做了个 AI 投研系统，4 个 Agent 互相挑刺，结果比我自己分析靠谱多了 你直接问 Claude"帮我分析拼多多值不值得买"，它会给你一篇"一方面...另一方面..."的平衡文。看起来全面，但没法拿来做决策。 我想做的系统必须给出明确倾向：一个合理价格区间，当前价位偏高、合理还是偏低，附上置信度。做不到这一点的分析，对决策没有帮助。 花了一年多，把投研流程拆成了一套多 Agent 对抗系统。项目开源在 GitHub： https://github.com/xbtlin/ai-berkshire 先看产出 拿拼多多举例，系统实际跑出来的结论： 商业模式维度：C2M 有壁垒，好生意 → 3.7/5 财务估值维度：扣现金 PE 仅 6.3x → 4.4/5 行业竞争维度（逆向思考）：护城河比想象中浅，抖音电商 3 年做到 4 万亿 GMV → 3.5/5 风险评估维度：管理层文化有隐患，10 年后不确定 → 2.0/5 一个说"真便宜"，另一个说"不确定就不买"。这种矛盾不是 bug ，是投资决策的真实状态。 完整的报告样本放...