终于搓完发布了 #dsh #dsh-gitea-search 欢迎试用、提建议 项目地址 ： https://github.com/offzen/dsh-gitea-search 开发的动机 ：token 不够烧的，还经常因为重复的任务延长等待，无数的 429 限流...原理上很多任务可以在本地加速。 DSH 的插件机制很适合自己改造，只有一个搜索框显然是太弱了；手动去输脚本使用上不现实。 跨会话检索和长期记忆 ：用 SQLite 全文索引加快关键词查找，再用向量副库做语义相近内容的检索，方便找回以前的方案、命令和报错等片段。（你通常记得的就只有片段信息，如果让 AI 检索会很慢） 大量代码和信息本来就在本地，不必整包丢给云端模型去耗时间和 token 。本地先找出来，再只把命中的上下文交给模型，交互会更快，也更省上下文。模型看到的是筛过的历史方案、命令和报错，而不是整份会话，回答也会更准。 原理部分： 见链接 增强 dsh 的搜索-引入 SQLite FTS 索引+向量记忆副库 在 DSH （ DeepSeek Harness ） 及大模...