分享个自己最近开源的项目： VLM-AutoYOLO 。 项目地址： https://github.com/Somnusochi/VLM-AutoYOLO 前几天看到英伟达（ NVIDIA ）正式公布了 LocateAnything 视觉大模型，它那种用一段文本就能直接定位物体的能力让我觉得很有意思。结合 Facebook 最近开源的 SAM2 抠图模型，我就想：完全可以用一句话代替手工画框，实现自动化的 YOLO 数据集标注。 有了想法后，我在 AI 的辅助下大概花了 5 天时间，把这套全自动标注的流水线跑通了。 它是怎么工作的？ 逻辑很简单，主要分三步： 一句话找目标 ：输入你想找的东西（比如“有划痕的零件”），后端的 LocateAnything 模型会先找出它的大致位置。 像素级抠图 ：把大概坐标扔给 SAM2 模型，由它负责精准吸附边缘，生成 Bounding Box 和 Mask 。 一键导出 ：流水线跑完后，自动打包成标准的 YOLO 数据集格式，可以直接丢给 YOLOv8/v11 去训轻量级模型。 技术实现细节 为了...