目前有一些运行多年的 Java / Spring Boot 项目，随着业务不断迭代，逐渐积累了不少典型问题： Service 越写越大，一个类几千行 历史逻辑很多，不敢轻易删除 模块之间耦合越来越严重 重复代码比较多 一些早期设计已经不太适合现在的业务 单测覆盖率不高，导致重构风险比较大 很多业务逻辑只有看代码甚至问老开发才能理解 以前做这种项目的重构，基本都是人工： 读代码 → 梳理业务 → 找问题 → 设计新结构 → 小范围修改 → 测试 → 再继续改 现在 Codex 、Claude Code 这类 Coding Agent 已经可以直接理解和修改整个 Repo ，所以比较好奇，大家有没有真正把 AI 用到 大型存量项目重构 上？ 最近看到的一些思路 比如给 Agent 配置专门的 Skill / Rules ，然后让 Agent 按类似下面的流程工作： 扫描项目 → 分析架构和依赖 → 找 Code Smell → 生成重构 Plan → 人工确认 → 分模块修改 → 编译 / 单测 → Diff Revi...