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https://gpt.shimaiapi.com/ 做 AI 应用时，真正费时间的往往不是写出第一次调用，而是后续的接入、切换和维护：不同模型的接口要分别适配，需求一变，又得改一轮代码。 时脉 API 是一个面向开发者的 API 中转站，核心价值是把模型接入集中到一个入口，让开发过程更省心： 接入更集中：减少在多个平台之间反复配置和管理的麻烦。 试用与切换更方便：需要比较不同模型的效果时，不必从零整理整套接入流程。 更适合持续迭代：从原型验证到产品开发，都可以把精力更多放在功能和体验上，而不是重复处理接口细节。 如果你正在做聊天助手、内容生成、自动化工作流，或者只是想更方便地测试 AI 能力，可以了解一下 时脉 API 。 支持 5.5 ，5.6 ，6.0 等等全模型，满血版，不注水。 加入社群更有新用户免费额度试用。 性价比低至 0.99rmb https://gpt.shimaiapi.com/

之前分享过 BubblePilot ，一个基于 BlueBubbles 的 iMessage AI Bot 项目 。最近更新到了 v2.0.0 ，再来介绍一下这段时间做的东西。 它可以让你直接在 iMessage 私聊或群聊里和 AI 聊天：发消息、发图片，让它查资料、翻以前的聊天记录。模型、角色和回复条件都可以自己配置，后台支持可视化工作流，部署在 NAS 或自己的服务器上就能运行。 你可以用它做什么 功能 实际用法 🧠 聊天长期记忆 问“之前聊过的那个方案是什么”，通过向量与关键词找回历史对话 🔎 历史查询与统计 查某人最近一次发言，或者统计某段时间里有多少条消息提到了某个词 🌐 联网搜索 在 iMessage 里直接问需要查资料的问题，由模型按需搜索 🖼️ 图片理解 发一张图片给 Bot ，让它结合聊天上下文一起看 🎭 多角色 Bot 给不同自动化配置角色昵称，在同一个群里安排不同分工，并记录发言归属 💬 连续对话 保留近期聊天原文，用基...

一台台式机，一台笔记本，本来台式机是主力机，且可以 24 小时开机，所以就全天开着微信，保存全部聊天记录，这样其他设备随便换，聊天记录都不会丢。 但是最近出差比较多，只能带笔记本，如果笔记本登微信，就会把台式机挤下去，导致两台电脑来回挤，聊天记录分散的到处都是，找也不好找，很恼火。 万能的 V 友有没有解决思路？ 顺便，张 XX ，XX

每天工作完后比较无聊，想找一个英雄联盟双排长期搭子，工作日周末晚上开打，主玩龙王、蚂蚱。或者海斗搭子也可。 有意可+v：VGhlTGFpMjAyNAo=

一个完整的 20x 周限相当于多少$的 credit ？ 买一次 reset 多少钱？我是 apple 账号订阅的，怎么买 reset ？

从需求宣讲到需求上线 从 0 搭建到持续迭代 从埋头编码到接力开发 大家有什么新工作流分享吗

推理在你机器上跑，仓位不出你硬盘：一个开源金融 AI Agent 的开发者手记 为什么散户用不上机构级的分析工具？我们试着用开源回答这个问题 摘要：这是一篇开发者手记。我们花了半年时间做了一个面向个人投资者的 AI 研究助手，8 月把它整个开源了（ Apache-2.0 ），9 月它入围了世界人工智能开源大赛（ GOAI 2026 ）总决赛。这篇文章想聊三件事：我们为什么认为「金融平权」首先是工具问题；一个自部署的金融 Agent 到底长什么样、有哪些取舍；以及它现在还有哪些没做好的地方。文中不涉及任何投资建议。 一、先说结论：散户和机构的差距，一半是工具 聊「金融平权」这个词之前，先说一个具体的场景。 一个券商研究员拿到一份财报，接下来会做什么？拉过去八个季度的数据做同比环比，找同行做 PE / PB / EV-EBITDA 对标，用 DCF 算一个估值区间再做敏感性分析，翻公告看有没有减持和解禁，最后写成一份格式固定的报告——这套流程在卖方叫「方法论」，每个新人入行都要被训练几个月。 一个普通投资者拿到同一份财报，大概率是看一眼营收和净利润，再去论坛翻别人的解读...

三个号都是 Pro20 。第一个号在客户端和 sub2api 上都有使用，但是总费用也绝对超不过 500 。再看预计总费用，那对么？ 现在不让新订阅我只能硬着头皮续费吗？

最近在做 Ikat： https://ikat.app 现在接了 Kling 、Wan 、Seedance 、MiniMax 这些模型。 但接得越多，我越觉得有件事很奇怪： 我们把供应商选择题丢给用户了 用户想要的是： “把这张产品图做成广告。” 产品却在问： “请选择 Kling / Wan / Seedance 。” 有点像打车软件上来先问： “请选择发动机型号。” 所以我下一步想在 Ikat 里试试另一条路： 用户只告诉 Agent 想要什么，它自己选模型、拆步骤、生成，失败了再自己换路线。 当然专业用户还是可以手动控制。 但对大多数人来说， 模型也许最终应该像云服务器一样退到产品后面。 不知道这个判断对不对。 V 友平时用 AI 视频，会在意背后具体是哪一个模型吗？

有没有做海外物流的朋友，往东欧、中东、高加索地区的

上午发了个关于理发的帖子火了，主要是问下大家的剪发频率以及费用情况（主要是上午一个朋友群聊说一周剪一次，把我震惊到了，所以发了帖子） 但是看到评论，属实是更被惊讶到了 有老婆给自己理的，竟然还有自己给自己理发的？什么情况？？

rs 测试工程师 15K-22K 岗位职责：（优先中国籍） 负责 C 端产品（ H5 、PC 、移动端 App ）及后台管理系统的功能测试、功能交互测试与版本质量保障。 负责接口测试，覆盖业务接口的正常、异常、边界、并发及数据一致性场景，保障前后端链路质量。 根据产品需求与设计稿，完成 C 端产品、后台、H5 、PC 、移动端的功能测试用例设计、执行与缺陷跟踪。 负责移动端（ Android / iOS / H5 ）多机型、多分辨率、多系统版本的兼容性测试与交互体验验证。 参与需求评审、设计评审与接口评审，输出测试方案、测试计划与风险评估。 负责多端（ C 端 / 后台 / H5 / PC / App ）数据一致性与业务链路的端到端测试。 负责线上问题排查、缺陷复盘与质量度量，持续推动产品质量与用户体验提升。 推动接口自动化与持续集成（ CI/CD ）建设，提升回归测试效率与版本交付质量。 任职要求 3 年以上软件测试经验，有中大型 C 端产品或多端业务系统的功能测试经验。 熟练掌握功能测试与功能交互测试方法，具备完整的测试用例设...

邮箱要符合要求哈

站点是 zendot.org ，开源项目推荐。后端 Rust （ Actix Web + SeaORM + Postgres ），前端 Next.js ，后端约 1.4 万行，跑在一台 4G 内存的小机器上。 先说结论，免得看到最后：Rust 在这个项目里给我最大的好处不是性能，是「部署就是一个二进制、没有运行时依赖」和「没有 GC 尖刺」。最大的代价是编译时间。 下面全是具体的表和数字，没有心得。 一、数据模型我是直接抄 WordPress 的 内容站要解决的问题，WordPress 二十年前就解完了。我没想到任何必须重新发明的地方，所以表结构基本照着 WP 抄： posts ≈ wp_posts 文章本体，多两列 title_en / body_en 存英文 terms ≈ wp_terms + wp_term_taxonomy 我把 taxonomy_id 直接放在 terms 上 taxonomies ≈ wp_taxonomies ...

前情提要： https://v2ex.com/t/1231192#reply6 小程序点个奶茶我需要自己发 N 次验证码（我自己编辑短信，发送给 106 的号码），都不给我登录。 发完说验证通过，请关闭页面。关闭之后依然是未登录状态，然后重复。 我还是用其他家吧。

今天看到消息说，明年 1 月 1 日起问界正式撤出鸿蒙智行和华为专卖店，经销商得自己选：继续做华为、做鸿蒙智行剩下那四界、还是单独代理问界。问界保留交付中心管售后。 比较有意思的是华为商城鸿蒙智行那个排序，问界已经被挪到最后了，尊界享界智界尚界问界，两天前问界还在第二位。 我第一反应是已经提车的怎么办？虽然说是保留交付中心，但以后保养维修是不是就只能去问界自己的店了，华为门店彻底不管了？有没有了解内情的说说。 另外剩下四界，尊界还没量产，尚界刚起步，就靠享界和智界撑着，鸿蒙智行这个盘子还玩得转吗？

今天有一个面试，被问到你们的大模型调用是离线的还是联网的，整场回答中我不知所云，完全 Get 不到他的点。 直到快聊完了，我把我们的整体架构顺了一遍，讲了下 Agent 核心逻辑（ LLM + loop + function ），然后他说“哦，就是 sdk 吧！”。好家伙，我到快结束才反应过来，他搞了半天问的是云端全托管 Agent, 什么大模型离线和联网调用，啥玩意。刚开始我问是不是指本地部署大模型和大模型厂商远端 api? 远端托管的 Agent 应该定制化都很差吧，实在想不到开发场景？在我认知都是使用比较熟悉的第三方框架实现的。

其中一个封面供参考： 用的是 WPS ，可以提供文字材料给它，也可以什么都不提供。其中分众传媒我先用 deepseek 做了一份文字材料，再提供给 WPS ，而宁德时代和紫光股份我只在 WPS 里写了一句话“XXXX 的未来十年发展与风险研判”，它自己找资料做 PPT 。 下载链接（自带预览）： 分众传媒 https://fs.to/Pu9nJ 宁德时代 https://fs.to/RHWPB 紫光股份 https://fs.to/L5HSN 我感觉现在的电脑有点像完全不懂电脑的人对电脑的幻想，就是只需要很简单的步骤，用人类语言说一句很简单的话，就可以直接拿到结果。

之前一直用的 https://shop.pockyt.io/现在缺货了，其他平台加价 10%以上，有合适的渠道推荐吗

北美团队-Agentic Security 核心技术方向 AI 防火墙与网关 Proxy：构建低延迟流量接管代理（拦截/过滤 HTTP 、gRPC 流式响应，Token 实时统计与 API 动态路由）。 MCP （ Model Context Protocol ）安全网关：基于 MCP 协议打造企业级鉴权（ SAML/SSO ）、工具访问控制与 Zero Trust 审计管道。 Guardrails & 语义安全引擎：开发 Prompt Injection 拦截、数据脱敏（ PII/RAG 保护）、Jailbreak 防御与 Eval 质量评估微服务。 我们有海外推广渠道，寻找的技术合伙人，如果已经开发过类似产品更好，直接打国外市场 云原生 / 系统级工程能力（ Rust 或 Go ） 精通 Rust 或 Go ，在 API Gateway 、网络代理、高并发中间件、WASM 插件或 Envoy 生态上有实际开发经验，注重极低开销与内存安全。 AI 实用安全 & 评估体验（ Python / TypeScript ） 熟悉 Python AI 生态（如 ...

投简历经常是发一个 PDF ，对方手机打不开、下错版本，自己也搞不清哪份是最新的。 我做了 Chupin：填好内容（或上传现有 PDF / Word ），发布到 name.chupin.site 。打开链接就是一页 A4 。网申要附件时，从同一页导出 PDF 。 从大学毕业开始、每次换工作,都会更新一次简历信息,对我来说,简单克制、干净明了的简历够用了,所以我从来不用 world,wps 之类的东西去做简历,而是用 markdown 做好之后直接导出 PDF,chupin 的核心理念也是一样的,不同的是,chupin 简历是一个优先支持在线访问的简历,更新信息、发布、一气呵成。 也提供了 PDF 导出,在互联网信息时代,在线简历变得越来越方便,也是未来趋势,所以决定做这样一个产品,可以快速的帮助更多人在几分钟内拥有一份自己的在线简历。 刻意没做也不打算做的事： 没有模板市场 没有第二套版式（暖米纸 / 白底只是纸色） AI 导入只出草稿，不会替你发布；数字和链接要自己核对 Free $0：1 份简历，每月 2 次 AI 导入，系统分配 slug ...

GPT-6 Astra 生成 3D 的输出是 GLB ，带 PBR 贴图，网页里转着看很漂亮——但切片软件不吃这个格式。Bambu Studio 、PrusaSlicer 、Cura 认的是 STL / 3MF / OBJ / STEP ，没有一个收 GLB 。想打印就得先转。 麻烦的是这不是改个后缀的事。glTF 规范规定 Y 轴朝上、单位是米； STL 既不带坐标轴也不带单位，全靠读的人猜。所以一个 GLB 走了不处理这层的工具，出来的模型是躺着的，而且小 1000 倍——1 米被当成 1 毫米。 在线转换那些基本都要把文件传到服务器，免费额度还卡在 5–25 MB 。转个几何体而已，没必要把文件交出去。 所以做了 https://convertstl.com/zh ，解析和导出都在标签页里完成，没有上传，也没有服务端的体积上限。 几个自己觉得有点意思的地方： 所有模型进来先归一化到同一个坐标空间（ Z 轴朝上、毫米），导出时按目标格式反向变换一次。这样避免了「输入格式 × 输出格式」的转换矩阵——加一个新格式只要写它自己的读和写，不用管跟其他 N 个格式怎...

全文约 3,600 字，建议阅读时间 8—12 分钟。 喜欢听罗永浩的十字路口，我也从小时候讲起吧 《 1993-2012 》 93 年我出生在四川地级市的一个农村乡野。 小学初中成绩还挺好，属于那种很有希望成为小镇做题家的学生。 初中可能是靠天赋吧，擦过分数线考入我们县最好的高中。 进入高中后，县城对出生农村的我来说是一个全新的世界。 我现在都还记得我入学的时候是 1800 多名，高一第一学期期末是 1400 多名。 当时天真的以为可以复制初中的奇迹，觉得高中也就这样，后来就跟着同学就去网吧，台球厅，ktv 。 有很长一段时间，放半月假都是放假就去网吧包宿，第二天回家，在客车上睡。 后面高三也努力过，但是最终是以高考 360 多分结束了我的高中生涯。 有好几个关系好的选择了复读，我觉得我复读提升也不会很大，已经没有信心了。 最终选择了成都的一个大专。 同年家里花了大概 20w 在老家修了一套红砖房。 《 2012-2015 》 网络世界的普及，进入大学也没有什么特别的事情。 专业是当时比较热门的 信息安全专业，混杂了编程，网络的皮毛知识。 喜欢过女生，逃过课，挂过科。 最最重...

1. 现状 经历过一次搬家，家里现在是双线移动宽带 + 万兆内网（目前仅 nas 和主用电脑之间是经万兆交换机其余千兆），主路由用爱快 Q3000 ，双线分流能实现，但日用经常 CPU 跑满，想换主路由硬件，是否有更合适的软/硬件平台。 2. 拓扑 光猫（桥接，仅一个猫承载 2 条宽带） ├── 宽带 A：游戏 / 日用上网 │ · 有公网 IPv4 ，无 IPv6 且无法打开 v6 │ · 优势：游戏服务器定向优化 + 跨网优化 │ · 公网端口映射：日常关闭，仅紧急时开 └── 宽带 B：PT 刷流专用 · NAT1 + IPv6 ↓ [主路由 ★ 就是这个位置要换] ↓ 家庭万兆 / 2.5G 交换机 ├── NAS （ 10G 直连交换机） ├── 主力电脑（ 10G 直连交换机） └── 中兴 WiFi 组网 3. 目前爱快内配置 端口分流：NAS 的 IP 固定走 B 线（ PT ...

具体情况如下： 前几天纸飞机一个人突然联系我，我知道不是什么好人，就这么陪它聊。 核心需求让我下载一个 app ，然后我用沙盒环境安装后反编译了这个 apk ，目前只能获取到大概的一个服务地址。 我伪造了一些信息去测试这些接口，最后对方拿这些测试数据来威胁我。 目前只知道对方的服务部署在典型灰产聚合型主机商里。是不是很难反差出对方的信息？

想做个检索，大模型拒绝处理 sci-hub 相关，有什么办法

最近在做自己的首饰品牌 LUMERUNE ，主要设计天然水晶、宝石和珍珠首饰，包括手链、项链、耳饰和戒指。 网站也还在持续完善中，目前已经上线 Citrine 、Amethyst 、Rose Quartz 、Tiger Eye 、Pearl 以及 Birthstone 等系列。 给第一次购买的朋友准备了一个 10% OFF 新人优惠 ： 优惠码：WELCOME10 结账时输入 WELCOME10 即可享受全场 9 折 ，每位顾客限使用一次。 如果你平时喜欢 natural stone / crystal jewelry ，可以来看看： LUMERUNE Crystal Jewelry 目前网站和产品都还在继续优化，如果大家对页面、产品设计或者购买体验有什么建议，也欢迎直接告诉我。

https://harnesstax.github.io/ 我发现有几个非常有趣的结论。 0 、harness 基本不影响模型表现。 1 、文章中的模型，在别家 harness 中表现比自家更好…… 2 、Pi 的效率最高。 3 、综合完成度 CC 最高，但是代价是接近 Pi 两倍的 token 消耗量。