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推荐几个来

大家好，分享一个我自己维护的开源项目：GT AI Gateway 。它解决的问题很朴素——当你手里有一个或多个上游 API Key ，想分给团队里多个人用的时候，直接发 Key 既控制不了用量，也防不住泄漏。这个网关就是插在中间的那一层。 项目地址： https://github.com/alexazhou/gt_ai_gateway 多上游负载均衡与故障切换 一个模型可以同时挂多个上游渠道（比如官方 + 代理 + 备用）。请求会自动分摊到各个渠道上，某个渠道挂了会自动切到还活着的那个，用的人基本无感。 选渠道的方式可以自己定：让同一个用户固定走同一个渠道（上游那边的缓存命中率更高，更省钱），或者每次请求都随机分配。失败后要不要自动切换，是个独立开关。 限流与访问控制（本版新增） 举个常见的例子：上游 API 被单个用户占满了怎么办？ 有人跑了批任务，或者不小心写出个死循环，把上游额度刷满，其他人就跟着一起干等。这个版本加了限流和访问控制，可以在网关这一层把问题挡掉： 按用户限速 ：给每个人配一个每分钟请求上限。避免出现单个用户把整个上游占满的...

最近 macos 和 ios 都能在 qemu 里跑了 https://x.com/Lakr233/status/2096529943400419688 https://x.com/kagurazakamari/status/2099034902511673452 https://x.com/kaganisildak/status/2097629357300732242

如下图，双手打字时，电脑椅右侧的扶手无法托住胳膊，网上搜也只是键盘前的那种长条形手托，但是解决不了这种场景。各位有遇到吗，还是我电脑椅的问题~。 另外我这是全尺寸键盘，或许 87 键的会好点

比较好的单位啊，独角兽啊，中厂、大厂肯定是卡，但是我之前面的这些小外包公司咋感觉也有不少卡的？ 当时我入职现在这个小外包公司的时候，为了先有面试机会，一开始没有透露专科阶段（这也算不上欺骗吧，只是简历上往好了写而已）。入职之后，我真的提交证明的时候，HR 表现得很勉强，意思就是说“那行吧”。反正最后也是继续上班，其实我说句比较自恋的话，里面的大部分人，感觉水平也就那样，或者说大家都拿拿着那点微薄工资都在混日子 我想知道大家所在的单位公司遇到这种情况，提交证明的时候发现是终身版，卡的严不严？就业市场什么情况？其实还是想比较了解，这种一般般公司、小外包公司的情况是不是也很严峻了？

Yac 是我维护的一个 PHP 扩展,基于无锁共享内存,所有 PHP worker 直接访问,没有 cache server 、没有 socket 、没有网络往返,get() 就是一次内存里的 hash 查找。 这个插件是给 WordPress 做的基于 Yac 的 object cache drop-in 。自己站上实测(PHP 8.1 FPM,8 核),20/50/100 并发下吞吐量比 Memcached 高 ~19%,延迟低 ~15%,数据和测试方法都写在 README 里了。 适合单机或少量节点的 WordPress 站;如果是需要跨节点一致性的集群,网络型缓存(Memcached/Redis)还是更合适。 GitHub: https://github.com/laruence/wp-yac-cache WordPress 插件目录: https://wordpress.org/plugins/yac-object-cache/

重写设计文档，遵守下面的风格： 1. 禁止使用比喻性质的或肢体动作词，例如“接”、“跑”、“打”、“落”、“补”、“收”等等，除非是专业用语； 2. 主动使用逻辑衔接，用“但是”、“因此”、“那么”等连词来承接存在逻辑关系的上下句。 3. 逐句阅读文档内容并修改，不使用搜索和替换。 4. 按文件分配 sub agent ，避免多个 sub agent 写同一个文件。 对比效果如下（修改之前 vs 修改之后）： - 步骤应落在已登记的动作库上，由规划器组合 - 步骤应来自已登记的动作库，由规划器组合 - 每个步骤都能指回动作库中的登记动作。 - 每个步骤都能追溯到动作库中的登记动作。 - 样本库随仓库提交、启动不再灌数据，测试改回内存库 - 样本库随仓库提交、启动不再写入数据，测试改回内存库 - 取数通道收口这一意图不变。 - 取数通道只在本模块实现这一意图不变。 - 口径变化靠人看输出发现，执行一次真花一次 Provider 调用 - 口径变化需要由人阅读输出发现，执行一次会真实消耗一次 Provider 调用 - 工具落在 `hs-infra-access`，...

我印象里我申诉了两次，第一次赶上官方态度强硬给我拒绝了 第二次是三四周前，站里说官方稍微有点松口的时候，然后我提交退款工单后就再无收到回应了。 提交工单的时候已经把银行卡解绑了，今天突然发现给我退了 10 欧，说白了就是我充了多少给我退了多少。 不知道是不是统一退款，还是我前几周提交的工单导致的。

最近在做 H3Max ，顺手开源了一个 MiniMax H3 Max 的提示词合集，目前收录了 30 个案例，来自 15 个公开账号，分成 7 类。 先交代一下关系：网站是我们自己的项目，也负责维护这个仓库。合集可以直接在 GitHub 看和下载，不需要注册网站。 仓库地址： github.com/VulcanEon/insane-minimax-h3-max-prompts 起因很简单：刷 Twitter 经常看到效果不错的 AI 视频，但收藏完再回头看，只有视频，没有输入素材、参数和制作过程。知道它好看，真到自己动手时，还是不知道该怎么描述。 朋友之前做了一个 GPT Image 提示词仓库，我觉得“先看效果，再展开提示词”的组织方式很方便，就借鉴了这个结构，重新找了一批 H3 Max 的案例。 这次主要做了几件事： 搜索公开帖子，保留作者、原帖和视频出处。 查看作者有没有补充 prompt 、参考图或工作流。 结合视频画面，把主体动作、运镜、时间顺序和连续性要求拆出来。 整理成可复制的提示词，同时标清哪些信息来自作者，哪些是整理时推...

在线试玩： https://minjia-hu.github.io/retro-arcade/ 源码： https://github.com/Minjia-Hu/retro-arcade 一个复古风格的浏览器小游戏合集，打开就能玩，不用安装和注册。包含贪吃蛇、俄方块、打砖块、Flappy 、2048 、扫雷、数独和五子棋，统一做成了一套街机界面，支持电脑端和手机触屏操作。 除了基本玩法，也补了一些方便操作和继续游玩的功能： 俄方块：暂存、硬降、屏幕按键。 2048：单步撤销。 数独：笔记模式，自动存档。 五子棋：双人对弈，三档 AI 难度。 实现上是原生 TypeScript 加 Canvas ，没有运行时依赖，构建产物 gzip 后约 35 kB ，不含字体。游戏规则和渲染分离，规则逻辑不依赖 DOM 或 Canvas ； 269 条单测覆盖游戏规则、公共模块和界面逻辑，另有 28 条 Playwright 端到端测试。五子棋 AI 在 Web Worker 中运行 α-β 搜索。MIT 许可。 架构和大部分代码是我...

大家好，我是 Will ，这是一份诚实的、真诚的求职/合作/接单帖。 目标说在前面，我正在积极找一份长期稳定的 Remote 岗位 主攻 React 、Next.js 、React-Native,熟悉交易所、ai flow 业务，做过 Vue2/Vue3 、Python Flask 的完整企业级 OA 、ERP 、CRM 项目，也做过微信小程序、Flutter demo 。可以说业务能力比较广泛，具备快速 demo 能力，也可以做深度的系统性开发。 如果是远程岗位，（考虑到目前大环境）我的期望薪资是 15-25k （可谈）。 接下来快速介绍一下自己的工作项目经历 远程办公经验 最近一份工作是在 Bybit 远程（外包）岗，主要参与内容增长相关站点和全站公共模块的开发，主负责全站历史头部的 SSR 改造、SEO 和性能优化的开发工作。自 6 月份全国社保基数调整政策落地之后被毕业了。 交易所经验 再往前做过外汇交易系统，和另一位前端一起负责过 PC 、H5 、App 、官网和文档站这一整条产品线。新功能要做，老代码也得维护，遇到历史问题就一点点梳理、解决。...

由于上一篇分享自己 agent 工作流的帖子收到了比较好的反响: https://www.v2ex.com/t/1240659 本周多花了些时间优化了些用户体验，希望大家能够帮忙尝试看看，给一些好的产品意见，感谢感谢。 在多段大厂经历后，感觉身心憔悴，离开后希望自己能多做一些自己感兴趣的事情并同时帮助到其他的程序员朋友们。最近日常的主要工作是带娃，娃也比较大了所以自由时间多一些，如果有好的想法欢迎随时交流。 Runner 作为一个 local-first 的 Agent 管理工具，本周主要做了以下几个改动: 1. Skill & MCP 管理功能 新增了 Mcp 和 Skill 的管理页面，这里目前主要就是做了一个 toggle 开关和 Edit 的功能，新建一个 skill 和 mcp 没有做的主要原因是，我觉得用户目前不会手动来创建，主要还是用 agent 自己来创建 mcp 或者 skill Runner 自身的 mcp 控制也放在了 mcp 的管理中并置顶了，这样看上去会比较直观一些 2. 更好的 Mission Se...

写代码二十年，久坐腰痛的坑基本踩遍了。试过腰靠、站立办公，该酸还是酸——因为忙起来就忘了站。后来自己做了个小 PWA ，每天早晚跟着练，小半年下来腰舒服多了，分享给大家。 它解决什么问题： 先说清楚，这不是教学工具——动作怎么练，零基础请先跟着 B 站视频学会（死虫式、臀桥、深蹲、鸟狗式这些，视频一搜一大把），工具只在每个动作开始时简单强调下要点。 它解决的是更难的问题： 坚持 。知道该练什么，但每天到点要纠结练哪个、几组、要点是啥，一纠结就烦，一烦就不练了。所以我把动作排成固定流程，晨一套晚一套，全程语音播报动作名和要点，戴上耳机闭眼跟着做就行，不用看屏幕、不用想。 晨练和晚练各一套，动作清单长这样（纯前端 JSON 配置，见下）： 核心设计： 隔天抗阻自动判断（肌肉 48h 恢复），拉伸每天做，今天累就自动切放松模式 目标是"坚持"不是"力竭"——轻松、不留余力，重点是不中断 每周抗阻约 60 分钟，落在柳叶刀 90-120 分钟每周运动总目标的合理区间 动作清单不满意？直接 fork 改： 默认的晨晚两套动作...

从训练成本、算力资源、资本规模、市场定位、模型能力、模型定价等当前状况看，似乎中美大模型分别走在传统市场的老路上： 美国模型走高智高价路线；中国模型卷中低端大众廉价市场。 老美的模型能力确实强，用起来有点太肉痛了，感觉快要用不起了；国产模型价格是实惠，能力确实差距明显。 国产模型短期要超越美国 AI 大模型的能力难度非常大，同样，美国 AI 公司要在中低端市场卷性价比，似乎还真比不过国产模型。 最后的胜负手：是量大管饱的市场大？还是高智高价的赢天下？

用前几年拍过的照片，加上最近发布的 Astra 还原出了一个 3D 的外婆家。 龙岩的一个小镇，不过因为水库的缘故，已经不方便主人了。 有点吃性能，之后再看看能否让 AI 在不影响画质的情况下优化性能 == http://yuuki.fans/ 项目已开源到，感觉这片白噪声还挺棒（就是性能太糟糕了--）。 https://github.com/yuukiLike/bamboo-old-house

是账号被限流吗？ 每次都得自己在浏览器地址栏输入输入/write

app 开发小白想用 pi agent 搞个工具类应用，尽量接近 ios android 原生体验，mac 平台，主要内容是调用摄像头扫码和设备功能设置。 非 cli 类桌面 agent computerUse 太烧 token 。cc cli 和 codex cli 比较啰唆，gpt6 之后 pi 更好用了。 大佬们建议当前使用什么技术栈 最顺畅 最方便？ 关键是 pi 在一边写代码时，一边如何调试 ui 和功能。

能吗？能吗？能吗？

本穷学生用的是 gpt 的 plus 套餐，所以没办法量大管饱这样去用 astra ，所以就比较倾向于使用子模型。现在 dsv4.1f 的性价比很高，chatgpt 只能用原生的 luna 作子模型，这就让我想着能不能让 ds 也作为 gpt 的一个可以调用的子模型呢 原来我的使用方案是 Astra low/medium 做大的规划，然后各项任务用 Sol medium/high 做主模型，让 sol 分配子任务给 luna max 。现在有 ds ，就想着让 ds 也能做子模型，和 luna 择优使用，就搞了一个插件。 一个跑在本机的 MCP server ，挂到 Chatgpt 的连接器上之后,主模型就能把任务派给一个跑在本机的子代理,而这个子代理的可以是任意 Anthropic 兼容端点的模型，默认接 DeepSeek,改两行.env 就能换成别的 架构大概是这样的↓ - deepseek_flash —— 一次性问答。任务和文件内容都以纯文本传进去,它碰不到你的文件系统。 - deepseek_agent_start —— 派一个真任务。给一个 workspace,子代理...

产生这种感触，源于 trae 签到积分使用体验。从开始的不限量，到邀请赠送 5000 积分，再到每日签到，赠送 200/150 积分。这个过程中，Token 消耗规则只是数字调整和变化，但真实使用体验千差万别。同样是 Deepseek-v4-flash 正式版，200 积分时尚可完成多复杂任务，而现在的 150 连一个任务都下不来。——注意⚠️从 200-150 ，不仅是数字和倍率变化，背后真实体验似乎被某种隐性规则不透明地掌控着。 同样，Deepseek 官网流量统计仅是数字，但一个任务真实人民币消耗感受差距太大，从之前 10 块钱测试玩半个月，到现在随便一个任务计价单位都是“N 元”，任务复杂度并未变。 这让我产生对 Token 流量的不信任感。用户看到的只是数字，而让它显示什么数字的规则，是可以随便改写的。用户永远无法证明自己的操作应该对应多少 Token 。而所有的解释权，都只有 AI 运营商一个人说了算。它还不像电信流量和电力用量可进行实证。它是把一个真实流量，通过复杂的杠杆化，变得不可证、说不清。 这种既当球员又当裁判，还当体育局的玩法比垄断的电信运营商恐怖多了...

刚升级到 2.8 。修复了一些 bugs 和增加了检测升级功能。 https://github.com/lylehust/gfxCardStatus

就是我经常用 /goal 运行一些长时间的任务，一般都要半个小时到一个小时一上。我也不可能一直在家里等着它，完事再部署下个任务。 所以现在有没有可以让我出门后，在手机上就能下达下个任务的工具？ 谢谢各位。

主要是时间方面与精力方面，没有太多时间，只能让家里老人帮忙时不时看小孩，但是老人不会英语， 想要找一个软件，或者网站， 就是说，手机打开或者平板打开，就是差不多样子的英语课本，然后点击对应英语句子就可以阅读出来，难受(⊙o⊙)…

[反 AI 声明] 本文 AI 含量为零，未使用 AI 辅助创作，也未使用 AI 润色 2026 年 9 月 12 日，陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联合警告，AI 攻破数学难题可能有害。这件事有点反直觉，很多人不理解，为什么人类破解难题就是大好事，而 AI 破解难题却是坏事？ 如果你了解人类数学的发展历史，就很容易理解了。在数学专业的圈子里，最想得到的从来不是一道难题的答案，而是在解决难题的过程中发展出来的全新数学工具。 数学是一种“工具”，只有在解决难题的过程中经历无数次失败，才可能改善工具、发明新工具。有无数的商业案例表明，如果你独占一种技术，完全不让别人使用，那么别人就会有极大的动力去研究，很有可能找到新的方法来实现这种技术。 因此，一种比较常见的策略是自己只保留一部分最新技术的机密，然后低价卖技术给别人，让别人刚好卡在一个尴尬的处境：自己研究的成本太高，直接买反而更便宜。这就能打击别人研究的积极性。AI 破解数学难题恰好实现了类似的效果，人类自己不研究数学，直接向 AI“采购”数学答案，长此以往，对于人类来说数学这个工具就消亡了，再也难以发展。 在现实生活中...

现在用的是 air 256g 的版本，目前存储空间用了 185g 新机我是买 256 还是 512 ？

- 改了大圆角，就是为了 1：1.4 去掉圆角空间刚好接近 16:9 ； - 一直维护 16:9 的 iPhone SE ，为了让软件还能兼容 Duo ； - iPad Pro 11 寸不知道为什么突然变成 1:1.4 ，原来是 Duo 展开是 1:1.4 啊； 还有什么我没注意到。

前言 前面 改进了 blogger 编辑器, 加入了 pre 和 code 的功能按钮 也 改进了 博客的模板, 能更好的显示 blockquote, pre, code 然后就觉得, 编辑器里面的显示效果有点丑. 主要是原本编辑器就没有 pre 和 code 的功能, 没有合适的显示效果. 思路 我就想, 如果我把 模板里面的 CSS 片段抽出来, 然后应用到 编辑器页面, 不就行了吗? 先让 Agent 帮我把之前制作的模板里面关于 h2, p, blockquote, code, pre 的 CSS 抽取出来, 得到 h2 { border-bottom: 1px solid #e8eaed; padding-bottom: 6px; } p { margin: 0.85em 0; } blockquote { margin: 1em 0; padding: 8px 16px; border-left: 4px solid #dadce0; color: #5f6368; background:...

既可以空闲的时候磨耳朵，又能有点意思的，题材不限，目前在听 The Daily