好久没在 V2EX 更新策引了。 去年我在这里写过一篇 DSL 策略引擎的帖子。当时提过做这套东西的一个目的，是以后希望 AI Agent 可以基于这些策略能力自己写策略、跑回测，然后看结果继续改。 当时其实还只是个想法，底层策略引擎能表达的东西也不够多，Agent 接进来没什么意思。 最近陆续把缺的东西补了一些，就做了个 Agent Lab： https://www.myinvestpilot.com/lab 现在可以把 Claude Code 、Codex 、Pi 这类 Agent 接进来，直接让它研究策略。 比如可以直接说： QQQ 的趋势策略在震荡行情里容易反复交易，看看加一个波动率过滤有没有改善。 Agent 可以自己生成策略配置，提交回测，看收益、回撤、Sharpe 、交易记录，然后根据结果继续修改。 当然回测不是大模型自己算的。大模型主要负责生成策略、看结果和继续调整，行情数据、策略执行、交易模拟和回测指标还是策引原来的策略引擎计算。 不然让 LLM 自己算一个年化收益出来也没什么意义。 这次底层还有个比较大的变化，...