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Codex 1000 额度邀请，有条件的留邮箱，我邀请你 没条件就不要留了啊

今早 kimi 申请退款了。 换了 scnet.cn 的按量调用。 我体验下来，模块级别代码补全、vibe coding 、人类强_监督的编程工作中，Deepseek-V4-Flash 已经很够用了。 突然"涌现"了一个想法，缓存命中是复用，"标准构建块" 复用怎么就不是复用了？ 贵价模型，输出_消尓壳_代码，不是"殄暴尤物"了。

有大佬提供点独门秘方没有？

开源地址： https://github.com/eureka6/Pixhelf 演示站： https://pixhelf.com/

已打磨完善，大家一起学习进步！可以顺手给个 star ⭐ 特色 从基础到快速入门 + 深入 名词和术语解释，拒绝懵逼 Demo 和场景结合，便于理解 覆盖常规面试场景，拒绝枯燥学习，提审职业技能 加深为什么可以，为什么不可以，多一些为什么，反思式学习 进阶大成 Java 企业级全栈学习路线 https://github.com/umlink/java-full-stack 你最好的 pythone agent 学习指南 https://github.com/umlink/python-ai-agent

求请教。。

最近整理了一个世界模型相关项目的汇聚站，叫 World Models Watch 。目前收录了一些模型、公司和最新进展，肯定还有没覆盖到的。兄弟们帮忙看看漏了哪些，丢个名字或者链接，我继续补。 https://worldmodelswatch.com/models

SEO / GEO 学习咨询 我是一个开发工程师，最近开始接触 SEO 和 GEO 相关的内容。 我希望能够对 SEO / GEO 进行深入、系统的学习。 希望各位大佬能够提供一些学习方向。自己通过 ai 学习之后感觉太宽泛了，想请教各位有什么可以自学的资料。

众所周知，我周末一般往返合肥和庐江。这次想试试是否可以带新买的折叠车上高铁，在此之前虽然做了很多功课，但具体体验如何心里还是个问号。 先说结论，图一打包方式正确✅，图三的打包方式错误❌。 周五晚上下班，骑车折叠车到达合肥南站用的是提前买好的软布包（第四张图，被工作人员拦下说要测量尺寸，最后被管事的一个小姐姐轻声地说，“让他进去吧，但下次记得用硬纸壳包装，不然在高铁上容易划伤到别的乘客”，并给我指了无障碍的电梯🛗。表示感谢并承诺下次一定用硬纸壳包起来。并不是很顺利的进站，但非常多谢这位合肥南站工作人员的通融。 周日晚上，我提前准备好了硬纸壳。并用了这种特别宽大特别粘的胶带制作了可以折叠且可快速粘合撕开重复使用的纸壳，其实也就是矿泉水的纸箱子，如图 1 、2 所示。在周一早上进入庐江西站的安检时，同样被工作人员请示管事的工作人员问是否符合，管事的小哥笑着说“这样弄就非常好”，并给我指了无障碍的电梯🛗。表达感谢并顺利且快速进站。 总体体验 80 分，非常谢谢高铁工作人员的积极帮助和通融，请大家一定要使用硬纸壳，并按照工作人员的要求进出站，即使不让进站也不能因此和工作人员争执，...

之前发了那个帖子： https://www.v2ex.com/t/1239103 说下后续情况：发帖当天也出去面了一家。当时看现场大概有 8~10 个人在面(笔试+面试)，没想到隔了一天流程走得挺快，直接给 offer 了。（目前手头也没啥 offer, 我这边先口头答应先）。 背景情况：接近 5 年经验（ 21 年毕业） + 计科专业 + 二本 + 过完月底刚好 gap 了半年 目前待遇和条件如下： 薪资待遇：后端开发，16k ，五险一金全额交. (3k 基础 + 13k 岗位 ，离场/裁员不赔偿，熟悉味道) 性质：某国企外包 要求：上班穿着得体。正装上班，西装打 tai? 岗位内容：目前具体工作内容未知（ HR/面试官没细说具体业务, 领导让干啥就干啥），加班情况应该不怎么强。 五险一金也算正规，但“国企外包 + 正装 + 盲盒工作内容”，有点让人犹豫。这种情况下建议直接接了先苟着，还是继续看看？感觉已经没得选了。

https://smzdk.top/ 用完了再发吧 SMZDK-CXSF-ZTSO-AFFK-XLCC-AL6MYSLSLA SMZDK-B75B-HJN5-R2M5-FMQ5-RRF7Q5S7GY SMZDK-VLKM-ZMXF-EKH2-TUY6-746Q5FC5RI SMZDK-LENT-6Y4D-2WQT-3KCU-W4GW6EQ4BA SMZDK-WH3M-OOMM-LP5P-WXTG-EKHZW3HOYU SMZDK-V3C6-AZYG-IEWX-Q3BK-TBTVLJ7TAI SMZDK-K4MV-P6KL-54NA-35CK-ZS7Z4K2JPY SMZDK-SL7N-XX7I-5FFS-IEJ2-RAMOT4I3HI SMZDK-WIIB-HOKX-JWEK-RCNR-AN65ZURGQM SMZDK-SZ3Z-YP4F-RSQD-7LSL-4L2Q7JT4SU SMZDK-E3UV-7JZ7-COHS-FM3M-TO6OXYLNRI SMZDK-CDXI-4H5H-CB7Q-KKUT-MQKC...

最近一直都很忙，忙公司里的 AI 项目，也忙着在几个任务之间来回切换。公众号有段时间没更新了，好久没坐下来跟大家聊聊工作之外的感受。 从生成式 AI 在国内热起来算起，我接触 AI 已经两年多了。这两年我和至少几十位深度使用 AI 的开发者、产品经理、独立开发者聊过，大家使用的工具不同，做的事情也不同，但说到最近的状态时，感受却很像。 AI 越来越强了，人却没有因此轻松下来。能干的活多了，工作节奏快了，脑子里装着的事情也越来越多。 上周四早上，我刷到了 OpenAI 在 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra 的消息。OpenAI 总裁 Greg Brockman 说了一句： Welcome to the AGI era.（欢迎来到 AGI 时代） AI 能做的事情越来越多，完成复杂任务的能力也在往前走。 今天我跟大家伙聊聊接触 AI 两年多以后，它到底给我的工作带来了什么，也给不做技术的普通人提供一个没那么兴奋，也没那么悲观的视角，现在 AI 到底到哪个地步了... 一、AI 省下来的时间，很快又变成了新的任务 刚开始使用 AI 写代码时，...

如题，台式机客户端已经更新到最新了，现在选择 Default model 会只剩下 3 个 GPT-5.6 档位（ 6 的档位没显示），也没有单独的 GPT-6 模型选项； 已尝试过删掉.codex/models-cache.json, 完成 npm 升级 @ open-ai /codex@latest 现在有点迷茫

内容社区方向有搜推经验的-创业型公司，做 AIGC 社区，2000w 美金以上融资，北美百万级用户 -团队：技术都很强，北美大厂+国内大厂背景。 -是扎实的创业者，不是 00 后小天才，不卡年龄，更看技术能力以及沟通表达。 -Base：上海。 -预算：Open 广告算法-北美独角兽-真外企！ -团队业务增速很快，且稳定。 -需要主 app 的广告算法 -面试难度较大，希望本科 985 以上起。 -Base：上海优先，北京也有 Office 算法工程化工程师-清华系创业，通用数据大模型解决方案供应商-不加班！！！ Base 北京 创业型公司，技术壁垒高。 融资节奏快，资金充裕 要求 熟悉 PyTorch ，能梳理复杂模型的张量形状和数据流。 有模型部署、推理验证、数值对齐或回归测试经验。 能排查精度、随机性、CUDA 及运行环境导致的推理差异。 后训练-长期招！多个公司 感兴趣欢迎微信我，Cayla Xu：xu0912L ，记得备注职位和姓名，丢简历给我回复速度更快！ 本人...

codex 对话框左侧的对话缩略导航，如果在听歌，这个导航条还会随音乐节奏律动跳动，不知道什么时候升级的，还挺有意思

一个小小的里程碑 🎉 我的开源项目 zlib ，被阮一峰老师的 《科技爱好者周刊 #411 》 收录了。 zlib 是一个用 Go 写的 Z-Library CLI ，可以直接在终端里搜索和下载 Z-Library 上的电子书，并一键发送到 Kindle 。 同时也支持 Claude Code / Codex ，可以让 Coding Agent 直接调用 zlib 搜索和下载书籍。 功能 🔍 搜索 Z-Library 电子书 📥 下载 Z-Library 电子书 📖 一键发送电子书到 Kindle 📚 查看电子书下载历史 🕒 查看每日下载配额 🤖 支持 Claude Code / Codex 调用 很开心被看到，继续迭代 🚀

大家好，我是 unbg.video 的开发者，来 AI Tools 节点自荐一下。 拍好一段口播、产品演示或者教程，主体没问题，背景却太杂；想换个场景，又不想为此重新拍一遍。这就是 unbg.video 想解决的问题：把视频里的主体抠出来，再自由决定它应该出现在什么背景里。 我觉得它最值得推荐的地方 不用提前准备绿幕，普通视频也能拿来处理。 上传视频后由 AI 识别主体，先预览抠像结果，再决定怎么用。对偶尔需要处理素材的人来说，这种打开网页就能开始的方式，确实省心。 抠完之后，能直接把作品继续做下去。 可以保留透明背景，也能在编辑器里换成纯色、图片或视频背景。比如把产品放到统一的品牌背景里，或者给口播换一张演示画面，整个流程很直观。 透明视频导出，是我尤其想推荐的一点。 支持 WebM 、ProRes 4444 （ MOV ）等格式，方便把主体带回剪辑软件继续合成；如果已经换好了背景，也可以直接导出 MP4 。我觉得这种既能快速出片、又给后续创作留出空间的设计，是这个小工具很实在的价值。 可以怎么放进工作流 做短视频、口播或教程：上传素材 →...

最近发现我的一加 13 气压计显示“ 不支持 ”，折腾了一圈还是没搞清楚到底是 国行硬件本身没有 ，还是 刷 OxygenOS 之后底层适配出了问题 ，所以来求助一下，看有没有大佬或者原生 ColorOS 用户能帮忙确认。 我的机器是： 一加 13 国行 PJZ110 已刷 CPH2653 全球版 OxygenOS 16 已 Root 先用 Device Info 看了一下， PRESSURE 直接显示“不支持”。 然后查系统： dumpsys sensorservice | grep -i pressure 无输出 pm list features | grep -i barometer 也是无输出 其他传感器都正常，比如 BMI26x 加速度计/陀螺仪、AK0991x 磁力计、光线、接近、RGB 、计步这些都有，但 SensorService 里就是没有： android.sensor.pressure(6) 设备这边的信息： soc_id = 618 hw_platform = ...

过去的传统模式是大家需要什么数据提需求，研发开发。 - 运营需要拉一个数据看板 - 产品需要分析用户的各类埋点数据 - 运营想做一个活动需要给用户做一个活动网站 - 还有来自各个角色的一些内部常用的数据生产与查询平台 - 售后排查用户的产品使用问题，需要查询用户数据 过去这些都需要研发投入人力配合。但其实底层数据无非就是 db 与 log 。 db 和 log 都可以在权限收敛的情况下开放只读数据。db 可以通过做数据同步独立维护一个只读库。 所以研发同学只要把 db 里的相关表的 schema 和数据逻辑以及 log 数据的查询方式做成 skill 公开给团队即可。 但是时间久了，研发会多了一些其他工作： - aksk 管理 - 需要经常更新 skill ，并让团队里每个人的 AI 及时使用最新的 skill - 需要为团队的人分配 DB 实例，部署项目，分配域名 所以为了解决这些问题，我做了一个平台，用来提供内部 skill 管理、项目自动部署、环境变量管理。 内部用了一段时间，还是挺解放研发时间的。 不过如果高度敏感的这样直接开放给团队还是很容易失控的，密钥的分配...

分享一下自己在做的开源桌面对比工具 OpenDiff 的近期进度。 定位很简单：本地文件夹 / 文本 / 表格 / 图片 / Hex 等对比，跨 Win / macOS / Linux ，数据默认不出本机。技术栈是 Tauri 2 + Rust + Vue 3 。 仓库： https://github.com/kygo8/open-diff 最新正式版：v1.1.2 Release 页（所有平台安装包都在这）： https://github.com/kygo8/open-diff/releases/tag/v1.1.2 按平台直链： Windows x64 （ MSI ） https://github.com/kygo8/open-diff/releases/download/v1.1.2/OpenDiff_1.1.2_windows_x64.msi Linux amd64 （ deb ） https://github.com/kygo8/open-diff/releases/download/v1.1.2/OpenDiff...

能免费提供各种类型的提醒，比如生日，倒计时，待办等等 还能语音输入 可以提供微信/邮件/短信/电话提醒 有需要的同学可以试试

了解广大程序员群体最新 ai 编程姿势我感觉很有必要，最近才发现有 ssh+tmux+agent cli 这种高效率方案，不得不感叹哪怕是 ai 时代还是有些孤岛效应啊

一直用 Cursor 的 200 刀订阅。前阵子 Cursor 被马斯克收购后，Grok Bot 对 Cursor 付费用户开放了，体验了一下，被它的模式惊到了：每个 bot 一套独立人格 + 独立 profile ，互相隔离，还能把多个 bot 拉进一个群讨论工作。 然后无意中发现，我本地部署了很久的 Hermes Agent （开源 AI Agent 框架，Nous Research 出的）居然有一模一样的 bot 功能。因为我本地一直只建了一个 profile ，之前完全不知道这东西能干嘛。对照着用了一圈，两边的 bot 设置模式基本一致——等于 Grok Bot 这套「数字员工」模式，可以完全跑在自己本地。 这个架构是什么 一句话： 每个 bot = 一个独立 profile = 一个隔离的 Agent 实例 。 每个 bot 有自己的人格设定、自己的会话历史、记忆、技能、定时任务、工作目录 记忆和技能跨会话累积：你教过它一次的东西，下次还在 bot 之间互不污染，一个 bot 聊崩了不影响另一个 可以给不同 bot 绑不同的消息渠道（微信/Tele...

最近在试用一个面向创作者、营销人员和小团队的 AIEnhancer ，想和大家交流一下这类一体化工作流的实际体验。 它把 AI 照片增强、老照片修复、背景替换、图生图、文生图、文生视频、图生视频，以及一些 AI Effects 放在同一个浏览器工作区里。可以从文字、静态图、参考素材或关键帧开始创作，并在生成前查看积分消耗和模型选择。 目前支持 Seedance 、Veo 、Kling 、Sora 、Wan 、Hailuo 、Runway 、Nano Banana 等模型方向，做社交内容、视频广告、产品概念、照片修复和快速分镜时比较方便。产品是免费增值模式，适合先用免费额度体验，再按需扩展。 官网： https://aienhancer.co 如果你也在比较不同的 AI 图片/视频工作流，欢迎分享你最常用的工具和模型。

我有比较多的部署脚本和工具脚本，脚本文件比较分散，有些放在桌面，有些放在项目中，虽然支持双击运行，但是脚本文件的辨识度比较低，认出脚本文件还是费力 我做了一个 Script Launcher 桌面软件，把散落的脚本集中管理，支持图标（增加辨识度），点击直接运行 功能 分组与入口管理 ：新增、编辑、删除、拖拽排序，以及跨分组移动。 一键执行 ：Shell 、Python 、Node.js 、PowerShell 等等脚本或命令。 实时执行日志 ：底部固定日志面板，可拖动调整高度、切换任务、清空显示。 终止运行 ：后台任务运行期间可终止其进程组；结束后显示“已终止”，日志保留。 常用入口优先 ：点击统计、使用频率排序、名称/路径/参数搜索。 自定义图标 ：可搜索的 Lucide 图标、Emoji 选择器和自定义图片。 配置与外观 ：工作目录、启动参数、系统终端模式，以及浅色/深色/跟随系统主题。 本地工具整合 ：从入口菜单在文件管理器中打开对应位置。 界面预览 技术栈 Wails v3 · Go · SQL...

就是感觉精神可能是一直处于紧绷的状态。设计和架构阶段还好， 到了实现、测试和 debug 的时候，就会感觉很累。特别是等待它完成回复的时候。

今年 35 岁了，男的，在小城市上班结婚买房生子，不打算要二胎，有幸家庭还算和睦，最大的梦想是攒钱退休 fire ，说实话也不知道真不上班了除了到处旅游还能干啥。 工作上，还是个码农打工的，已经躺平了，与世无争，有事 AI 干，没事研究 AI ，看看小说，刷 V2 知乎冲冲浪 下班撸铁和跑步，毕竟身体也在走下坡路了，多多保养，今年减了十几斤，凹造型也能看到腹肌了，算是达成了多年的心愿。 攒钱的话，前几年折腾了股票，亏了几万，觉得太费心神，没搞了，以前的 4%5%的利率存款也到期了，去年投了纳斯达克，小挣了点，就这么定投着了，折腾不动了。 游戏早已阳痿了，3A 玩不动，也尝试了一些新游，还是玩回了杀戮尖塔。 就这个节假日，是真无聊，想正经玩玩游戏，打开电脑又突然感觉没劲，还是刷起 B 站，刷一会就要带娃出门，娃还小，2 岁，上班丈母娘带，周末和晚上就娃爸妈带，逛各种公园，来来回回就那么几个地方，我无聊就算了，还好娃没无聊，就这么糊弄着。 最近看以前的聊天和朋友圈照片，感觉以前自己虽然傻吧，但很活泼，也有些表达欲，现在是一股子班味和淡淡的死感了，上班没啥交流，下班和老婆聊天也不多，哎

最近的降智测试：创建一个 HTML ，内容是 SVG 绘制一个鹈鹕骑自行车的 2D 动画 截图中的配置分别是 GPT-6 Astra Ultra 和 GPT-5.6 Sol Ultra 。感觉如何？ 图 1：Astra https://imgur.com/a/gFxyhFz 图 2：5.6 Sol https://imgur.com/a/jmAJKHa