烧掉 6B+ Token 后，我的最佳实践 三个月前，我开始用 Claude Code 开发一个自部署的家庭资产管理工具。 截至目前，项目已经迭代了 560 多个 commit ，从 v0.1 一路发布到 v1.8.1： 指标 当前数据 Commit 560+ 版本 v0.1 → v1.8.1 主代码量 5 万+ 行 Token 消耗 6B+ 这期间，我反复迭代过很多版 AGENTS.md ，也踩过不少坑。 例如： Opus 4.7 经常在对话中突然切换成英文； Opus 4.8 经常任务做到一半就停下来； 一旦任务持续时间超过 4 小时，就容易出现类似早期 LLM 的“上下文焦虑”，很难稳定地把长任务做到底。 经过多轮调优和实践，目前我的最佳方案是维护两份 AGENTS.md ： ** 全局级 AGENTS.md **：跨所有项目生效，约束 AI 的思考方式、实现原则和沟通风格； ** 项目级 AGENTS.md ...