自身 还比较原始，半古法半 AI 1 先让 AI 写框架 2 写需要的工具类 3 挨个补全各个模块 4 补测试用例 这里面有不对的就让 AI 重新梭哈该步骤 现状 AI 开发框架更新的越来越复杂 隔段时间，就能看到有人发新的 AI 开发工作流，动辄 2~3 个模型，越来越复杂的约束文件 疑惑 如果框架起到关键作用，那随着框架的更迭，可以适配的模型等级应该越来越低 但实际看到的是对模型要求越来越高，低于最新模型 2-3 个版本的老模型，快要被开除 AI 籍了 所以 AI 开发框架到底能占多少比重，是有底层支持的有效框架，还是一个不断打补丁的优化包 总结 当前这套古法 AI 工作流还算稳定，当然没有直接梭哈的效率高 但是每次看到新东西出来还是比较焦虑的 学了，怕过两天又换代 不学，仿佛原始人上班