TrendPulse

小火箭 y 肉眼可见的耗电偶尔有点断流，之前还买了 loon 和圈 X ，求大佬们分享经验

最近做了一个面向开发者的 Sora 2 API ，适合把文本转视频、图片转视频能力接入自己的产品和工作流。 主要能力： 支持 Sora 2 和 Sora 2 Pro 文本生成视频、参考图生成视频 可控制画幅比例和电影感方向，支持多镜头序列 生成同步对白、音效和环境声 提供 REST API 、任务状态查询和视频结果获取 适合 SaaS 、内容平台、营销工具、内部创意系统和批量视频生产。平台提供 Freemium 体验，付费计划从 $9.90 起。 产品地址： https://sora2-api.com/ 这是独立的第三方平台，与 OpenAI 或其他模型提供商没有隶属关系。欢迎做 AI 视频、内容生产或 API 集成的朋友交流。

这个月才一个星期，刷我十来 G ，每天的流量完全就是复制粘贴的一样，妈了个巴子的。

在加密货币量化实战中，传统的交易系统架构正面临严重的代际困境： **传统硬编码脚本 (网格 / CTA / 均线)**：逻辑全部写死在代码里，缺乏宏观多空感知与形态认知，面对频繁的洗盘、假突破与无序震荡，极其容易在单边行情中抗单爆仓或在震荡市中反复磨损手续费； 市面上的通用 Agent / LLM 包装层 ：往往只是写了一个简单的 Prompt ，把几十上百根 K 线的原始 JSON 无脑丢进上下文，单次推理消耗数万 Token ，每天 API 账单比利润还高；更致命的是大模型偶尔发生数学与几何计算幻觉（买多止损反设在现价上方），实盘裸奔极度危险；且缺乏动态跟踪机制， 经常冲高浮盈几十 U 舍不得走，最终一路回撤变成割肉 。 为了解决这一系列工程与实战痛点，我用 Python (FastAPI) + Vue 3 打造并开源了这套 新一代量化基底系统 (Base Quantitative Architecture) —— R20 Quantum 。 它不再是一个固定写死的交易程序，而是一套 全策略插槽化、语义变量数据联动、零幻觉物理硬拦截、且具备自进化闭环能...

GPT6 生成网站和游戏的能力很强。 很多设想半小时就能成真，真像许愿池了。 聪明的 V 友们，一定做出了不少有趣的网站。 可以在这里分享、讨论。 抛砖引玉： 原始海洋，模拟生命诞生和演化： https://primordia-earth.tianhe.chatgpt.site 模拟经营餐馆 游戏： https://little-table.tianhe.chatgpt.site

我现在有能力把房贷一次性还完。目前已经还了 12 年，还有 18 年。 我应该全还上吗？ 还是保留更多现金，依然继续每月还贷？ 我是个死上班的，拿现金流好像也没什么用，并没有钱生钱的能力。

如题，可能是有点猎奇的问题....... 最近换了新的笔记本，原有机器配置如下 机械革命无界 14+（ 2023 ） 7840HS+780M 核显，16G 内存 LPDDR5 6400 原机自带 1T 存储 14 寸 2.8K 雾面屏，看了下咸鱼平均出的价格在 2200-2500 左右 硬盘里存了很多工作资料，基本上存满了，所以想把这 1T 的存储拆下来装到新笔记本上继续用，如果在咸鱼之类的平台挂这种缺一块硬盘的笔记本 会不会很难出掉？还是说直接选择回收平台会更加省事？ 能接受比正常价格亏 500-800 左右

有大佬修改过默认配置, 试过 258k 以上 上下文的 gpt6 在大功能颗粒度的开发效果嘛。比如 500k、1M 上下文下的 codex 中 gpt 的效果

目前用的 AI 工具 Cursor 和 Codex ，电脑在公司，周末或者下班时间，需要远程改个东西， 1.如何手机上使用？ 2.能不能接入飞书或者企业微信之类的办公软件进行对话

给我看恍惚了

前段时间还信用卡分期，账单上写着 12 期总手续费 7.2%，我一直以为这就是年化 7.2%，直到把现金流列出来算了一遍才发现不对。 问题出在「本金一直在减少」这件事上。分期 12000 块、分 12 期、每期还 1072 ，你并没有整整一年都在用那 12000 块——第二个月开始欠的就只剩一万出头，最后一个月只剩一千多。可手续费是按最初的 12000 一次性收的。把每一笔现金流按发生时间还原出来解 IRR ，这笔钱的名义年化是 **13.03%**，换成复利口径（ EAR ）是 **13.84%**，几乎是「 7.2%」的两倍。 这个换算每次都要开表格拉一遍太烦，就写了个网页版： 贷款真实年化利率（ IRR ）计算器 。左边填到手金额、期数、每期还款额，右边直接出真实年化、复利年化、总利息和逐期还款计划。页面里放了三个示例可以直接点： 信用卡分期 12000 / 12 期 / 每期 1072 → 表面总费率 7.20%，真实年化 13.03% 消费贷 100000 / 24 期 / 每期 4700 → 表面总费率 12.80%，真实年化 11.84% ...

各位你们有这个比赛的模拟题相关的网站吗

安全靠谱的，谢谢

我在做 DeepDeck ，一个基于 DeepSeek Harness 的非官方社区桌面客户端，最近给它加了 WebMCP 浏览器和 Builder 。 标题里的组合是：Harness 负责执行任务，WebMCP 提供可发现、可调用的网页工具，Builder 负责探索网站，把试用并验证过的操作保存成工具，供后续任务复用。 项目采用 MIT 协议，目前提供 Apple Silicon / Intel Mac 版本。 为什么要加 WebMCP 普通 Computer Use 往往需要反复读页面、找控件、点击、输入，再检查结果。WebMCP 是一项仍在演进中的 Web API 提案，让网站用工具名、描述和参数结构向 Agent 暴露能力。对于工具覆盖的任务，Agent 可以选择工具、传入参数、读取结果，减少重复读页面和判断操作步骤的次数。 它与后端 MCP 集成可以配合使用；没有工具覆盖的步骤，仍然需要浏览器交互。 两种使用方式 网站已经提供 WebMCP：直接调用。 在 Site Agent → WebMCP → Website 中查看工具，切换到 Use ...

美区帐户尼区订阅, 4 年老车, 差 3 人, 90/年，有需要上车的吗 https://t.me/wsbrian v: dGF1cmVu==

我的小米电视刚 8 年 这是要退役了嘛 前几天开机直接白屏了 但是也不全是白屏还能看见一些 饱和度极强 就像蒙了一层白色遮罩一样 我不太懂这些 这看起来像屏幕排线、逻辑板还是背光问题？ 背光我调了没有什么效果 感觉像硬件故障了

最近 Mac 上常驻的软件越来越多，菜单栏慢慢从“快捷入口”变成了一排要找半天的图标。尤其是刘海屏，可用空间一紧张，问题就更明显。 我自己的需求其实很简单：时钟和常用图标一直留着，低频图标平时收起来，需要时再展开。于是做了 StatusPerch 。 它的用法是按住 Command 拖动菜单栏项目，把兼容的低频图标放到边界左侧，点一下箭头收起，再点一下恢复。也可以设成展开后 5 、10 或 30 秒自动收起。 开发时我比较在意权限边界。StatusPerch 不截屏，也不模拟点击其他应用；核心收纳功能不需要屏幕录制或辅助功能权限。它不需要账号，不含统计或广告 SDK ，日常使用完全在本机完成。界面支持中文、英文和跟随系统，亮色/暗色也会自动切换。 先把限制说在前面： 部分 Apple 系统图标和第三方应用不支持 Command 拖动，这个没办法强行接管； 它不会做第二行菜单栏，功能重点就是简单的收起/展开； 目前 1.0.0 免费使用，但不是开源软件。GitHub 公共仓库放的是文档、发布说明和安装包，不含源码； 这一版还没有经过 Apple 公证。...

以前 win 用的建工版的 wps ，完全没有广告 另 macos 一般上哪里下载应用

用的好好的，信息也都是正常的个人信息，自己的银行卡，突然说账户挂起了，让补充验证材料。 第一时间补充了材料，两天过去了，杳无音讯。。。太离谱了，期间服务器，数据全部失联。各种联系客服，周末没人回复，周一客服说验证团队是独立的，帮忙催了。不过，目前还没任何回复。 大家有遇到过类似问题吗，是怎么解决的？

RT.突然想弄个公众号。→_→ 大佬们现在都做什么内容？ btw：有没有互关的？（这个应该不违规吧？)

Harness 如今已经接近成熟了，其中一个重要部分就是总结开发者的用户画像，以便让 Agent 更好理解和配合开发。我看了一下我自己的，也想看看其他人的 Harness 如何总结。用户画像应该是多段文字，用来描述开发者的工作习惯、交流习惯、思考习惯等等。下面是 Agent 对我的用户画像: 用户倾向于将任务切分为独立、明确的“工作包”，并以简洁指令启动新话题；对不确定的实现细节，要求 Agent 先复述并核对，再动手。 用户偏好以可验证的中间成果驱动开发：先批准最小必要实现（如新增字段），明确其即时用途边界，将后续扩展或深度优化推迟到明确指令下达时；若实现引发意外副作用，会立即介入回退或修正。 用户主动构建知识沉淀机制：在长周期或易中断的任务中，要求 Agent 即时将关键决策与现状写入项目文档（如 README ），确保上下文可恢复。 用户在协作中主动进行“角色分工”：将自身定位为背景与决策者，明确将机械性、验证性或文档同步类工作指派给 Agent ；当 Agent 陷入探索歧途时，直接干预收窄范围。 用户在代码评审中坚持设计纯净度标准：通用框架/基础组件不...

闲来无事让 AI 给我搓了一个能把压缩包塞进压缩包的程序，这样包含我博客的压缩包就不会因为解压而不完整了😆 效果如下： https://mayx.eu.org/MayxBlog.7z 这个压缩包里的 MayxBlog.7z 和它本身完全一致！算是圆了我曾经的梦想了： https://mabbs.github.io/2025/09/01/quine.html

马来西亚吉隆坡 APRICON TECH 软件开发公司 未来主要开发的产品是 IM + U 钱包 公司地址：公司在吉隆坡市中心 5A 写字楼，离吉隆坡双子塔 5 公里。 住宿环境：环境较好，住宿的公寓在公司附近，步行 10 分钟，健身房 泳池都有，两人一间，一套公寓两个房间。包住不包吃。 工作时间：周休 1 天；早 9 - 晚 9 （午餐休息 2 小时 晚餐休息 1 小时），工作量及强度不高。 薪资发放：可以国内代付工资及购买社保公积金 其他：机票先自己买，入职后实时报销，第一个月旅游签入境，不适应，第一月内随时辞职回国，全程不压护照。 在这边适应，第二个月会开始办工作签。办工作签费用 3 万，公司出。但办了工作签就承诺干满一年，如未满一年回国不做的话，按工作签费用 3 万，按比例从最后一个月工资里扣（比如做半年扣 1.5 万）；除此没有其他任何关于钱的约定了。 岗位情况： 工资 25K-35 RMB ，具体看面试结果 面试方式：视频 腾讯会议， 最好找 go 开发语言的程序员，找 java 有经验的 也可以，至少 5 年开发经验以上，最好 95 后，能力没问题的，可以...

目前有一个优化代码执行速度的任务,是个重度多卡并行任务, 我使用多个 LLM 阅读同一任务 md 从零启动写代码自己执行文件直到认为自己完成目标, 整理之后进行统一评估 使用了 11 个模型, cc-opus5-max cc-opus5-medium codex-sol-max codex-sol-medium geminicli-gemini-3.8flash grok-grok-4.6 dsh-deepseek-v4flash dsh-deepseek-v4pro cc-glm5.3-flash cc-glm5.3 cc-qwen3.8max 花费: glm5.3 花了 18 块没干完, 5.3flash 1 元多, 还用了 5.1 思考 qwen10 块没干完, dsv4flash 1 块, v4pro 5 块, 外国模型使用中转站: opus5 一共 8.6, solmax 有一次看到答案了重新测试 一共 30, grok 0.4, gemini 1 统一重度压力评估速度: glm5.3flash > codex-sol-max(自己跑其他文件夹看到了答案...

主要是阿里云的证书以前免费证书能用 1 年，后来改成半年，后来改成 3 个月，后来改成免费证书也要花钱，每次部署很麻烦，生成要花钱，还要上他那个后台，他那后台卡的要命 干脆自己弄了一个自动化管理，只要配置好 access key ，就自动扫描证书。然后可以申请之后自动更新和部署 再也不用受阿里云那个鸟气了。 https://github.com/luodaoyi/aliyun-ssl-setup 使用起来非常简单，只需要配置一个 access key 就可以了,README 有详细的教程，如何配置权限，然后就可以全自动。 说实话混元 4 模型挺好用的，但是每天给的用量太少了，用完只能换成 GLM 5.3 Flash 。总体来说还是不错的，速度又快，也聪明，虽然比不上 GPT 6 Astra ，但是比其他的还是好很多。

1.乱使用模型兜底，我之前明明配置了 dsv4flash ，但是看后台全部都是豆包模型的消耗，结果这个任务完成度差的很，浪费一天时间。 2.用量统计错误，我才用了一点点，用量就快满了，和下面的实际用量对不上 3.非常慢，非常容易限额。不要说比不上 deepseek 官方了，比阿里的都差很多。 以上 3 个问题提工单跟客服拉扯十几个回合，最后说给我申请 15 快的同套餐代金券，让我继续花钱找罪受是吧