🌍 V2EX

[分享发现] 微软真的是大善人

忘记是什么时候了.从 chrome 浏览器切到了 edge 浏览器. 刚才打开一看 .已经 7w+积分了.自己没有主动做过任何任务. 朋友 n 年前就和我说过这个羊毛.但是由于国内受 pdd 荼毒太久. 对羊毛也有阴影.总感觉积分获取很麻烦.各种冷却,刁钻任务. 今天看着冰冷的 7w 积分 ,陷入了幸福之中, 不知道 v 站上面有没有其他牛人.积分更高一些? 附上 https://rewards.bing.com/welcome?rh=F11A45E5&ref=rafsrchae
🌍 V2EX

[分享创造] pi-remote-和 vscode 一样的 remote 体验

项目地址: https://github.com/lanyi1998/pi-remote 如果要在远程机器上使用 pi ,是相当麻烦的,需要安装 Node 环境,然后再安装 Pi 。还需要配置 API key ,可能还有网络环境等。如果有本地常用的 Skill ,还要再同步 Skill 配置 API 。 于是我开发了这个项目,只需要在目标机器上运行一个单文件,然后即可在本地的派上连接上远程机器,将本地派的读写文件、Bash 等功能完全 RPC 到远程机器,就如同在本地机器上一样使用 pi 。
🌍 V2EX

[分享创造] 免费的 p2p 传输器,求测试用户

一个在线工具,磨了好久,快被各种状态搞疯了,求大家帮忙测。 主要功能:点对点文件与文字通过链接传输、链接带有接力功能、以及可与发送方互动。主要目的是解决假设有一台新机,在没有装任何应用以及不便的情况下,如何通过另一台设备把文件或应该传输到新机。 功能有点过时了,不过还想看看能不能有啥新点子来赋能一下,比如我目前想到的一个是“先到先得”,想初步解决产品打新时,如果有发优惠码的需求,但不知道哪个码被用了的场景。 https://this2.link/
🌍 V2EX

[分享创造] 图片超分辨率放大网站

简介:Upscayl 的 web 版本,可以放大 2x ,4x ,8x ,第一次要下载模型需要等待一下,之后会缓存起来,欢迎使用鸭,哈哈哈 网站地址: https://f1262d46.pinme.dev/
🌍 V2EX

[分享发现] 小米 token plan 的 lite 版本用 pro 模型两天就干了一半的量

最近开始逐家体验各自的 token plan ,全部都买最低版本,看看对应实际的工作量到底经不经用,这才第一个,就发现两天就用了一半了,小米这个 34 块钱 41e 的 credits ,感觉有点虚啊,还是说 pro 版本,本身消耗就很大 ps:其实还有个点,就是普通的 2.5 非 pro 模型我用的这两天,经常没反应,不知道是不是用的人太多了,不管是 mimo code 还是 opencode ,经常连思考过程都进入不了,之前用 ds flash 基本没有这种问题
🌍 V2EX

[投资] 广州科目三挂了四次了

大 A 累了,用脚本写个在 bybit 写了个量化,300U (中间提了 100U 出来)跑了 18 天收益 22%了(为了避免说推广啥的就不截图了),感觉确实程序做起交易没有情绪,就猛猛干还省心
🌍 V2EX

[AI Tools 精品 AI 工具导航] [分享] Videm:一个可以每天免费生成 AI 图片的工具

做了个 AI 图片生成器 Videm ,想把“先试一张看看”这件事做得简单一点。 登录后,每天可以免费生成 3 张基础 AI 图片。写一句你想生成的画面描述,就能开始;生成结果不带平台水印。 登录后也可以保存生成记录,并继续使用图片转视频、照片换脸等功能。不同功能需要的点数会在提交前显示。 我自己觉得这类工具最重要的不是塞很多按钮,而是第一张图能不能快速接近想法。比如做博客封面、社媒配图、产品视觉方向、旅行或插画灵感,先用一句自然语言把画面跑出来,再慢慢改光线、构图和细节。 目前最希望大家帮忙试两件事: 中文描述生成的结果,是否容易理解和调整; 首次使用时,哪些地方还不够直观。 地址: https://videm.ai/ 欢迎直接拍砖。涉及人物照片的功能,请只使用已获得授权的图片。
🌍 V2EX

[酷工作] 远程办公「渠道 BD/BD 实习生」 Crypto 交易所 对接北美/ 欧洲/ 越南 /CIS 市场

远程办公 欢迎自荐推荐 TG: @ AriaWanax VX: Aurora_Wanax email: evelyn.hr @kcex.com 职责: - 协助识别和跟进潜在合作伙伴(KOL、社群、媒体、项目团队),支持交易所在北美/CIS/ 越南市场的增长。 - 对加密货币(现货和衍生品)及竞争对手活动进行市场研究和行业洞察。 - 帮助创建销售材料、合作提案、演示文稿,并支持线上/线下商务拓展活动。 - 管理商务拓展运营任务:潜在客户名单维护、活动跟踪。 - 与产品、市场和内容团队内部协作,优化交易所的合作与推广。 资格: - 具备加密货币交易或相关领域的基础知识或实践经验——优先考虑有合约交易经验者。 - 具备一定的销售或客户开发经验(例如,社群增长、媒体合作、品牌推广)。 - 自我驱动、积极主动、以结果为导向;能够在快速变化的动态环境中工作。 - 熟悉 Google Workspace
🌍 V2EX

[程序员] 关于 Harnes 测评的一些尝试 , NXS 跑了一遍 FrontierHarness, 30 题通过 22 题,失败的题目花掉了一半成本!

Runta 最近发布了一个 Coding Agent Harness 评测,名字叫 FrontierHarness Eval 。 他们让同一个 Kimi K3 跑 30 道题,每轮只更换 Agent Harness 。公开结果里,通过率从 50.0% 到 66.7%,每通过一道题的成本从 1.05 美元到 18.34 美元。 看完 发布文章 、任务和逐题结果,差距比我原先预想的大。 FrontierHarness v1.0 选了 30 道题,其中 21 道来自 Terminal-Bench ,9 道来自 DeepSWE 。Runta 测了 9 个 Harness 、12 组配置,一共跑了 360 个 cell 。 所有配置都使用 Kimi K3 。模型经由同一个网关连接到 Fireworks ,任务环境做成 Golden Checkpoint 。每次运行都从同一份快照恢复,vCPU 、内存、磁盘和内存状态保持一致。调试不用正式题,每个 cell 只跑一次。 这些约束固定了模型、任务和运行环境,Harness 成为主要变量。 一样的通过率,成本差了 5.6...
🌍 V2EX

[分享创造] 做了一个九厂 AI 模型横评,选完模型还能继续比渠道价格

现在选 AI API 往往有两个不同的问题:先决定用哪家当前最强的模型,再决定从官方、云厂商还是聚合平台调用它。把同系列旧版本全摆在一起,信息很多,但对实际选型帮助不大。 所以我把页面改成两层:第一层每家只放一个当前可购买的通用领先模型,覆盖 OpenAI 、Anthropic 、Google 、xAI 、DeepSeek 、GLM 、Kimi 、Qwen 和 MiniMax ;第二层进入精确模型后,再比较它的全部 API 渠道。 目前底层数据快照包含: 343 个有价格的模型; 479 个当前可用渠道; 21 家提供商。 今天 OpenAI 已经发布 GPT-6 Astra ,并将它称为当前最强模型;不过官方文档同时说明,普通 API 和订阅方案要在未来几天才开放。所以页面会显示这条发布状态,但在确认到实际可用渠道前,OpenAI 行暂时保留 GPT-5.6 Sol ,不把“已经发布”写成“现在可买”。 领先模型的选择规则是: 每家厂商只保留当前可买到的通用模型; 有 Agent Arena 分数时优先按分数选择,没有时才按发布时间; ...
🌍 V2EX

[问与答] 比亚迪新车海狮 08,怎么都说不如大唐

看了一圈都说低配不如大唐,这个价格不适合。 我看了下配置感觉差的不多啊,价格和大唐差不多,不过一个 7 座一个 5 座。海狮低配高配只是四驱的差别,而且大唐 7 座,有点多了,这两种车型应该是面向不同用户的吧,一个面向家庭一个面向青年
🌍 V2EX

[OpenAI] 用了一次 5.6 Luna,我就滚回到了 Sol

明显感觉恢复了 5 小时限额之后,额度掉的飞书。习惯了用 Sol ,Medium ,之前有人说 Luna 很耐用,结果尝试了半个小时,我就放弃了,因为它就是智障。 首先,这货压根就不主动读我的全局 Agent ,Sol 一定会读取;其次,主动性特别差,Sol 在完成任务的全面性上碾压 Luna ,我切回去看看书,回来发现根本没有干多少活,还得我继续下达指令。最后,智商方面,明显弱于 Sol ,例如我说项目要部署在 Cloudflare ,然后在接下来的会话中,要求配置 Access ,Sol 是明显知道要配置 Zero Trust ,但是 Luna 立刻会访问列出用哪种 Access ,而且不是询问让我选择,而是我必须重新发消息继续。 我还发现你同时说三个问题,Luna 只修改其中的一个点,甚至还做不好,真心醉了,到底是谁在用 Luna 呀? 能用 Sol 就尽量用 Sol 吧,毕竟体验上好太多了。
🌍 V2EX

[程序员] 做了一个维护开发进度的 skill

我在开发的时候经常遇到一个问题:有时突然冒出一个新需求,优先级一插队,之前记着“以后再修”的技术债就慢慢忘掉了。或者休假回来,一时想不起开发到哪了。 于是我想,有没有什么办法能让 agent 知道当前的开发状态——就做了这样一个 skill:通过维护一个 state 文档,记录当前的开发位置。 指令核心就两句: 开工:先读 docs/ STATE.md 。 收工:把 docs/ STATE.md 同步到实际进展。 STATE.md 是单文件状态页,分六节: 节 放什么 GOAL 大方向,一句话(可选——没定过就不写) NOW 现在在干嘛,卡在哪 NEXT 接下来做什么,每条带验收标准 DEBT 欠的债,每条带“为什么不修 + 什么情况该修” LOG 走过了什么,每行带一句为什么 MAP 相关的文件路径 GOAL 是大方向,NOW 是当前焦点——一个是去哪,一个是走到了哪。只记用户原话,agent 不自己发明目标。 ...
🌍 V2EX

[程序员] llmdoc: 3 亿 ARR 产品都在用的 codebase memory 方案

标题的说明 标题有一点夸大, 其实应该是 2.9 亿 ARR, 四舍五入其实差不多, 当然了其实是两家公司的两家产品加起来的 ARR 😭 在前司主要负责公司的 AI/Agent 建设, 同时也比较深入的参与了业务的开发, 一些开发上的尤其是 人&人, 人&AI 的协作的痛点感知还是非常清晰的. 我相信我列出的问题肯定不止一个人遇到过: AI 写的代码没有沿用默认的技术框架/方案 需要在 Coding 前不断地输入/纠正 已经有的解决方案/函数/包库没有直接用, 又造了一堆轮子 明明纠正过很多次, 同样的错误在下一次又犯病 使用的 memory 没有版本化管理, 代码回滚/合并了, memory 没有更新 给了目标之后, 用了巨多时间巨多 context, 读取了 N 多文件, 问了 N 个问题, 然后在过了甜点 context 阈值的情况下开始工作, 写的乱七八糟 context floor 我曾经给很多人表达过一个观点: Agent 完成工作的好坏, 取决于 context 的丰富程度 这里有几个需要说明的地方:...
🌍 V2EX

[哔哩哔哩] 哪些 b 站客户端支持横屏信息流?

我一直在用桌面端的 b 站客户端,“精选”页是横屏的长视频信息流,质量不错。 目前移动端我没找到类似的横屏信息流客户端,竖屏信息流质量太差了,有知道的朋友吱一声。 这个信息流和 tv 版的云视听小电视不知道是不是一致的,但我 iOS 也用不了。如果没有的话,我打算让 AI 反编译移植一个到跨平台的第三方客户端上。
🌍 V2EX

[分享创造] 用心做了一个文本、markdown 等文档浏览器,有 AI 排版功能、样式自定义功能、搜索查找、HTML 编辑,该有的不该有的功能都加上了,完全开源免费,想求个赞不收费!

用心做了一个文本、markdown 等文档浏览器,有 AI 排版功能、样式自定义功能、搜索查找、HTML 编辑,该有的不该有的功能都加上了,完全开源免费,想求个赞不收费! 喜欢的可以下载试试: https://github.com/qizhenghai2020/mdview
🌍 V2EX

[生活] [替尔泊肽] 从 BMI 40 到 27,停药三个月后的减肥日记

ChatGPT Pro 润色/执笔,小弟核对 一、从司美格鲁肽换到替尔泊肽 大概从 2025 年 6 月开始,我尝试用司美格鲁肽减肥。因为中间打得断断续续,所以这段经历其实也不能用来准确评价药效。体重确实在慢慢下降,但我感觉食欲并没有受到特别明显的抑制。 2025 年 12 月左右,看到段永平和一些华尔街人士提到 Mounjaro ,我才开始了解替尔泊肽。(核对的时候插一嘴,LLY 股票也给我吃美了) 二、第一次 7.5mg ,直接把自己打虚脱了 当时买的是 7.5mg 规格,那次购买一共花了 3889 元,是真的贵。早期使用的是单次预填充笔,每支只能注射一次,也就是一周的量。 印象非常深的是,第一次打完以后,我连续腹泻了 3 天,整个人接近虚脱。现在回头看,第一次接触替尔泊肽就直接上 7.5mg ,确实有点乱来。 这里也提醒一下各位胖友:不要因为之前用过司美格鲁肽,就觉得换成替尔泊肽也能直接照搬剂量。换药和加量都应该让医生评估,别拿自己试错。 因为那次反应太大,我又停了一段时间。 后来去体检,发现有几项指标出现异常。虽然身体没有任何明显不舒服,但我...
🌍 V2EX

[程序员] 牛哇,三大 AI 公司一起崩了,说是黑客攻击?

刚看到的新闻。9 月 3 日,美国东部时间周四早间,刚坐到工位的美国打工人发现 ChatGPT 用不了了。 换 Claude ,报错。换 Grok ,还是进不去。一个上午,全球最主流的几款 AI 产品,几乎同时躺平。 OpenAI 确认,ChatGPT 和 Codex 出现问题,聊天之外,登录、文件上传、语音模式、搜索这些功能也受波及。 Anthropic 那边在调查 Claude 的错误,xAI 确认 Grok 出现故障、正在排查。Downdetector 上,OpenAI 的故障报告超过 1.2 万份,Claude 约 1200 份,Grok 约 1000 份,Gemini 和 Copilot 的报告量也一样居高不下。 最惨的就是 Cursor ,模型失联,工具买单。 幸好我昨天用的时候还是好好的。 三家公司,模型不同,架构不同,机房大概率也不在一处,现在一起出事,说不过去吧? 所以现在网上的怀疑一是某家共同的云服务商或网络环节出了问题,把三家一起带崩了。二就是黑客攻击。 现在的 AI 行业集中度这么高,又是基础设施,一起出事,连个备胎都没有,对那些把 AI 接进...
🌍 V2EX

[VXNA] 博客停止拉取信息问题

Hi ,@Livid ,看博客已经被收录( https://www.v2ex.com/xna/s/529 ),不过最后一次拉取是 2026-02-16 ,后续的更新没有被同步到 VXNA 。想知道为啥后续不再拉取信息,以及需要怎么处理。 SITE: https://www.taober.blog RSS: https://www.taober.blog/feed.xml