先说结论：AI 视频能不能进入真实项目，不应该由最好看的一条 Demo 决定，而应该看同一套输入和验收标准下，结果能否重复、失败发生在哪里，以及每条可用片段包含重试在内的实际成本。 最近我在做 Wan 3.0 ，一个围绕 Wan 3.0 的在线 AI 视频工作台。 站内目前整理了文生视频、图生视频、首尾帧控制和多模态参考等工作流。但相比继续堆功能，我现在更关心的是：怎样让每次生成都留下可以复用的经验，而不是不断抽卡。 我采用的最小测试单元 不要一开始就测试完整广告。先选一个足够窄、失败原因容易判断的镜头，例如： 同一个产品从关闭状态平稳打开，机位固定，最后停在指定角度。 然后准备固定输入： 一张起始帧，必要时增加结束帧 一份只描述主体、动作路径、机位、节奏和声音的提示词 固定时长、比例、分辨率和其他参数 明确写出不应该出现的内容，例如额外物体、文字变化和镜头跳切 首尾帧只是边界条件，并不等于完整动画曲线。中间怎样运动，仍然需要提示词描述清楚。 生成前先写通过标准 我会在点击生成前定义下面几项，而不是生成后再凭感觉挑片...