岗位概述 我们正在寻找一位同时具备数据工程能力与 AI Agent 系统构建能力的工程师，参与构建企业级数据与智能体一体化基础设施。该岗位将同时覆盖两条核心技术主线： 数据基座方向：构建高质量数据链路与统一语义数据层（ ETL/ELT 、湖仓、数据治理） 智能体方向：设计与实现面向业务执行的 Agent 系统（规划、工具调用、多智能体协同、记忆与上下文管理） 你将深度参与从“数据产生 → 数据治理 → 数据服务 → Agent 消费”的完整闭环系统设计与落地。 主要职责 负责基于 Python/SQL/Spark 的 ETL/ELT 链路设计与开发，实现高效的数据采集、清洗、转换及落表。 深度参与 Iceberg 、Doris 等湖仓技术在存储优化、高性能查询和数据服务场景的应用与维护。 协助数据质量体系建设，制定校验规则，解决数据冗余、口径不一致及异常值问题。 共同参与设计并实现 Agent 的核心执行引擎（ Plan-and-Execute 、工具调用、结果总结） 参与实现模型与 Harness 的共同进化，从 Harness 的...