最近一直在用 Codex 、Claude Code 、DeepSeek 等 AI Coding Agent 开发自己的几个项目。 随着项目越来越多，我发现一个问题： AI 写代码已经不是最大的麻烦，真正麻烦的是多个 Agent 、多个项目之间的任务管理。 比如： 在 ChatGPT 里讨论好了一个新功能，但 Codex 正在执行其他任务。 某个 Agent 的会话结束了，换一个 Agent 接手，需要重新了解任务。 同时维护几个项目，很难快速知道哪些任务完成了、哪些正在进行、哪些需要自己介入。 不同 Agent 各自保存工作记录，缺少统一的任务状态。 后来我换了一种工作方式： 不再围绕 Agent 管理工作，而是围绕 Task 。 我为这个流程开发了一个小工具，叫 StateDock 。 它的核心理念只有一句话： Agents come and go. Tasks stay. 目前我的工作流程 在 ChatGPT 或其他 AI 里讨论需求，确定后通过 MCP 创建 Task 。 任务先进入 Planned ，...