客户是关西地区一家做精密零部件的中型制造企业,员工大概 400 人,年营收几十亿日元。不是什么明星公司,是日本制造业里最典型的那种:技术积累深、品控严格、信息化程度不高、平均年龄偏大。 他们找到我的原因很具体:质检环节出了问题。 这家公司的质检一直靠老师傅目视。产线上的零部件经过最终检查台,两个经验超过二十年的老师傅拿着放大镜和量具一个一个看。他们的准确率极高,接近 99.7%。可问题是:这两个师傅一个 61 岁,一个 58 岁。三年内两个都要退休。后面的年轻人培养了好几个,准确率最高的一个只有 96%。3.7 个百分点的差距,在精密零部件行业意味着客诉翻倍。 客户最初的需求很直接:"能不能用 AI 做质检,替代老师傅的眼睛。" 这是一个听起来非常标准的"AI 视觉检测"项目。市面上方案一大堆,很多 AI 公司会直接报价:采集图片、标注数据、训练模型、部署边缘设备,三个月交付。 可我去了现场之后发现事情完全不是这样的。 第一次去工厂,我没聊 AI,花了一整天站在检查台旁边看老师傅工作。 看完之后我发现一件事:老师傅检查的不只是"有没有缺陷"。他们在做的是一个...