上期说，把 Excel 翻译成系统的第一步，是梳理指标这张网：两层指标，触发式重算。 今天聊第二步：这张网要跑起来，系统怎么搭。 动手前我先想清楚这系统到底要干啥——就三件事： 数据要能自动进来（行情抓取） 指标要能算、能改（计算引擎） 结果要能看（图表看板） 后面所有技术选型，都是围着这三件事转的。 语言：Python 数据要自动进来、指标要算，这套系统本质是个数据处理系统——行情、指标、图表，全是数据在流动。Python 在数据处理这条路上的生态最全：抓数据、算指标、存库、出接口，一套工具链都是现成的。我当时又正好在做 AI 开发，手边全是 Python 的东西。语言这关没纠结。 后端框架：FastAPI 理由有两层。一层是顺手：当时公司项目正好在用，坑踩过、路径熟。另一层是它确实对路：系统里行情抓取是 IO 密集的，FastAPI 是异步的，async/await 写并发抓取很自然——一个循环里同时挂十几个抓取任务，谁先回来先处理谁。又是顺手、又是对路，没纠结。 前端：React + antd 原因有点私心：我一直想练手 R...