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第一个版本：勉强可用的 Postman 替代品，跨平台、GPUI 、占用少、不需要账号登录 最近用 Rust 和 GPUI 搓了一个原生跨平台 HTTP 客户端： Postman GPUI 。 项目地址： github.com/847850277/postman-gpui 做这个项目的原因很简单：我想要一个打开就能发送 HTTP 请求、不需要注册账号、不依赖云端工作区，同时资源占用相对克制的本地工具。 它不是要在第一个版本里完整复刻 Postman 。目前只能算“勉强可用”，但常用的请求调试骨架已经基本齐了。 目前能做什么 支持 GET 、POST 、PUT 、PATCH 、DELETE 、HEAD 、OPTIONS 支持 Params 、自定义 Header 和 Cookie 支持 Basic 、Bearer 认证 支持 JSON 、Raw 、URL-encoded 、Multipart Body 支持 Multipart 文件上传 支持重定向、响应解压、超时和取消请求 展示状态码、响应头和格式化后的响应 Body 支...

租个 blackArch 系统堡垒机，

约合 8.3 美刀，有需要的可以先续费 注：在 https://tld-list.com/tld/org 上面最便宜的续费都要 10.15 刀

新人刚来 V2EX 报道，在 L 站就老是听说隔壁站，看到这里还是很多人。不懂这里的规矩和 L 站有什么不一样。新来乍道，怕踩坑。所以向各位大佬请教一下需要注意什么？ 还有这里有没有类似于 L 站的富可敌国，开了就可以畅所欲言的套餐？

除了做饭吃饭不想一个人呆在家。 胡子刮破了没办法去游泳，之前在外面打王者现在也已经卸载。

迫于旧车翻车了,车主没消息了 所以需要上新车来保住我的 iCloud 内容及各端同步 有车位的老哥们请留下联系方式和车价

坚持跑步了 4 个月左右，月跑量在 60-80KM ，目前跑步装备是 apple watch 。 一开始就是瞎跑，后来知道了 zone2 、间歇跑等等概念。 目前用的迪卡侬的 Kiprun 生成训练计划，一周跑 3 次左右。但感觉不够智能，对数据分析似乎也不到位。 现在每次跑完会把跑步数据发给 ChatGPT 评论一番，但似乎也不够体系。 所以想问问各位跑友，你们的训练计划是如何制定的，有没有更加合适的 app 来进行训练计划的制定？

比如同样的薪资 一个是工程师级别，那么这个薪资是该岗位差不多到顶的状态 一个是高级工程师，这个薪资是该级别中等偏下的情况 那么入职的时候以什么级别入职更合适呢

防护是微步在线（ ThreatBook ） 说是只让用 trea 、qcoder 国内这批，那还玩个蛋

项目地点 ：福建省（具体城市面议） 项目周期 ：3–6 个月，可协商，需尽快到位 合作形式 ：Freelance ，现场 On-site ，招聘 2 人 薪资范围 ：18K–32K/月（具体根据经验和能力面议） 负责制造业系统的需求分析、领域建模、模块拆分及前后端技术方案设计，推动功能从 0 到 1 落地。 必须具备真实的 SDD （ Spec-Driven Development ）规格驱动开发经验 ，熟悉 Feature 、OpenSpec/完整 Spec 、接口契约、数据模型、任务拆解、联调验证和变更归档全过程。 熟悉 Spring Boot/Cloud 、MyBatis 、Maven 多模块架构和 RESTful API ，能够按照 api/domain/platform/web 分层规范完成后端开发，并具备常见数据库设计与优化能力。 熟悉 Vue 3 、TypeScript 、Vite 、Element Plus 、pnpm workspace ，具备前后端契约管理、自动化测试、CI/CD 、部署上线、故障排查和变更回滚能力。 ...

不知道有没有人和我一样，明明东西不是刚需，刷短视频、逛论坛看着看着就下单了。 买回来大部分闲置，放着落灰，事后又后悔。

高级后端开发工程师（ Java/Go 双栈） 20-30k 岗位职责 1 、负责核心后端服务的设计、开发、优化与维护。 2 、参与系统架构及技术方案设计，保障系统稳定性和可扩展性。 3 、负责业务接口、服务模块及数据处理流程开发。 4 、参与数据库设计、服务治理、性能优化和异常排查。 5 、协同产品、前端、测试及运维团队推动需求落地。 6 、推进研发规范、代码质量及 AI 辅助研发流程建设。 任职要求 1 、本科及以上学历，5 年以上后端研发经验。 2 、精通 Java ，熟悉 JVM 、JUC 、Spring Boot 、Spring Cloud 、MyBatis-Plus 及 Dubbo 。 3 、熟练掌握 Go ，理解 goroutine 、channel 、GC 及并发机制，具备生产项目经验。 4 、熟悉 Gin 、gRPC 、Protobuf 、go-zero 或 Kratos 等 Go 技术框架。 5 、熟悉 MySQL 、Redis 、Kafka 或 RabbitMQ 等常用中间件。 6 、熟悉微服务、数据库建模、接口设计、性能优化及系统治理。 7 、能够独立承担核心模块...

我从前端入行编码，那时候如果碰到了十分难以解决的问题，经过几个小时或者几天奋战研究、关闭几十个的标签页解决问题的时候，往往都会写一篇博客来记录这次遇到的问题。遇到了什么问题、如何解决的。 这个习惯一直到 chatgpt web 上线就再也没写过了。有什么问题直接复制给 ai ，再把 ai 的答案复制给程序反复测试，我从思考者变成了搬运工。 在 2026 年的今天 Agent 越来越强，从以前我还需要分析客户的需求转换为代码需求再进行开发到现在已经可以直接转发客户的需求给 ai 了，从搬运工变成了 AI 传话员。 此时感觉写博客已经变得没有意义。 感觉 AI 越强，新的知识产出越少，真正学习提升自我的人越少。大量想我这样的普通底层开发者将被 AI 的洪流冲走，能剩下的只有那些坚持手动编码和解决问题的人。

简单点点，自动挂机，但是让人上瘾

最近骨折修养，发现在其他行业中 AI 触达还是比较少，非技术人平时用的最多的就是豆包，说句话就能办了，比如生成个图片、问下怎么做饭，没有什么高深的技术，不会说什么 DeepSeek 、GPT ，但实打实的用户需求。

目前语言都是 java,框架我看就是 SpringAI,想问下目前主流是什么语言和框架?python?ts?框架 langchain 和 langgraph 吗

办公室，日常带 airpods 2 代，不耽误跟其他人交流； 不忙没啥交流的时候我就呆 airpods pro2 代； 听个摇滚提提神，声音小了感觉闷闷的，听着都憋屈，声音大了耳朵又受不了。

市面上大多数「知识库问答」工具的套路都差不多：把文档切块、算 embedding 、塞进向量库，提问时按相似度召回若干碎片喂给 LLM 。KaaS 做了两个和主流不太一样的选择： 先编译再检索 ：不直接对原始碎片做 RAG 。先用 LLM 把散乱内容编译成一篇篇结构化的 Markdown Wiki 文章，再在这上面做检索。 不用 embedding ：检索阶段没有向量库、没有相似度计算。文章目录直接喂给 LLM ，让它像人翻目录一样选页、读全文。 这篇讲整套系统的骨架和几个关键取舍，单个机制的细节留给后续文章。 解决什么问题 KaaS 最初是我们内部的一个工具。知识散落在文档、会议、邮件里，每当有人转岗或离开，他积累的上下文就跟着走了，接手的人要花几周重新拼凑。 我们要的是让散乱输入沉淀成可读、可编辑、能长期演进的知识资产：人能直接打开读的 Markdown ，而不是黑盒向量库。这也定了架构的走向：编译质量第一，检索只是编译产物之上的一层薄导航。 带来了什么价值 对使用者来说，KaaS 的价值集中在几点： 散乱...

最近我开源了一个基于 Flutter + GetX 开发的多链本地热钱包项目： Flutter Wallet GitHub： https://github.com/zhangxiang0316/flutter-wallet 这个项目最开始只是为了学习 Flutter 在 Web3 钱包场景中的实现方式，后来不断补充功能，现在已经覆盖了钱包创建、导入、多链资产、转账收款、交易记录、网络管理、自定义 Token 、行情估值等比较完整的功能。 目前项目内置支持 12 条主网 ，包括： Ethereum BNB Smart Chain Arbitrum X Layer Base Polygon Avalanche Bitcoin Solana TRON Sui Aptos 也就是说，它不仅仅支持 EVM ，还包含 Bitcoin 的 UTXO 模型、Solana 、TRON ，以及 Sui 、Aptos 这类 Move 系公链。 主要功能 钱包部分支持： 创建 12 个英文单词助记词 ...

刚从 codex 转到 Pi ，感觉非常好 迅速、精准、简洁、可控 目前只加了 Ponytail 、web-access 和 multi-skills 几个插件 不过之前一直用 ChatGPT 的客户端，用惯了 GUI 这一下切到 TUI ，还是有些许不习惯 特别是输入，现在基本上一言不合就 Ctrl+G 开 VS Code 来编辑 试用了一下 @ agegr /pi-web ，完成度还偏低 向看看各位使用 Pi 的姿势 不管是 TUI 改善还是好用的 GUI 或者各类插件推荐 请狠狠砸向我，谢谢

简介：一款将谋杀迷案融合进数独的创意小游戏，非常好玩，原作者是：Murdoku （曼努埃尔·加蘭德的书籍），有条件可以买书籍或去官网玩一下哦，本项目是其开源复刻版本 游戏网站地址： https://73f61d1a.pinme.dev/

被封了好几个了，有没有大神能分享怎么避免 claude 封号。真心跪求！

很神奇的是有人居然把孙割和码农划为一类，然后代入码农的视角 太特么的神奇了，好好搬砖吧，大哥们。。。

https://github.com/HEJustinSun/my-girlfriend-jingtian-latex issue 还能当评论区看，真是绝了。

转行的话又可以转啥呢，好迷茫

结论：大家尽量避免在微信小店买东西。 商家和平台都不处理。平台多次主动关闭退款单（提供了实际到货重量照片）。 微信视频号，刷到直播卖芒果，看着不错下了一单。 商品：净重 9 斤 [主播推荐] 。 到货后打开包装，一共 3 个芒果，感觉不对，带着包装一起放称，共计：7.5 斤（带包装）。 发现问题后，我申请了退货退款，并提供了包裹称重等相关证据。但是退款申请被商家和平台多次关闭。 金额不大 15.9 元，但是太气人。

诚聘实时数据引擎 / CDC 核心开发工程师 经验要求：7 年以上 Java 工程，近 3 年仍在写代码 关键词：Java, CDC, Binlog, WAL, Debezium, Canal, Kafka Connect, Hazelcast Jet, 连接器, Exactly-Once 产品形态可以理解为： 源库 → 日志 CDC → 自研引擎（ Hazelcast Jet ）→ 变换 / 多表合并 → MongoDB 等当前状态 而不是： 源库 → Debezium → Kafka → Flink → Doris/Paimon 核心职责： 1. 引擎运行时：在 Hazelcast Jet 上实现流水线 DAG 、Processor 、状态、checkpoint 、反压、故障恢复；补齐高可用、持久 offset 、Exactly-Once 。 2. CDC 采集：实现或加固 MySQL binlog 、PostgreSQL WAL 等日志捕获；处理快照切增量、GTID/LSN 、DDL 、大事务、无主键、断点续传。 3. 连接器：基于 PDK / SPI 开发 Sour...

版本是 26.6.2 ，这卡死就发生在某几个软件上，然后一个软件卡死之后，恢复流畅一小段时间，另一个软件也会卡死。。。而且是 B 线，就是软件都是很小的软件，像滴答清单，ChatGPT, 百度网盘都有这个问题。 而且卡死的软件，强制退出后，点击程序坞里的图标，会没有反应，点击启动台的可以打开，但很快又会卡死，重启后恢复正常，一段时间后又出现卡死。

人物表情 构图 背景风景 虚焦 闭眼？ 每次拍照一大堆 人肉选片很艰难