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大家好，分享一个给 DeepSeek Harness 做的小插件：dsh-thinkbar 。 它做的事情很简单：把输入框旁边的模型选择按钮，变成一个动态状态指示器。等模型思考时，看它慢慢「升温」；执行工具时，直接看到正在调用什么。 具体效果： 思考时逐渐升温：按钮内部平滑填充，颜色从蓝色过渡到红、橙、金黄，等待也有一点视觉反馈。 调用工具时切换状态：显示紫青色扫光和当前工具名称，方便区分模型思考与工具执行。 开始输出正文后收起：动效快速退场，按钮恢复日常状态。下一轮思考再重新亮起。 视觉效果直接融入现有按钮，不额外占用对话区域。 这里的「温度」表示等待时长，约 20 秒达到满格；填满后仍可能继续等待，并不代表模型完成了 100% 的推理。 实现上，通过 DSH 的公开插件接口接入，无需修改核心源码。插件的功能全部在前端运行，不改动 prompt 、消息或模型请求，也没有遥测和数据收集。支持系统的减弱动态效果设置。 安装方式 在 DeepSeek Harness 项目目录执行： pnpm dsh plugin --profile web add dsh...

昨天在做 paywall ，从设计图到 Code 实现，Sol medium 做了 7 次都没对齐。刚才让 Astra 试了一次，效果还不错，看图👇 预期效果： Sol medium 做的： 这个整体曲度对它来说很复杂，怎么也调不好 Astra 做的： AI 是越来越好用了～ 另外，LockSticky 马上发布了，想邀请 50 用户做内测，送永久会员。感兴趣的可以留下 wx ，我来加你。（ wx 拉群方便一些，tg 也可以）。

由于单位组织的每年职工体检是报销的形式，自己做检查后拿发票报销。虽然也有体检机构推销套餐，但多是常规检查些不痛不痒的项目。请教下各位，在这个年龄段主要做哪些重要且必要的检查项目呢？

就是后台监听语音输入和输出,然后也能类似现有 cc 这种能力(mcp/skill 之类的)

Astra 正式推送后我和我的小伙伴立马试了一下。 这是他的一些结果： 你以为我要和 x 上那些网红开始吹他的出色的“one-shot”生成 xxx 游戏吗？或者他的视觉或者 3d 能力提升吗？ 这些提升都很重要，比如按照反馈，之前 5.6 完全识别不了这些游戏的素材，以及这些素材能干什么，有什么用而 astra 则可以轻松解决，但是这些提升完全对不上这个标题。 真正的突破是，比如这个可玩的游戏，astra 仅仅使用了 40 分钟，和以下的 token 用量和分布。 Input: 8,354,979 Cached input: 8,145,408 Uncached input: 209,571 Output: 69,989 Reasoning tokens included in output: 19,230 我们可以观察到两个结论 他的总 token 量对于这个项目来说使用的非常少 最关键的是 Reasoning tokens 只有不到 2 万 在我的对一个相对复杂的 debug 里也明显发现了同样的现象，他只 compact 了两次就完成了整...

今天发现可以用 GPT-6 Astra 了, 让它操作我的一个在线的 google spreadsheet 表格按以往的 pattern 预测未来一年的数据, 发送 prompt 的时候手多 拉到最满选了 Ultra 级别, 最后跑了十分钟, 生成了百多行新数据, 数据质量看起来还可以. 一看用量, 我是 plus 的周额度一下掉了 15%, 要这么跑的话 一个小时就能烧掉我一周的额度

到底有没有

怀疑这次的重置是直接重置 不是发重置卡

https://x.com/thsottiaux/status/2096035437299237298?s=20 因为我们对 Astra 今天提前推出感到无比开心，而且你们对我们超级有耐心（其实并没有，但没关系！）……我们今天也将为所有 Plus 、Pro 和 Business 用户进行完整的银行假期重置。预计在今天结束时完成。 祝 Astra 日快乐，享受一个精彩的周末。 PS：如果你在太平洋时间晚上 8 点之前创建账户或升级，你也能享受到。还来得及！

请问怎么注册啊，小白一个，希望能给一个指点

rt 我们公司是做工业产业物业服务的物业公司, 园区内的水电能耗表都是自有的能耗表, 入户大表是和电力局水务局统一结算的, 园区内部的水电表都是向园区业主自主收取的。 目前已经完成了所有功能的开发及小程序上线, 但是在使用过程中,经常被微信小程序下架, 给的说明就是公共事业代收代缴的功能需要有相应公共事业单位的授权才行, 因为我们园区是全国性质的,对接的电力局各地都有,而且电力局也没有开具这种类型的先例,导致我们现在小程序只能偷摸上架,被查处到后,避避风头再上架. 请问有没有更优的解决方案,避免小程序的下架

需求： 20CM 以内，最好单风扇 不要涡轮扇，太吵 免供电 能拖 4K 屏幕 至少拥有 DP + HDMI 近几年比较新的显卡 看了一圈下来貌似就 Intel 的 Arc A310 完美适配，免供电、单风扇，而且还能买到全新产品。 大家还有什么推荐的显卡吗？

新活动。截止到晚上，看到都会发~ 需下载桌面客户端 codex 发一条（免费）消息

一、起因 我机器上现在同时装着 Claude Code 、Codex CLI 、Cursor 、Gemini CLI 、opencode……每装一个新的，就多一份要伺候的配置： 换个中转商，要挨个去改 ~/.claude/settings.json 、 ~/.codex/config.toml 、 ~/.gemini/settings.json ，格式还都不一样； 同一个 MCP Server 要在每个 Agent 里各装一遍，装完还想不起来到底哪几个装了； 这个月到底烧了多少钱？每家后台各看各的，本地跑的那些根本没人统计； 买的是「 Claude Opus 无限量」，实打实给你的是什么模型，你其实并不知道。 装 Agent 的时候是爽的，管 Agent 的时候是崩溃的。所以有了 Casbin Gateway ： 一个本地的 Agent 管理助手 ，把机器上所有编程 Agent 收进同一个面板。 Apache 2.0 ，Go + React ，单个二进制，装完就是一个本地 App ，支持 Windows 、Linux 、macOS 全平台。 Gi...

⚡ 项目名称 ：R20 Quantum Trader 🏷️ 当前版本 ：v7.0.0 (Evolution Architecture & Strategy Overhaul) 💻 GitHub 仓库 ： https://github.com/555cute/r20-quantum-trader 🌐 在线只读实盘大屏 ： https://www.r20.cn/ 🌐 在线介绍文档 ： https://www.r20.cn/docs 📜 开源协议 ：MIT License （ 100% 完整开源，无任何隐藏收费） 各位做交易和研究 AI Agent 的开发者朋友们好！ 经常折腾加密量化或 AI Agent 炒币的朋友可能都有同感：传统的网格或者静态均线策略在单边市容易被爆锤；而直接接入大模型做交易，又经常遇到 “模型频繁在 15M 噪音里被插针扫损、无序割肉” ，或者 “市面上的开源工具参数全写死在代码里，想换个模型、改个提示词、加个风控规则跟动大手术一样” 。 在历经实盘本金磨损的血泪教训后，我将 R20 Quantum Tra...

各位朋友好， 作为一个长期受够了网页播放器各种压缩画质、格式不兼容（特别是 HEVC/DTS ），以及传统下载软件必须等待 100% 才能看的观影爱好者，我开发了 MIYO 。 MIYO 想解决的核心问题是： 把“资料浏览 → 选源比较 → 边下边播 → 字幕校准 → 原生硬件硬解”完整收纳进一个轻量客户端中 。 核心特性一览： Windows 桌面端 ：基于 Electron 42 + 原生独立 mpv 进程 + libtorrent 2.1 引擎。支持 4K HDR10 、杜比视界色彩映射、DTS-HD 与多音轨切换。 Android 移动端 ：纯原生 Kotlin + Jetpack Compose 打造，内嵌 libmpv 与 MediaCodec 硬解。支持前台/后台断点续传离线下载，自适应平板与车载大屏。 边下边播机制 ：自定义调度算法，优先获取视频头部索引（ moov atom / MKV cues ）和当前播放分块，实现点击后数秒内即时起播。 智能字幕生态 ：接入 OpenSubtitles / Subdl 双源，支持字幕时间轴毫...

我线上产品调的是 deepseek ，平时做开发用 codex ，gpt 额度用完后会拿 deepseek 来顶 所以体感比较明显，大概是从昨天开始，线上突然开始出低级问题，开发用 codex 也是如此甚至一度达到不可用的程度

😅，看哭十亿 vibe coding 大师

还在对话呢 就蹦出来弹窗了

你们是直充还是其它渠道呢。

相比之前的 Sol 刚出时快了很多，同样是 Ultra ，Sol 用了半个小时左右，Astra 则 15 分钟左右 额度的话，Pro 20x 的周额度下降了不到 1% 使用 Prompt 如下 参考 [https://openai.com/index/gpt-6-astra/]( https://openai.com/index/gpt-6-astra/) 为 gpt-6 生成一个介绍网页，不使用任何 skill 部署网址： https://gpt6-astra-intro.garrymorton613.chatgpt.site/ 之前用 Sol 生成的介绍网页在： https://gpt-5-6-cn-intro.familiar-nova.workers.dev/

发现能用 Astra 后就想做点啥来试试这个新玩具能做啥有趣的事情，但一想到自己那一坨不可名状的奇怪 repo 就畏惧了，然后就索性问 GPT （还是 5.6 Sol high ，习惯了）有啥能适合一晚上跑的项目，然后他照常推荐了个造编程语言之类的项目，总感觉有点刻板印象了，想了想索性做个太阳仪好了，然后找 GPT 开了个 prompt ，我再把我自己的项目偏好写了进去： 请注意在该项目中遵循以下的基本规则： - git discipline：每一个 commit 都必须是最小、不可拆分的功能表达闭包，每一个 commit 都必须即时 commit ，不允许一次 commit 一个巨大的变更，也不允许先把变更一次性攒完 commit 。 - 测试 discipline：不要做全门禁，并且思考为什么{a,b,c} * {d} * {e,f} * {g,h}我只需要 adeg, bdfh, cdfg 或者最多再加一条就可以覆盖全链路，为什么 12 个单元测试反而是架构崩溃。 - Plan 制定的时候，不预先封死后面的 commit 的时候的自由度，如果有些架构和技术问题必须在 com...

细佬是脑科学博士一枚，除了 research 还是想做一些对社会有意义的 education 相关的项目，当 AI 代替思考和工作时候，它真的可能在摧毁下一代的科学家 这个项目之前做好但因为读博比较忙，没时间宣传和完善，最近文章改完了又有时间继续 vibe 了， 总的来说，初衷是想兼顾专业性和科普性，也方便对脑科学感兴趣或者有志向的人学习 如果觉得有意思或者做的还可以，欢迎 star 或者帮忙宣传 hhh https://hughyau.com/brain/

今天，是我正式转做销售的第一天。 准确一点说，是从一个程序员，变成了一名校园市场专员（英语课）。 以前写代码的时候，我面对的是电脑。 程序报错了，我可以看日志；接口不通，我可以排查；代码写错了，大不了改一遍，再跑一次。 但今天不一样。 今天面对的是一个个真实的人。 而且，他们甚至不会给你一个报错信息。 他们只会摆摆手，说一句： “不用了。” 然后从你身边走过去。 今天我主动找了大概 25 个学生。 出发之前其实想得挺简单的。 看到学生，走过去，自我介绍一下，问问有没有英语学习方面的需求。如果有的话，就聊一聊四六级、口语、考研之类的，再介绍一下。 感觉应该不算特别难。 真正站到学校里以后才发现，完全不是这么回事。 我最开始的开场基本都是： “你好，我是 XX 英语的，你对学习英语有没有兴趣？” 然后我很快发现，这句话可能是今天最大的一个问题。 有的人听到“XX 英语”几个字，已经开始摆手了。 有人说自己不学英语。 有人是日语专业。 有人是德语专业。 有人直接说没兴趣。 还有的人甚至没有真正听完...

大家好，最近做了一个很小的远程职位网站： https://realjobworkfromhome.com/?utm_source=v2ex&utm_medium=community&utm_campaign=launch 起因是我在找远程工作时，经常遇到一个问题：职位标题写着 Remote ，点进去才发现只招美国、欧洲某些国家，或者要求固定时区重叠。 所以这个网站不追求职位数量，主要聚焦一种岗位：招聘信息中没有国家、地区或指定时区限制，理论上可以从世界各地申请。 目前有这些功能： - 按职位名称和公司搜索 - 按开发、产品、设计、市场等分类筛选 - 展示薪资、合同类型和截止时间（原始职位提供时） - 直接跳转到雇主招聘页面申请 - 每周邮件精选 网站是英文的，因为目标用户是全球求职者。技术上使用 Astro 做静态生成，职位和公司都有独立页面。 我不想把它包装成“最大的远程职位站”，方向反而是少而明确：尽量减少点进去才发现自己不能申请的情况。 想请 V 友帮忙拍砖，尤其想听听： 1. 你判断一个远程职位能不能申请时，最想第一眼看到什么信息？ 2. ...