Context Match ，也就是“上下文匹配”，指的是在判断两个内容是否匹配时，不仅比较内容本身，还会进一步比较它周围的上下文信息。相同的文字，如果出现在不同的上下文环境中，可能得到不同的匹配结果；而当文字本身和它周围的信息都能够对应时，这个匹配通常会获得更强的可信度。 最典型的应用场景是翻译记忆（ Translation Memory ）。传统的文本匹配主要关注当前句子是否与过去保存的句子相同。例如系统曾经翻译过“Select Continue”，当新的文档中再次出现完全相同的句子时，它可能得到一个 100% Exact Match ，也就是完全匹配。但文字完全相同，并不意味着它们一定处于相同的使用环境中。 Context Match 会进一步考虑这个句子周围发生了什么。比如它前面是“Your changes are saved”，后面是“Review the summary”。如果当前文档中的句子以及前后顺序都与之前保存的翻译记录一致，那么系统就获得了更多证据，可以认为这次匹配比单纯的文字完全相同更加可靠。 如果把前一句修改成“Your progress will ...