这几天深度测了下 GPT-6 Astra （ Ultra 模式）在复杂工程下的表现，体验非常糟糕。 核心问题在于它的过度防御机制：为了所谓的安全和容错，满篇都是死板的硬编码和极端复杂的正则校验，干活速度奇慢。写独立脚本问题不大，但在多 Agent 协同和底层链路互调场景下，它的限制策略几乎引发了逻辑降智，生成的代码死板且到处报错，死活跑不起来。 后来换了个思路，拿中转站充了 100 块的 Opus 5.5 （验过模型指纹没问题），放开思维链让它跑。就一个下午的时间，之前跑不通的底层调用逻辑全给理顺改通了。 日常玩具模型吹得再响，真正拉到复杂业务架构和底层代码重构里，现阶段还是 Claude 的架构理解力和落地能力更顶。