推理在你机器上跑，仓位不出你硬盘：一个开源金融 AI Agent 的开发者手记 为什么散户用不上机构级的分析工具？我们试着用开源回答这个问题 摘要：这是一篇开发者手记。我们花了半年时间做了一个面向个人投资者的 AI 研究助手，8 月把它整个开源了（ Apache-2.0 ），9 月它入围了世界人工智能开源大赛（ GOAI 2026 ）总决赛。这篇文章想聊三件事：我们为什么认为「金融平权」首先是工具问题；一个自部署的金融 Agent 到底长什么样、有哪些取舍；以及它现在还有哪些没做好的地方。文中不涉及任何投资建议。 一、先说结论：散户和机构的差距，一半是工具 聊「金融平权」这个词之前，先说一个具体的场景。 一个券商研究员拿到一份财报，接下来会做什么？拉过去八个季度的数据做同比环比，找同行做 PE / PB / EV-EBITDA 对标，用 DCF 算一个估值区间再做敏感性分析，翻公告看有没有减持和解禁，最后写成一份格式固定的报告——这套流程在卖方叫「方法论」，每个新人入行都要被训练几个月。 一个普通投资者拿到同一份财报，大概率是看一眼营收和净利润，再去论坛翻别人的解读...