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最近我的投资思想有点从短线转向长线了，由于心态变化，才能看得进去《聪明的投资者》这本书。一本书不能改变我的心态，但在我心态转变后可以学习书本的知识。 用 AI 制作 PPT 可以不提供文字材料，我只输入一句话“《聪明的投资者》内容介绍”，它自己找资料做 PPT 。 文件下载 https://fs.to/rvzqD

由于本人牙齿正畸后脸型变化还挺大，因此很好奇这方面的技术，说的就是银行或券商用的活体检测那套系统（点头、张嘴、眨眼，闪彩色光）。 1.我印象中银行，券商，本地政务（相当多的 app 或者小程序），还有支付宝、微信、京东等等的某些服务都在用这套核验，他们是统一调用公安部提供的 api 吗，还是各玩各的，那怎么保证隐私？ 2.核验的来源是办身份证的时候拍的那张照片吗？那个是个平面照片，识别精度远远比不上 faceid 的多角度特征采集吧？ 3.假设整容了，做鼻子、下巴、颧骨、割双眼皮等等，会影响核验结果吗？如果变化大到完全核验不过了，线下户籍室也没法处理吧。 有没有懂哥

最近在做服装电商图片时，发现一个挺重复的问题：很多小卖家手里只有平铺图、鬼模图或者白底产品图，但要做上身展示图，通常还得找模特、摄影棚和后期，成本和时间都不太友好。 所以我做了一个 AI fashion model generator ： 上传一张平铺图、鬼模图或干净的产品图 选择模特和场景 生成适合商品详情页、店铺列表和社媒展示的上身图 支持 3:4 、1:1 、3:2 ，以及 1K / 2K 、JPG / PNG 可以保存一套模特和图片设置，后续新品继续复用 目前首页提供 30 个免费 credits ，不需要绑卡，单纯生成产品图大约可以试 3 张。失败的生成不会扣 credits 。 先把限制也说清楚：AI 可能会改错纽扣、纹理、印花、袖长或版型，结果不能替代真实试穿。我的做法是把颜色、面料纹理、Logo 、领口、袖口和比例都列成检查项，建议下载前逐项对照原图。 现在比较想听 V 友反馈的是： 对服装卖家来说，最需要的是平铺图转上身，还是换模特 / 换场景？ 商品图里最不能被 AI 改错的细节是什么？ 你们更常用 3:...

修复一些已知问题。

下午有个 pm2t 的不知道值得去取不，忘了带身份证去的话还回家取一趟，不知道身份证照片可以用吗

最近闲着没事，用 AI 搓了个量化交易脚本，自己改改参数、修修 bug ，然后丢到 Bybit 上跑。 本来没抱太大希望，结果跑下来还不错。 目前主要跑 ，策略比较简单，主要就是根据行情做自动开平仓，不人工盯盘。 这段时间基本没怎么手动干预，下面是最近的收益情况： 另外程序的交易日志也会记录下来，方便自己回头看每次为什么开仓、平仓。 目前截图里的数据： 收益率：31.04% 交易天数：32 天 胜率：100% 跟单人数：1 账户规模大概 100U 左右 当然这个收益肯定不能说明策略就靠谱了，100U 本身资金也比较小，而且才跑了一段时间。 我现在比较感兴趣的是继续让它自己跑，看看遇到连续震荡或者单边行情的时候表现怎么样。 以前自己手动交易的时候，总感觉容易受到情绪影响，程序反而没什么感觉，条件到了就执行。 目前最大的感受就是： 量化不一定能让你赚钱，但至少能让你少盯盘。 后面如果跑的时间再长一点，可能会把策略和代码整理一下，看看有没有必要开源。

继续创造新的历史和新的歌曲吗...

与 Codex 高强度聊了 3 天，从零开始做完了。纯 AI 生成。 大佬们点评一下，这种项目有开源的价值吗？ 口语阶梯： s.fingal.cn

拿到了 Jev 的试用，尝试做了个文字游戏 Turing-Jail ，其实就是早期在 Chat 场景的文字挑战。不过由于 Jev 带来的快速响应，所以体验上就可以做成实时输入反馈的了，欢迎大家游玩（无须注册～ 在输入信息足够的情况下，感觉 jev 可以替换很多的决策、选择（意图理解）场景，能省不少成本。 https://turing-jail.vercel.app 源码： https://github.com/bugkiwi/turing-jail

起因是自己做 TikTok 选题调研的时候，老想扒某个号最近在发什么、评论区在吵什么。但登录自己的号去翻有两个问题：一是会进对方的浏览者列表，二是刷着刷着就被推荐流带跑了。市面上的工具要么弹窗套弹窗，要么点「下载」给你一个 APK ，要么评论区只让你看前 20 条。 所以自己做了一个： https://tikviewer.org/ 四个点： 1. 不登录、不装插件。输入用户名或粘贴视频链接就能看，全程不碰你的 TikTok 账号，所以也不会出现在谁的浏览者列表里。 2. 单个视频下载免费，不限次数。无水印的原画质 MP4 、TikTok 自带水印的分享版、只要声音的 MP3 ，三个都有。视频直接走 TikTok 自己的 CDN ，我这边不留副本。 3. 整条评论区能读完，也能带走。导出 CSV / Excel ，字段是内容、作者、作者主页链接、点赞数、回复数、置顶和作者点赞标记、时间。每行带自己的 id 和父 id ，所以随便按哪列排完序，回复挂在哪条评论下面还认得出来。回复是可选的，打开后回复紧跟在评论后面。 4. 整个主页可以批量打包。选前 N 条或者全部，后台跑完...

之前一直在用的 TTime 很久没更新了，有些翻译接口因为缺乏维护已经无法使用了。 准备回去安装 Pot 来使用，发现开发者也停止维护了。😳 Win 平台还有好用一点且颜值尚可的翻译工具吗？

可以自动做任务，自动刷怪，自动随机，被打了，还可以飞随机，死亡之后，可以继续下图，感觉 AI 真的会解放生产力，还有大家有什么比较奇奇怪怪的 AI 使用心得；

我的备选范围是 Gemini 2.5 Pro 、3.1 Pro ，然后 GPT 4 o 、4.1 、4.5 早就没了，只能选 5.6 。然后 Claude 那边的话，Fable 大概率用不了，可以用 Opus 5 、Haiku 或者 Sonnet 。然后 Deepseek V4 Pro 啊，或者是找个渠道用 R1 也可以。但是我觉得 V4 Pro 本身没有问题。 然后 GPT 区分 Chat 和 Work 。然后国产的都可以加入对比。 DeepL 也可以，其他的也可以，不做局限。 不需要大段，不需要大 quota 配额，不需要”整本书“，就是几千字的 markdown ，不到 20 篇。网页聊天都行。要的是地道、native ，不要太 AI ，精译，不用过分工程化，不需要工作流。 主要就是把我十几二十个项目的 GitHub 文档给翻译成英文，每个文档大概一两千个字符左右，所以比较追求精细，但是也没有必要说多轮反复润色这种程度。 就是要一个 One pass ，并且说四级 500 多分的水平，然后能够人工略微扫两眼，因为我也懒得细看，就要一个这种出来比较 native...

TLDR 一个浏览器插件 根据打开的网页提供一些动作，可以实现划词翻译、多选元素截图分享、网页剪藏、简单的自动化等操作 这是 AI 生成的 landing page: 顺手 · 会看场合的网页工具 当然，免费。仓库还没开源，先看看这个思路有没有人感兴趣…… 正文 核心是根据打开的网页，把对应能顺手做的事放在旁边。所以引入了一个悬浮可展开的按钮和划词后的气泡。 一些场景示例： 划词翻译 将豆瓣图书、豆瓣电影、B 站视频的元数据保存到笔记软件。 剪藏内容放到笔记软件或保存 markdown 到本地。 任意选择网页上的元素并截图拼接分享。 将 Instagram 、小红书的帖子整合为单图分享…… 简单的自动化：打开豆瓣电影页自动保存元数据到笔记；打开某网站首页自动点击签到…… 搭配组合，能接入 AI 、操作页面，理论上能有一些有趣的玩法。 讲讲思路 一如既往的自嗨产物。将整个流程抽象为：连接、提取、能力、配方、场景、模式。越抽象越上头…… 首先把整个网页当作提取信息的上下文，通过点...

最高可以得 60 分

ChatGPT 头一次遇到丢失对话的问题，有两个最普通的英文翻译相关的简单对话，轮次也不多，内容也不敏感，突然发现进不去了，都是自己创建的，也没分享，历史记录里能看到，但点击打开就弹出提示“无权访问”，还好不是啥重要内容... 如果重要的内容突然遇到不能访问，那还挺着急的。AI 对话这种还不像网盘文件方便备份，对话即使全导出到本地，接续干活可能也会损失些上下文信息啥的吧。

Github: https://github.com/woodchen-ink/czlmail wails 做的, mac 还没测试. 基础功能参照 bulwark, 邮件, 日历, 通讯录, webdav 文件等 然后做了一些自定义(例如模板通过 webdav 同步, 系统级通知等), 接入了 ai, 支持 mcp. 其他请看 readme. AGPL-3.0 协议开源

三十岁生日刚好过去一个月，这里应该没有熟人，也基本没有认识的人会翻墙过来刷帖，写一写心里话吧 成长经历 从小父母都在外地做事，跟着爷爷奶奶一起生活，不管是日常生活饮食还是学习，都没有人管，纯靠我自觉，我也就从小形成了不依靠别人的性格，同时也成为了一个在家听话懂事、在学校认真读书的好孩子，现在看来，只是那时候没有自保能力，装出来的。在家饮食不健康，经常跟着爷爷奶奶吃剩饭剩菜，导致从小就营养不良，身材矮小，在小学、初中、高中也受到了不同程度的霸凌。 家庭 父母都是很严重的 NPD ，特别在意外界别人的看法，做了点什么事情，总想着别人会怎么想，然后对别人也是格外的好，宁愿自己吃苦也要在别人那里有好面子。也不注重我的情绪，觉得我只要听话懂事就够了，然后我也确实是做到了听话懂事，一直压抑着内心的情绪在生活。父母之间表现的很恩爱，但是都对对方有着不同的不满，不过他们的不满不会直接说给对方听，而是把我当作一个情绪垃圾桶，每次我爸不在家的时候，我妈对我抱怨我爸爸不好的地方，每次我妈不在家的时候，我爸就和我奶奶一起抱怨我妈妈不好的地方，我呢只能默默的听着，然后不断附和。我弟现在读...

这个语音输入做的确实挺好的，但是钱被 llm 厂商薅走太多了，一年 139 美刀有点不舍得

前文： 一个将 Youtube 视频转成文字的阅读的小工具 ～ 欢迎大家体验呀 几天前，分享 Youtube 转文章的小工具，看了一些 V 友们 尝试使用都遇了下面的问题: 无法处理无字幕的视频 视频解析速度慢 只能解析成中文文章 本次，通过添加 asr 解析音频文件、分片数据处理完实时显示、 提供多语言支持，优化掉了上面的三个问题。 欢迎新老 V 友们 再次体验～～ 也欢迎大家吐槽呀 体验地址： Englife

现在的旗舰模型普遍标称 1M 甚至更大的上下文窗口。一个很自然的想法是把窗口拉满，一次性塞进整个仓库，省得频繁压缩。直觉上窗口越大越省事，压缩越少越省钱。但真的如此吗。本文把 2023 到 2026 年的相关论文、基准和工程博客串起来，回答三个问题。 标称窗口等于有效窗口吗？ 压缩阈值和最大输出应该怎么设？ 有缓存的前提下，频繁压缩到底贵不贵？ 一、标称窗口不等于有效窗口 Lost in the Middle Liu 等人在 2023 年的奠基性工作发现，模型对上下文开头和结尾的信息利用最好，中间位置的信息检索准确率会下降三成以上，有时还不如干脆不给这份文档。窗口越大，中间被浪费的区域就越大，所以拉满 1M 反而让有效信息占比更低。 LongCodeBench 给出的编程任务拐点 2025 年的 LongCodeBench 是目前最直接的编程长上下文基准。它在真实 GitHub issue 的代码理解和修复任务上测出一组很扎眼的数据。多数模型的准确率峰值落在 64K 到 128K 之间，之后单调下降。Claude 3.5 Sonnet 在...

Fable: 我做的布局修复上线了 Astra: 在手机上会有 tab key 导航问题 我: 谁会在手机上用 tab 键导航 Astra: iPhone 可以外接键盘的 Fable: 他说的有道理哦，而且 VoiceOver 也会遇到同样的顺序问题 我: 那就修吧 https://hub.v2core.com/p/81ce1c24c4ae4158423e94e590395592280fc6035ebeb3fe7acf8d17990ef13a

比如，第 1 个月用 张山的信用卡充值； 第 2 个月，用李四的借记卡充值。。。。 这种可以吗？

第一时间升级了 27 ，目前碰到了两个“BUG”（不确定是否为个例） 首先碰到的是应用全屏后再左滑回桌面，顶部的菜单栏会消失； 之后，想去系统设置确认一下是否为新版本的改动，才发现了如图的第二个问题，即搜索不到任何设置项； 第三，重启之后（其实更新系统后已经重启），第一个“BUG”暂时消失，第二个可复现。 暂时没找到其他解决方法。

很多在线 EPUB 工具，第一步往往是先把书上传到服务器；但有些电子书内容并不适合离开本地。 最近做了一个纯浏览器端的 EPUB 工具站： iloveepub.com 。压缩、合并、拆分、EPUB↔PDF 转换，以及编辑元数据、封面、目录、修复等操作，都在浏览器本地完成。 不上传文件、不需要注册，免费且不限次数；页面加载完成后，甚至可以离线使用。 链接： https://iloveepub.com 如果你有使用体验或功能建议，欢迎反馈。

我做了款 App ，想让普通电视也能像手机一样滑动 家里那台电视，常常是客厅里最贵、却最好用不成的一块屏。 遥控器一排小按钮，搜个片名像打字机；网页想往下滑，焦点却在乱跳；老人只会按「上一下、右一下」；孩子想装个应用，又得找电脑、找线、找调试。 我自己也受够了。于是做了「土拨鼠遥控」——用手机，把电视（以及盒子、电脑）重新变成好用的大屏。 官网： vonchange.com 两大核心能力 如果只能记住土拨鼠两件事，就是下面这两个——也是我开发它时最想让你直接在电视上感受到的能力。 飞鼠触控般控制 手机当触控板滑动，大屏指针跟手，点选与方向操控更顺手。普通电视也能接近万元智慧屏「灵犀式」的跟手体验——你的电视终于也能像手机一样滑动。 实时文本输入 手机端输入，大屏端同步显示。搜片名、填账号、输 Wi‑Fi 密码，不必再受电视九宫格键盘折磨。 先说清楚：它到底解决什么 土拨鼠不是把遥控器按钮搬到手机上，也不是单纯的 ADB 调试壳。 它更像一块 贴在电视上的触控板 + 输入法 + 运维工具箱 ： 飞...

为什么没去医院： 1.我是起床就没有症状了，所谓好了伤疤忘了疼 2.去医院不知道确切挂什么科，不知道什么时候去，医生给你诊断一定是先开一堆的检查，问诊流程让人失望。可能去一两趟搞不定，太耗时间 3.我 9 月初刚买了保险，还在等待期，也不想去做很多检查。 所以在这问问有没有类似经历的，具体： 1.我习惯向左侧，俯视图“爿”状姿势睡觉 20 多年了。 2.最近持续三四天了，早上快起床也就是休息好了就疼醒了，调整各种睡姿都疼。 3.我习惯裸睡，对象觉的可能是冻的，昨晚盖了个小毯子，今早还是疼醒了 4.按压不疼，也不像脏器疼 5.没有过什么剧烈的运动

跟 AI 一起读了下，暂时得出来的结论如下： 它可能本质上是把“高质量小模型 + 分类/排序 + constrained output + calibration”包装成了一个非常漂亮的 Decision Model 产品。

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