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8 月份 Ubuntu26.04.1 发布了。但是现在 24.04 还不能升级。

项目地址： https://github.com/ns2250225/FolderLock （安装包在 release 里面） 使用说明： （ 1 ）安装软件 （ 2 ）打开软件后会自动隐藏到工具栏 （ 3 ）右键任意一个文件夹，选择菜单栏中的使用 folderlock 加密 （ 4 ）输入密码后加密（保存安全密钥用于忘记密码时恢复）

先吐个槽。做 App 的应该都有体会,App Store 的到账数据慢得离谱:销售报表要隔天才出,App Store Connect 后台的数据也是滞后好几个小时的。发了新版本、投了篇推广,最想知道的就是「现在有没有人付钱」,结果只能一遍遍刷后台,刷出来的还是昨天的。 我自己被这个折腾烦了,就做了个小工具叫 Catch:App Store 一有人付钱,几秒内推到你的 iPhone 和 Mac 。新购买、订阅、续订、退款,哪一笔、哪个国家、多少钱,通知里直接写清楚。 原理很简单 Apple 有个 App Store Server Notifications V2:在 App Store Connect 里填一个 URL,每笔交易发生时 Apple 就往这个地址 POST 一条签过名的通知。Catch 做的事就是接住这条通知,验完签,推到你手机上。 几个我自己作为用户会在意的点: 不要 API 密钥,不碰你的账号。 接入只是在 ASC 里贴一个 URL,Catch 拿不到你账号的任何权限,能看到的就只有 Apple 主动推过来的那条交易通知。 ...

把很多静态站点和需要一点功能的表单站点都迁移到 cloudflare workers 了，直接让 AI 搞的，直接 ssh 服务器，说了想要迁移，过程非常严谨，还自动无中断迁移，各种临时 workers 、临时域名测试等，真的好严谨，因为可能很多功能它需要通过 workers 的相关代码重新实现，过程还会修很多 bug ，甚至是功能交互和样式。 我看了，cloudflare 还有很多免费额度，想着要是能够利用起来，做一个临时的文件分享功能，就是类似 QQ 的闪传，根据免费额度限额，自动计算出还能使用的占比等，就能完美利用，临时的话又用之不竭。

ToolSide 浏览器超级工具箱 — 装一个，不用装十几个插件 官网 · 安装扩展 · 反馈问题 为什么做 ToolSide 以前处理一个小需求，流程是这样的： 新开标签页 → 搜索工具网站 → 等页面加载 → 上传文件 → 处理 → 下载 。压个图要开三个网站，JSON 格式化要收藏一堆网址，收藏夹越堆越厚，用的时候还是找不到。 ToolSide 把这些高频小工具全部收进浏览器侧边栏： 随开随用，用完即走 。工具不该藏在收藏夹里，它应该出现在问题发生的地方。 The best product is the one already open when the user realizes they need it. ✨ 四个每天都会用到的能力 📋 跨标签页剪贴板 在任意标签页复制的文字、链接与图片自动进入剪贴板历史，随时回到侧边栏取用。 多标签页共享，切换页面内容不丢失 侧边栏一键复制，或导出为 txt / 图片下载 支持置顶与搜索，找回上周复制的内容 📸 截图与录屏 自定义...

无需部署信令服务；下载点击即用；超低延迟；无需账号；局域网内数据不经过服务器；多平台支持（音频&视频采集） 适合谁：讨厌 WebRTC 的人（哈哈）；有局域网内一推多的需求；日常投屏 介绍：一台发布，多端观看。 连接同一局域网，MoQTCast 会自动发现附近设备。选择屏幕，即可开始共享或观看。 后续桌面端会加入连接 self-host 的 relay 的计划。你可以自己选择服务器部署个中继，数据通过 relay 去 fanout 访问： moqtcast.com 了解更多，欢迎 star&issue 基于 luke 的开源项目 moq/dev 开发，感谢 https://github.com/moq-dev

网站地址： v2ex.top 网站托管在 GitHub Pages ，文字分析用的是 DeepSeek-V4-Flash ，每天跑 GitHub Actions 自动构建更新，本来做来自用的。 结果 DeepSeek 涨价了，每天的分析费用从两毛五涨到五毛。偶尔构建排队，拖到峰谷时段，一天就得一块钱。 虽然也没多少钱，但一个自用小网站每个月还得花个十几二十块，突然就有点舍不得了。😢

正常吗？ codex 分析： 主要是你本地历史任务太多，加上机器当前负载较高。 我查到： thread/search 实际耗时最高达到 2.667 秒，且 queueWaitMs=0 ，说明慢在本地搜索。 有 1360 个任务，只有 5 个归档；会话文件共 1.5 GiB 。 当前搜索看起来会随输入连续触发多个并发请求，很可能还缺少有效的全文索引。 磁盘已使用 97%，只剩约 16 GiB 。 系统负载约 10–16 ； Codex GPU 进程约占 15% CPU ，渲染进程约 5%。 Codex 已连续运行约 22 小时。

先列出行程和住宿： 9/25 深圳 → 烟台 9/25 - 9/27 住金沙滩度假区附近 2 晚，求推荐景点和美食 9/27 游玩养马岛 9/27 - 9/29 住荣成那香海附近 2 晚，求推荐景点和美食 9/29 - 10/1 住威海高铁站韩乐坊附近 2 晚，求推荐景点和美食 10/1 - 10/3 住烟台朝阳街附近 2 晚，求推荐景点和美食 10/3 回深 每个地方 2 晚，怎样游玩体验最佳

1.claude,codex,X ，Cursor 都可以 2.主要是错开时差，我们可以一个账号 2 个人用，比如搞个 macmini 一直开着，我远程上去 3.要相信人品，大家由陌生，到熟悉，充分保障账号，与交易安全，上当也是上一次的当 4.尽量不要中转站，不是原汁原味的心里不踏实 5.也可以考虑 team 方案，地域不限 6.预算合理就行，可以商议 如您有意请给我留意，必回！

背景： 公司业务确实不行了，看了下公司群还剩三十几个人了，另外公司的股权结构导致即使破产清算也很难追法人的个人财产 目前情况： 领导找我谈了几次，公司只愿意给 N ，加不了，不肯让步 我的期望 N+3 ，或者是 N ，但是给我追缴公积金的权利 另外，公司差额未足额缴纳的公积金，我算了下有差不多 9w 多，如果跟公司签了离职协议（里面有约束赔偿金包含公积金补偿的条款），就无法再追缴公积金了（ base 深圳），相当于放弃这部分权益了 我有点想在职追缴公积金，再等后续裁员谈判的 N ，但是这样就相当于跟公司撕破脸了，比较难堪，后续工作开展可能也不好做 V 友怎么看，有什么建议啊

最近给业务中台补天猫比价。运营导入商品链接和目标规格，系统按行拆任务，再去读取对应规格的价格。 麻烦的不是读一个数字，而是先选对 SKU 。比如目标是“30ml 单支”，就要排掉 30ml 双支和 50ml 单支。点击之后还要重新读取页面当前选中的规格，前后对得上才记价格；有歧义、只显示价格区间，或者点击结果不一致，就直接失败并留截图。 这部分我原本准备用 Playwright ，代码也写了。真实页面一跑，登录跳转和验证码还在折腾，影刀原来的浏览器环境反而能直接用。到这里才发现，DOM 能不能读出来是一回事，一个真实账号能不能把整批任务稳定跑完是另一回事。 现在业务中台只管任务、进度和结果，本机收到任务后触发影刀。影刀只负责开页面、选规格、读价格，Cookie 留在本机浏览器里。以后 Playwright 真跑稳了，换掉的也只是最下面这层页面操作。 现在的链路很简单： Excel / 飞书表格 ↓ 业务中台：拆任务、记进度、收结果 ↓ 本机 Bridge：领取任务 ↓ 影刀：用已登录浏览器选规格、读价格 这种...

我用 opencode 连 v4 pro （ ds 官网），连之前冲了 50 块（人民币），coding 一会后到控制台一看只剩 20 余一点了。 开发的功能就是在本地爬一些数据，然后在本地写 web ui 渲染出来。 这个花费是正常的吗？想问问大家的情况是怎么样的

原研的默沙东的较贵，听说国产的扬子江的俊达 效果还行？或者大家有其他在国内正规渠道能买到的好的仿制药牌子吗

有人试了 Meta 这个新模型吗？ 不知道是不是我没见识，头一次见到 1000tok/s 的速度，还没用过这么快的模型。 在 Opencode 试用 Muse 新模型，直接起飞，这速度我直接站起来蹬。 『 2 轮 · 32 步| LLM 2m42s · 工具调用 21.1s| 首 token 平均 4.7s · 585 tok/s| 缓存命中 95%|』

哪个傻缺产品经理想出来的恶心功能--微信小微 现在你使用扫一扫里面的图片识别二维码功能会直接跳转到跟小微对话，无法识别二维码进行跳转 由于本人长期需要扫描图片二维码的功能，昨晚试了一下直接把我恶心到了 最后没办法使用另外一部手机显示二维码后，用摄像头进行扫描 ********** 脏话无力吐槽

白天重新发一遍，昨晚发的太晚了，谢谢大家 各位 V 友大家好， 我是一名拥有 8 年全栈开发经验的工程师，主攻后端，兼顾前端与架构。技术栈以 Golang 、Node.js 、PHP 为核心，同时熟悉 Python 、React/Vue 等，能独立完成从需求分析到交付的全链路开发。 为什么找我？ 经验扎实：多年一线互联网公司经历，处理过高并发、微服务、分布式事务、缓存优化等复杂场景，代码质量与系统稳定性有保障。 技术适配： WEB3 方向：了解以太坊/智能合约交互、DApp 后端架构、节点通信、签名验签等，能快速融入链上业务。 AI 方向：熟练对接 OpenAI 、Claude 等大模型 API ，做过 RAG 应用、Prompt 工程、AI 工作流编排，也懂基础的模型微调与数据处理。 兼职优势：当前自由时间非常充裕，可投入 每天 6~8 小时，支持按项目/按工时/按里程碑多种合作方式，响应及时（工作日秒回，周末也可协商）。 远程经验：过去 3 年一直远程办公，沟通高效，文档规范，习惯使用 Slack 、钉钉、飞书、Zoom 等工具，与团队协作无障碍。 ...

上周末和对象游泳，和之前一样带着买了快三年的 S8 下水，结果这次手表进水开不了机。想了下也懒得去修了，准备买一个新的，正好也给对象一起买一个，大家有什么推荐的吗，是现在买还是过段时间买新款。

我开车比较谨慎，不分心，及时减速，随时预判，开了几千公里，到现在没出过事故。 此为前提。 但我每次开车，都会遇到两三次差一点就事故的情况， 比如今天，开了三百公里回家，遇到了三次， 一 高速上 我在最左车道，最右车道有一辆车， 我准备变道到中间，看了后视镜，右后方无车。 结果变道一半，发现最右车道的也在变道，车头几乎要擦到我车尾， 我赶紧提速，才避免。 二 还是高速， 三车道，前后左右视野内都没车，我在中间车道，110 车道巡航。 左后方来了辆车， 在超过我的瞬间，突然贴着我车头变道到了中间。 我的车自动减速，从 110 瞬间减到 93 。 三 国道，绿灯， 一辆老年人骑摩托闯红灯，从左到右横穿， 我提前减速，结果他被左边没减速的车吓到，晃了一下，差点摔在我车前。 诸如此类，太多了， 还遇到过晚上在黑漆漆的省道上，对面远光灯，我车前面一个推着电动车走在路中间的，还好我谨慎，一直在减速，还闪了灯，才发现前面有人。 或者别人刮蹭后突然往我这边拐，我完全凭运气，扭了一下，贴着他过去了。 还有在市区过红绿灯，被大车往左变道，把我逼到了对向车道， 还有次省道，大车逆行，我老远就被逼停让他...

IP 已经一年多没变化了，重启过很多次都不会变化，然后昨天升级了电信套餐，换了万兆光猫，IP 依然没变化，什么情况？

起因是我的 skill 在硬盘上有五份。Claude Code 读 ~/.claude/skills ，Codex 读 ~/.codex ，Cursor 读 ~/.cursor/skills ，Trae 读 ~/.trae ，OpenCode 又跑到 ~/.config/opencode 去了。skill 本身就是一个装着 SKILL.md 的文件夹，所以最顺手的操作永远是「复制过去」。几周之后你有五份副本、三份是旧的，而且根本不知道 Agent 实际加载的是哪一份。改一个 prompt 要改五遍，这事我干了大概两个月。 做法很简单：用一个 hub 目录当唯一数据源，各工具的 skills 目录里放的是指回 hub 的目录软链接。给某个工具启用 skill = 建一条软链，禁用 = 删掉这条软链。改一处等于改所有地方,因为本来就只有一处。 坦白说核心逻辑就是 symlink,写个 shell 脚本也能做,我一开始就是拿脚本凑的。后来 真正花时间的是这几块: 1) Windows 。目录软链要开发者模式或者提权,所以做了三级降级:目录软链 → junction(mklink...

去年 12 月份的的时候和佬们分享了我是如何 用纯 C 仅用 100kb 就是实现了 runcat 的 托盘动画 ，同时还支持 自定义 GIF ❗️ 记得刚开始做 Catime 的时候有一个 心结 🥺，就是 纯 C 来做 ui 真的是一种灾难 ， 当时的想法是语言本身的问题，毕竟.... Catime 的第一版 Ui 自然就是跟上个世纪的 老古董 一样丑，是真的丑！ 后续虽然引入了 Windows Common Controls 6.0 带来了些看起来现代的外观，但是 唔~咋说呢，看起来就是稍微 好了那么一点点 ，但是看起来这不依然还是个 老古董 嘛 ，而且在 win10 上这个是没有的，导致 win11 像个 老古董 ，win10 则像个 远古遗迹 🗿 之前为了控制 Catime 的体积在 1mb 以下，曾考虑用 CSS 实现字体样式，但是....这压根不可能，所以就搓了些 GDI 自绘 的样式临时凑合着作为一个过渡方案 然后前段时间也不知道哪根筋搭对了，我突然想：既然我都能直接渲染样式了，那我为什么不干脆试试直...

昨天某人被天文通 99%的概率骗到了铁机路，今天得知又会大烧，下了班就往概率更高的黄冈赶，也算是拍到了和江滩不一样风格的落日晚霞～期待下一次追霞之旅。

之前普通打字网站大多只有固定词库，加了 AI 相关能力： ✨AI 生成练习文本：可以自定义主题、难度，AI 实时生成对应练习段落，不再局限内置词库 📊AI 打字行为分析：打完之后 AI 对你的打字错误、易错字符、速度波动做复盘分析，给出针对性练习建议 支持英文、简体中文多语言词库，WPM 、准确率实时统计 纯网页无需注册，完整做多语言国际化 SEO 欢迎使用： Typetap.io

地点：深圳南山西丽 内容：基于通讯协议，利用 Codex 、Claud Code 、国内的 AI 助手 对 AI 硬件进行编程， 硬件包括： 1.拼豆板。 2.录音卡。 3.AI 眼镜。 4.电子吧唧。 5.像素屏。 6.蓝牙跳单。 7.AI 双目。 8.AI 拍学机。 9.AI 学习宝。 时间：周末中的一天，周 6 或是周日。 人数：每期限定 10 人。 费用：199 ，学习完成感觉硬件有帮助，可以成本价购买 1 个。 另外：TypePHP 正式开源第一周：已获得 1.2k Star ，登上 Laravel News 头条 https://github.com/swoole/typephp/

今天收到 Google 的邮件，Oauth 数据授权验证通过了。 现在开始 https://dashloom.dev/ 可以通过 Google 一键关联所有的产品并一键同步历史数据，再也不用一个一个翻 GA4 和 GSC 。也支持 Bing Stripe Creem 之类的数据导入。 在一个数据中心查看所有的流量，用户，收入数据，并且用 agent 分析这些数据。 Agent 可以用自己的 api ，也可以不用 agent 只用数据大盘，免费的。 同时还有更多支持的数据源，如果有隐私疑虑，提供开源自部署版本。 手里同时跑着多个产品的朋友可以来试试。 https://dashloom.dev/

我是看到了优篮子 AU05, 想试试

最近折腾了一个小站，主要是把 MiniMax H3 Max 的 text-to-video / image-to-video 使用流程做得顺一点： https://h3max.me 起因是我自己试 AI 视频模型的时候，发现很多工具的流程都比较绕：选模型、传图、调参数、等结果、找历史记录，体验比较割裂。所以我想做一个更直接的网页入口，打开后就能用文本或图片生成视频。 H3 Max 最大的特点我觉得还是速度。自己测试下来，5 秒左右的 768p 视频，很多情况下几秒内就能出结果； 15 秒的视频也基本接近实时生成。这个体验跟以前那种等很久才出片的模型差别挺明显。 现在站里主要做了这些： text-to-video image-to-video native audio 生成记录 积分系统 登录和支付流程 一些不同视频 / 图片模型的入口 目前还不是特别复杂，更像是一个围绕 H3 Max 做的轻量生成工具。 有几个地方也想听听大家意见： 这种 AI 视频工具，大家更关心生成速度，还是最终画质？ 价格展示是按 cre...