大家好，最近带领 AI 团队，开发了一个轻量级大模型网关项目： GT AI Gateway 我们在平时开发和使用大模型 API 时，经常会碰到下面这些痛点： 费用黑洞 ：把 API Key 填进各种工具（比如最近很火的 Claude Code ）里跑，额度跑飞了都不知道，缓存命中率极低，成本居高不下。 协议壁垒 ：手里的工具支持 Anthropic 协议，但上游 api 只有 openai 格式。 黑盒调试 ：Prompt 发出去之后，很难知道底层到底拼接了什么历史消息和工具调用，出了 Bug 只能靠盲猜。 共享风控 ：想把自己的 Key 分给朋友或小号用，但又怕他们不小心额度超标，或者直接泄露。 为了把这些问题一揽子解决，我写了 GT AI Gateway 。它的定位是： 轻量、全能、还能帮你省钱的透明代理 。 🌟 核心杀手锏 1. 智能请求拦截与缓存优化（帮你省钱） 这是个非常实用的特性。比如大家常用的 Claude Code ，默认情况下它会注入很多随机标记，导致直接调用 OpenAI API 时**缓存命中率几乎为 0%...