现在已经有很多 AI coding 框架了。面向绿地项目的 GSD 、Superpowers ，Brownfield-leaning 的 grill-with-docs ，还有真正面向棕地项目的 OpenSpec 。那么，是不是我们已经没有必要再发明新的框架了？ AI 编程的困境 巨型 PR 每天都要面对同事创建的巨型 PR 。问了同事，其实他也不知道这个代码在写什么。最后只好草草地点了 approve 。 假阴性单元测试 项目的代码慢慢地开始变得不可控，大家已经不知道哪些逻辑在哪些文件里面。所以出了 bug 也不知道怎么修复，只能让 AI 来修复。但是 AI 可能会把你大量的代码重写，然后宣称已经修复了这个 bug ，并且单元测试都通过了。但是你发现线上系统的另一个部分坏了。 上下文过大 当你在一个会话中跟 agent 聊了一段时间，它已经知道了很多代码的规范和反模式后，你重新开一个会话，它又忘记了。又或者你已经把这些规范写到了 prompt 上下文中，但是随着时间的推移，它又开始犯同样的错误。 没有针对企业的最佳实践 你想到了用那些有名的框架。你...