年初的时候 openclaw 刚火起来，我们惊讶于 Peter Steinberger 每天的开发效率，OpenClaw 峰值有 1 天 merge 600 commits 。我们便开始重新回顾和研究，开始一步步的向更高效率靠拢。 这小半年来我们从每天个位数的提交提升到数十次，巅峰期某天达到上百次，效率明显提升，所以我们把一点点的经验和使用的工具 Agentflow 和 it-runner 分享给大家。 （如下是 Agentflow 项目的最近提交截图） 先聊开发过程中的几个问题： 1 、手动操作和记忆消耗 AI 写代码的能力越来越强，但真正落到具体业务开发时，很多事情还是停留在“人肉调度”的阶段。 某个硬件或服务端项目，需要记住端口、环境变量、部署路径、上传方式、重启命令； 调试业务问题时，不只是跑单元测试，还要看日志、清缓存、重启服务、反复验证； 很多任务需要长期或重复运行，比如构建、部署、联调； AI 改完代码后，最好能自动执行固定流程，失败后继续让 AI 分析、修复、再验证， 避免开发者手动收集信息再转交。 这...