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余杭区 xj 超级健运动中心(闲林店)

今天想去下一个 antigravity ide 发现点官网下载按钮直接跳转到扩展下载的文档页面了 看了一下我原来的 antigravity ide 最后构建日期是 8 月 17 号

我在 5:25 10:30 15:35 三个时间点通过一个提示词（ Reply with a single word: hi ）对 5h 窗口进行预热，刚开始 5h 窗口的时间点都能和预期的对齐，但是最近发现这个方法已经失效了，让 claude 去看了日志，都是正常的。 所以我怀疑可能是这种反复的固定的简单的提示词，codex/claude 很有可能将其拦截了。

只需把地区改成美国加州，就能直接用上 AntiGravity 编辑器，还能最新的 Gemini 3.8 模型，真的香！ 就给谷歌的原因是经常在中国大陆生活，但有美国那边的工作，实在是没有心思去来回折腾。 晚上申请的，第二天早上就转了。

信任，不应该只是一句承诺！ 项目地址： https://github.com/tokenevol/TrustedAIProxy 项目主页： https://tokenevol.github.io/TrustedAIProxy/ 之前有段时间中转掺假的问题备受关注，也有一些研究机构发了一些论文，但缺乏一些实际可落地使用的技术。所以就研究了一下中转服务怎么提供模型 API 资源保真具体的实现技术问题。 具体到实现的层面，主要是考虑了怎么对现有的系统改造量最小，能够无缝嵌入到现有的一些中转服务里。朝着这个目标进行尝试，发现最好的方案是使用 HTTPS MITM Proxy ，将中转调用上游资源的请求及响应拦截下来，统一对内容进行签名。 但这里又引入了一个新的问题， 用户凭什么相信你的签名过程？ 这里就得引入可信计算的技术，调研了几家海外云产商之后，发现 Google Confidential Space 可以用来证明这个密钥的签署过程是可信的！整体技术就闭环了，Google 的可信计算空间证明密钥的产生过程及签名过程是可信的，用户可以调用 Goog...

仓库地址： https://github.com/sadofriod/graphrag-ts 我最近做了一个纯 TypeScript 的 GraphRAG 实现，核心目标很简单：不想再为了一个知识图谱 / 文档问答系统，额外维护 Python 环境，也不想被某个框架绑死。 如果你常用 Node.js / Bun / TypeScript 做后端，或者想把知识库、Markdown 文档、企业文档分析做成一个更“结构化”的 RAG 服务，这个项目会比较贴近你们的场景。 为什么我会做这个 传统向量 RAG 很强，但它天然有个问题：相似度召回很容易把“信息找出来”，却不一定能把“关系、跨文档连接、宏观结构”保留下来。 微软的 GraphRAG 在这方面确实很厉害，但主流实现基本都在 Python 生态里。对很多 TS 团队来说，痛点就是： 额外维护 Python 环境 / 微服务，部署成本高 很难自然接到 Node.js 后端栈里 TypeScript 生态里缺少一个真正能拿来做工程落地的 GraphRAG 参考实现 所以我就想试着做一个： ...

最近公司这个情况属实有点看不懂😂 新的工作室，其他同事都搬去另外一个公司了，现在这边就剩几名投手 + 1 个人事。 目前投的产品也已经暂停了，所以几个投手基本没啥事做，每天都挺闲。 但奇怪的是，人事还在继续约人过来面试…… 现有投手都没产品投，却还在招新人。 这是准备上新产品、重新组团队？ 还是后面有什么调整？ 第一次遇到这种情况，有经历过的朋友吗？ 大家帮忙分析分析，这一般是什么信号👀

两个月前在这里发过 mdview ，今天来交个底，顺便有件拿不准的事想听听大家的意见。 补一段背景：mdview 是个 Markdown 阅读器（也有人叫查看器），内置两种编辑功能，就地编辑和分屏编辑。Windows / macOS / Android 都有，安装包 2MB 。双击 .md 文件直接看，像浏览网页一样，Esc 关掉走人。做它是因为每次想看一眼 README 或者 AI 导出来的文档，不想开一个笨重的软件来查看，看完之后随手关掉，需要修改也没问题。社区版阅读功能不阉割、免费用； Pro 是编辑、Mermaid 图表、数学公式、导出增强，¥5 永久，前 100 次免费试用。 两个月的账： 装机 12000 多台，匀速涨上来的，中间没有爆过量 版本发了 140 多个（原生 PDF 导出、单文件 HTML 导出、F2 就地编辑都是这两个月里做的） 收入 1000 出头，付费用户两百多个，折下来转化率 1.6% 成本那边没什么可哭的：服务器加域名一年几百块，早被收入覆盖了。真正的成本是时间——这两个月我基本全职在做，平均一两天发一个版。拿收入除以投入的工时，不如去便利...

Hello V 友们，我是工作 10 年 Burnout 从大厂裸辞一年多的 Cooper 。 这一年多对我来说，是一段很艰难也很珍贵的时期。 我的记忆力变得特别差（不确定是焦虑还是药物作用），看似没工作，也没什么很急必须要记住的事，但却很难想记起来我本来想要干什么。 比如改天想去的旧书店、下次见朋友时想说的一句话，或者某个不值得专门设闹钟的小念头。 以为我当时的专注力，很排斥提醒的声音和复杂的 todolist 界面。 所以我做了 Current Card：一个“不发通知”的视觉提醒 App 。 它一次只留一张卡，不会慢慢长成另一份待办清单。卡片可以安静地出现在主屏幕、 锁屏、StandBy ，以及你主动选择的其他受支持 Apple 屏幕上。你照常使用设备，它只是 多一次被你看见的机会。 不再需要留着时，也不是打勾“完成”，而是把它放下。 Current Card 现在已经在 App Store 上架，为了认识第一批真的喜欢这种产品边界的人，也为了感谢 V 友，我准备了首批 50 个一次性 Current Card Pro 兑换码，这一轮限时免费发放。...

马上 35 了，没车没房的，一直是租车出去玩，老家农村家里过年交通打车非常不方便，只能带着孩子挤老头乐，所以想着年前买开回去，这两年自己离婚一顿闹腾爸妈也跟着操心，买个车他俩也能乐呵乐呵。 用车场景： 目前的场景是偶尔带孩子出去玩，俩孩子都轻度晕车不喜欢坐车 上班通勤五六公里更喜欢电瓶车，回老家 700 公里一年三四趟或者可能更多 剩下的多数还是自己开着去跑山去郊区溜达，也一直想着有车了自己去 318 、去绕国境线开一圈，挺喜欢漂着的感觉 再有就是目前没想好在哪个城市定居，所以觉得买了车也算有一个独属自己的空间，说不清楚这种感觉，挺纠结要不要买。 现状： 预算十五六个，所以最近去试驾了海狮 06EV 和 G6 还有 L03 ，试驾感受： 海狮 06EV 优点：闪充电池据说很厉害，销量高品牌稳不担心倒闭和后续的维保，前后备箱空间大 缺点：开起来船感太明显了，方向盘指向性差有点不跟手，刹车点头，听说续航虚标严重 G6 优点：800V 大压铸，开起来很顺手，快速路隔音效果比海狮好一些，智能化做得更好、续航比较扎实 缺点...

下载安装脚本升级挂在这一步： + install_code=0 + /Users/me/.claude/downloads/claude-2.1.259-darwin-arm64 install ✘ Installation failed Download timed out: exceeded the total deadline 直接 claude update 挂在这一步： ❯ claude update Current version: 2.1.258 Checking for updates to latest version... Updating to 2.1.259... Error: Failed to install native update TelemetrySafeError: Download timed out: exceeded the total deadline Try running "claude doctor" for diagnostics 通过 http_proxy 使用没问题，之前升级也没问题。

时间是上个月，chat 自动给我升级 codex ，一堆提示词找不到了。一生气，把 codex desktop 卸载了，想找 chatgpt classic 装回来。 找到个冷门网站有，估计被挂马了。当时还是搜索结果首页，估计很多人在找。网站一打开，弹出个机器人验证窗口，类 cloudflare 那种。正常 cloudflare 的验证，不是一个 check box 点一下，或者几张照片选一选。它的不太一样。还是仿 Cloudflare 的弹窗，一个 check box 。但是这个选项框直接点不了。页面提示有条命令，让去控制台执行一下。当时脑子抽筋，不知道怎么就执行了。之后框框真能点了。 没一会儿，Mac 弹出一个让输入密码的系统框。我就知道完蛋了。给装了一堆守护进程。当时就把网线重装电脑了。 后来解析了下命令，发现 Mac 弹窗都是假的。那个弹窗是脚本自己做的，用来骗 root 密码的。 再补充个细节。网站给的是 homebrew 的命令，我还验证了下，它给的源地址是真的。而且 Mac 弹窗是在更新 homebrew 源的时候弹的。我没立刻输入密码，看见 brew 的代码...

“The future is already here, it’s just unevenly distributed.” — William Gibson 在 2040 年。全球拥有相当于 80 亿张 GPU 的算力，每个人都能全年无休地使用一个前沿大模型。这里的“一人一张 GPU”是算力等价物，不要求每个人真的在家里摆一块显卡；主办方给出的参照是“一张 B300 运行当代大模型时的性能”。 会发生什么？ https://2aran.com/articles/research/topics/gpu-world-one-gpu-per-person-writing-contest

2025 年激励活动获得了 10w 收益 2026 年至今已经获得了 4.8w 收益，还有几万块应该这个月到账的 活动地址： https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/harmonyos-incentive/2026 最后一个月了 今年的活动分析 今年的活动上架非常简单，使用 uniapp 随便上架下，基本上都可以上架成功 今年的主要难点是：400 月活 所以说今年活动适合擅长宣传的人参与

如题。。vscode 里的 extensions 里装了一个叫 codegen 的 AI 插件，给了提示词写 demo 程序时频繁提示：CodeGen uses complex prompts and iterative task execution that may be challenging for less capable models. For best results, it's recommended to use Claude 4 Sonnet for its advanced agentic coding capabilities. 每次都要手动点一下 Proceed Anayways 才行。这个有没有办法规避的 网上查了好半天也没找到解决方法，各位大牛有没有遇到过类似的情况

出个华为云 vps 配置如下 还有 1 个月 tg: QEppbW15Q2hlbjIxNg== │ 系统 │ Debian GNU/Linux 12 （ Bookworm ） │ ├──────────┼─────────────────────────────────────────────────┤ │ 内核 │ Linux 6.1.0-35-amd64 │ ├──────────┼─────────────────────────────────────────────────┤ │ 架构 │ x86_64 │ ├──────────┼─────────────────────────────────────────────────┤ │ 虚拟化 │ KVM / OpenStack Nova 云服务器 │ ├──────...

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v 友们，求助，怎么才能走 Apple store 的余额续费，之前都是拿 apple store 的余额充值 gpt ，但是这一次进 gpt 他说应用内购买不支持，然后转向电脑端充值，发现几个选项都要银行卡，使用 Apple pay 必须让我绑卡才可以续费，求各位大佬支支招

查了下，貌似需要 App 备案、深度合成功能备案等，有说法后者个人几乎没有可能。 怎么感觉这么操蛋呢，对个人开发者太不友好了吧。

几乎每一天都能看到裁员和失业两个词，我现在看到这些字就烦躁和迷茫，AI 的冲击下，几乎周围所有开发都不敢再跳槽消费了，有工作的默认都认为是最后一份工作了 现在也尽量尝试去全栈开发，但全用 AI 也学不到什么东西，感觉全被干就是时间问题 到处都是衰败的气息，如何缓解这种无力感

我新开的时候是 79/月，快到期了，我打好几次给客服问续期能不能优惠，都是说只能原价续 109/月，我说那不用了注销吧，直接告诉我怎么注销。 然后我拉了移动宽带了。 到期前 3 天去注销电信，营业厅的人一直在劝继续用，给我申请 89/月，劝不动就给我办了，然后预约上门注销的工程师继续劝，说申请 89/月、每月加送 30G 流量，继续用。 早找他们死活不肯优惠，早说可以 89 我不早续了，都已经拉了移动了，再说有啥用

背景：lz 是用 gmgn 玩 meme 的，高峰期有大量的图片和 k 线信息 + 链上数据信息，因此硬性要求是晚高峰不能卡，吞吐量和延迟还有稳定性要求都极高。 目前在用的方案： 1. 奶昔 + 附加服务 每年 3000rmb ，平时还可以，但是感觉高峰期还是卡 2. dmit 香港 3xui 自建，每个月 280 rmb ，延迟有点高，晚上还是不是丝滑 3. wget 也买了，一般吧，不怎么用 我想请问下，还有没有更好的🪜方案？能满足我的要求？

霍普夫猜想（ Hopf Problem ）： 在所有偶数维球面 S^{2n} 中，拓扑上能够赋予“近复结构（ Almost Complex Structure ）”的只有二维球面 S^2 和六维球面 S^6 。 论文证明了 S^6 上的结论是：YES! 论文地址： https://alpo.ge/s6.pdf 这种问题通常人类是要想破头的（物理上的头痛欲裂），结果现在只要想到问题，让 AI 去解决问题，3 天就搞定了百年难题。 忽然有种感觉我上我也行的错觉了🐶 当前，还有哪些这类题目可用捡漏来着嘛？

适合谁：讨厌 WebRTC 的人（哈哈）；有局域网内一推多的需求；日常投屏 支持 linux windows macos android 介绍：一台发布，多端观看。 连接同一局域网，MoQTCast 会自动发现附近设备。选择屏幕，即可开始共享或观看。 后续桌面端（安卓可以）会加入连接 self-host 的 relay 的计划。你可以自己选择服务器部署个中继，数据通过 relay 去 fanout 。自己部署一个 relay 也很简单，可以看 luke 发的 docker ，就是要注意下证书问题 访问： moqtcast.com 了解更多，欢迎 star&issue 基于 luke 的开源项目 moq/dev 开发，感谢 https://github.com/moq-dev

做了个把 YouTube 长视频切成 9:16 竖屏短视频的站 videotoshorts.app ，上线 11 天。174 个访客一半来自 chatgpt ，Google 只给了 6 个。18 个人撞了付费墙，0 个进结账页。搜索词全带 free 。想问问做出海工具站的，这种奔着免费来的流量，是本来就不会付，还是我付费墙的位置有问题？

最近折腾知识库问答，遇到过几个处理不好的场景： 多跳推理抓瞎 ：比如问“张三的上级和李四负责的项目有什么合作”，但文档里张三、李四和项目分散在不同段落甚至不同文件里。单纯做向量相似度搜索（ Top-K ），很容易漏掉中间关联的 chunk ，上下文拼不起来。 全局总结回答不了 ：比如问“这批文档里主要讨论了哪几个核心方向？”，向量检索只能抓几个局部碎片，很难给出一个宏观维度的归纳。 微软之前开源的 GraphRAG 确实给了一个挺漂亮的解法，但官方那套强绑定 Python ，环境配置、微服务依赖和数据流对日常写 Node / TS 的同学来说实在有点重。加上平时业务数据库本来就是 PostgreSQL （加了 pgvector ），我就琢磨着能不能直接在 TypeScript 生态下搞一套干净好用的实现。 边写代码边整理了几篇技术博客，把整个技术细节和踩坑过程都记下来了，主要聊了下面这几块东西（长文都在 blog.ashesborn.cloud/category/AI ）： 1. 搞懂 GraphRAG 最核心的“社区（ Community ）”到...

比如蹬到需要我审批的时候 来个猫娘语音：喵 主人主人 过目批准喵

各位 V 友大家好， 作为一名日常打开几十个标签页不舍得关的前端/全栈开发，我长期被两个问题困扰： 横向标签页灾难 ：开到 30 个以上时，Favicon 和标题挤成一团，找网页只能靠肉眼盲猜，而且 Chrome / Edge 内存占用动辄数个 G ，电脑风扇疯狂起飞。 书签吃灰 ：收藏了上千个开发文档、技术博客和工具站，由于原生书签搜索只支持精确字符，且层级深，最后往往变成“收藏即吃灰”，找资料反而只能重新 Google 。 市面上现有的工具各有侧重（有的只做垂直标签，有的只做书签同步，有的只做稍后读），不仅安装多个插件互相打架、拖慢浏览器，很多还强制要求注册账号把私人浏览历史传到云端。 过去几个月，我用现代前端栈重构并手搓了一款 一体化、纯本地优先（ Local-First ）、符合中文检索习惯的浏览器侧边栏工作台 —— 「侧边书签工作台 V3 」 。目前已在 Chrome Web Store 和 Edge Add-ons 上架，基础功能完全免费，现向社区 V 友汇报并求一波真实试用反馈。 🛠 技术栈与实现细节 对这个工具的底层设计，我定...

基于 WebRTC 和 coturn 的桌面分享、语音与视频会议工具，网页版 https://meet.ahuankj.top/ 无需下载 即点即用