 FormulaAI 是一个 AI Excel 工具，两个核心功能： 编辑表格：上传 Excel → 自然语言描述需求 → AI 修改 → diff 对比 → 确认下载 ​ 生成表格：直接描述需求 → AI 生成完整表格 → 预览下载 差异化卖点：隐私安全。文件在浏览器本地解析，不上传服务器，处理完即删。 技术栈：Next.js + DeepSeek API + SheetJS + Supabase + Cloudflare Pages + 虎皮椒（微信支付） —— 几个印象比较深的坑 1. AI 输出格式稳定性 最开始 prompt 很简单，DeepSeek 返回的 JSON 经常格式不对，前端解析报错率很高。 解决方案： 加了详细的 JSON schema 说明 ​ 加了 3-5 个 few-shot examples ​ 后端加了 JSON 校验 + 自动重试（最多重试 2 次） ​ 把生成和编辑两个功能的 prompt 分开优化 优化后成功率从大概 70% ...

之前注册 openAI 账户使用了接码平台（不支持国内手机号），现在想充值 ChatGPT plus 会员，想用一下 codex 。但是在网上看到，要用 codex 可能会有验证手机短信验证码，可是之前的注册的手机号早没了，连接码平台都倒闭了，怎么办？

https://rustpoint.com/ai-model-pricing 做了一个网站，可以查看和监控各大主流 ai 模型价格 不全的可以在这里联系我加

是云账号被封了？（没收到邮件通知）今天发现账号下：2 台新加坡机器登录不了。

创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车兜风的 svg 创建一个 html ，生成一个鹈鹕骑自行车的 svg 同一个模型，基本同时开不同的 session 测试，这俩提示词结果差异还挺大的，不由得怀疑现在大家测试模型智力程度的时候提示词真的对齐了吗...

这件衣服好像我之前从寿衣店门口看门口摆放得男士寿衣款式 不是黑演员，我对演员本人无感也不了解，觉得他外形还可以，我觉得一些正常剪裁的衣服或许更适合他。

因为额度不够 只能用 luna 发现在桌面版老是压缩 使用网上大佬的方法 亲测可用 终端执行 codex debug models --bundled 生成 model_catalog.json 文件 然后把 model_catalog.json 文件放到.codex 文件夹里 config.toml 配置 model_catalog_json=“model_catalog.json” 重新打开桌面版即可

跟我一样有上班摸鱼逛虎扑习惯的友友们可以尝试下 hupu-excel 前情提要： 把 Nga 伪装成 Codex nga-codex 把 Hupu 伪装成 Codex hupu-codex 把 V2EX 伪装成 Codex v2ex-codex

刚才饿了么点外卖，选了个盖浇饭，18 块 中间回了个微信，切回来变 31 了 然后实验了一下，发现只要切换一下别的 APP 然后回到饿了么，价格就会变一次 https://pic-bed-h.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/manual/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20260918110025_15952_20.jpg https://pic-bed-h.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/manual/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%9B%BE%E7%89%87_20260918110026_15953_20.jpg

打个比方说，10 年之后，如果智能自动驾驶普及了，那还有必要考驾照吗？ 一点点思考，大家讨论讨论 那肯定会有人说，那你交规还是要了解的。但其实相对人来说，智能驾驶的车更需要了解交规，它甚至可以遵守得比人类还要好。 这就跟现在大模型一样，程序员已经不需要去读代码，只需要去构思就好了。懂些软件工程，就可能会把软件设计得更好。那同理，如果对交通经验理解得比较深刻，那理论上车也会开得比较好。 那还会有人说，道路安全上紧急情况下的安全问题怎么办？ 如果真的完全普及的话，路上大部分都是机器开的车。机器之间也是可以互相通信，所有可以做到提前规避一些问题，比如连道路拥堵的问题都可以提前规划，都按既定的路线去走。甚至有可能全程都不需要怎么变道，安全性是不是反而更高了呢？ 有没有业内的 V 友，放 10 年的眼光来看，智能驾驶有没有可能成为必备的一个东西，路上到处跑的车都会带上全自动驾驶。

思路就是用 RL SAC 进行训练，做得好了给糖吃，做得不好拿小皮鞭抽 哈哈哈 因为 op 很穷所以就做了一个超低成本 9g 舵机的版本，目前训练可以走直线、后退、左转、右转、跳跃了。 全身上下一共 10 个舵机（没有手臂和头） PyBullet + Gymnasium + Stable-Baselines3 ，核心算法是 SAC 。机器人采用十舵机结构，每条腿五个自由度。仿真模型按照 SG90/MG90S 级别的舵机进行保守建模，单腿长度约 55 mm ，机器人标称质量约 250 g 。姿态反馈使用 BNO085 目前正在制作真实的机器人，给大家放一段视频吧，代码是用 ai 写的，大佬不喜勿喷哈！ https://youtu.be/Cj-LATt-PJk?si=Dz-APwyd3qGW_Pbq

我们因为 27 号就要去海南玩了, 但是天猫的要 10 月 1 日前发出, pdd 上的说 27 号发货之前但我周围的朋友同事已经陆续被砍单了, 看样子也不太行. 所以想请教下各位, 除了找黄牛(也不会找的) 有没有啥办法, 在 27 号之前拿到机子? 天天晚上刷 Apple Store?

一直用的美区 ID ，之前注册的 PayPal 绑定了支付方式，所以一直可以正常使用。前几个月，PayPal 突然让上传证件，导致被封，所以现在就没有了支付方式。 前两天，买了一个英版的 iPhone ，原机主的 ac 即将到期，我想接着续，请教下，应该怎么续呢，如果我购买 app store 礼品卡可以扣款吗？ 或者是，切回到国区 ID ，到期续费完成之后再切回来？抑或者新注册一个 PayPal ？ 另外，如果有可以解封个人 PayPal 的方案，就最好啦

如题，除了 BOSS 、脉脉，各位还知道哪些工具或网站可以查询不同地区或行业的薪资和职级 我先抛砖引玉说几个 duibiao.info 小程序我能要多少：数据比 duibiao 要少，且只有大厂数据 脉脉：用的不多，感觉找不到太多有用的信息 小红书：有不少实用信息，但找起来效率太低 剩下就是 BOSS 和猎聘等招聘网站了 本站当然也可以找，但至少今年我看到的 99%都是负面消息 说句题外话，现在行情怎么样天天逛 V 站的各位心知肚明。我的想法是，在职的也可以定期面试看看行情。离职的如果短期找不到工作也别焦虑，这不是你们的错，可以休息一段时间或者做一些别的转移焦虑，苟下去才有机会 我从 25 年尝试过 cursor 之后我就认定程序员未来一定是红海，不仅新人没机会入行，老人也会被挤出去。所以不一定要在这棵树上吊死，尝试换一个职业甚至换一个地区