之前在读博的时候，手搓过一个解析小插件，用来辅助我读文献、写论文，处理那些大部头的文山著海。后来毕业之后，发现现在做 RAG 相关的，或者开发知识型 agent 照样用得上，所以我就用 AI 完善了一下，开源出去了： https://github.com/Ontos-AI/knowhere 没想到才过了一个月，就收到了 1000 个 star ，真是太感谢大家了。 简单说一下，Knowhere 是一个文档解析与记忆层工具，它在 RAG 的整体流程中，主要做的是从原始文档到结构化知识的前期准备与管理工作。你可以把它理解为连接“混乱的原始文档”和“AI Agent”之间的一个高级中间件。跟我们常见的 MinerU 这类文档解析工具相比，它算是更新、更进一步的、AI 原生的产品。 区别就在于，MinerU 是传统 GOT-OCR 2.0 架构的代表，它底层是几个模型拼接的： - 一个模型专门负责排版分析——识别出哪里是文字、哪里是图片、哪里是表格 - 一个模型专门负责文字识别 - 一个模型专门负责表格识别 - 一个模型专门负责公式识别 最后由一套规则把所有结果拼接整合，生...