🌍 V2EX

[分享创造] 做一个 iOS 27 风格的 V2EX 客户端 - 关于这个应用的上架说明以及三轮审核情况

更新一下进度,给等上架的朋友一个交代。 这个 app 从 8 月 12 号第一次提审到现在,经历了三轮: 第一轮:Guideline 1.2(用户生成内容)拒审。 理由是论坛类 app 必须有内容治理。于是我加了一整套:首次启动条款确认、每条话题和回复都可举报、可屏蔽用户和关键词,举报会在 24 小时内核实处理。8 月 26 号重新提交。 第二轮:2.1 信息问询。 问 Personal Access Token 在哪创建、要不要付费、解锁什么内容——本质是怀疑绕内购。我如实回复:token 在 v2ex.com 设置里免费创建,纯认证用途,app 免费、无广告、无内购。当天重新排队。 第三轮:昨天深夜等来结果,4.3(a) Spam 。 大意是这个 app 和商店里已有的 app 概念雷同、只有细微差别。翻译一下:已经有别的 V2EX 客户端了,你这个算垃圾应用。 说实话有点哭笑不得。代码是我从零一行行写的,SwiftUI + iOS 26 原生 Liquid Glass,整个仓库公开在 GitHub,不收一分钱。TestFlight 里 78 位朋友在用,是...
🌍 V2EX

[程序员] 做了个翻译中文提示词的小工具

主要功能是将中文提示词同时转换为: - 忠于原意的英文直译 - 更适合大模型理解的英文 Prompt 目的是减少中英文表达偏差,也降低仅因输入语言而被误判为特定地区用户的风险(你懂的) 开源、轻量,可配置自己的模型 API 。 https://github.com/gOODiDEA2002/lighttrans
🌍 V2EX

[分享创造] 分享一个自己整理的命令行视频下载工具 vget

最近把自己用到的视频下载工具整理成了一个独立 CLI: vget 。 主要针对 MP4 / HLS ,支持画质选择、并发分片下载、断点续传、代理、Cookie 、FFmpeg 流复制封装等,不依赖 yt-dlp 。 这个项目基于 UAV Downloader 做二次整理和改造,我主要把其中的视频解析、下载相关能力抽出来,重新组织成了一个独立的命令行工具。上游项目、License 和相关说明都已经放在仓库 NOTICE 里。 原项目: https://github.com/Alos21750/UAV-Downloader vget: https://github.com/xin0907/vget-cli 目前主要是自己在用,顺手开源出来。如果刚好有类似需求,可以试试,有问题欢迎提 Issue / PR 。
🌍 V2EX

[程序员] 国内的 qoder cli 和 codebuddy cli 怎么选?都是接 ds 的情况下

如题 之前一直用 claude code ,但是集团排查禁止使用了,只能寻找国内平替,目前看了 qoder cli 和 codebuddy cli ,感觉两者都没有太明显的优劣势。有用过的同学说说体验么? ps:公司不给 codeplan ,但是给了些 ds 的额度,所以只能选择接 ds 进行使用。主要考虑 Java 软件开发方向。 平时用的 IDEA 比较多,目前不太想直接从 IDEA 转到他们的 IDE 版,所以还是优先考虑 CLI 版本
🌍 V2EX

[人工智能] Cursor 用不了 GPT 模型了?下一个会不会是 Claude 模型用不了?

今天,我们已通知 SpaceX ,我们计划终止向 Cursor 提供 OpenAI 模型的合同,预计服务停止日期为 2026 年 11 月 12 日。为了最大程度延长开发者通过 Cursor 继续使用我们模型的时间,我们提供了合同规定的最长通知期限。这是一个极其艰难的决定,因为我们非常希望我们的模型能够被开发者广泛使用。做出这一选择,是因为根据我们过往与埃隆·马斯克旗下公司违约的合作经验,我们无法确信 SpaceX 会在我们的服务条款约束内使用我们的技术。
🌍 V2EX

[Apple] 人在大陆,非国行 iOS27b4 以后符合苹果智能配置的, new Siri 能否使用?

我在 iOS27 dev beta4 (其实这个版本无关系)时,某天忽然 new siri 不用(其实和梯子无关),也能使用端侧 new Siri ,不会出现“something's wrong”——期间在港能稳定实时使用苹果智能。 然而没几天,又不能用了,更新了 b5,b6 ,b7 ,仍旧不能用。 今天凌晨三点多,忽然又都能用了,我扔给 Siri app 四次,每次一张有小学 y 各科作业的图片,都迅速且正确回答我了。 但是 10:30 再用 Siri app ,哪怕问 b 端侧 ai 处理的类似今天日程,Siri app 又恢复到了“something's wrong”。 我怀疑 Apple 晚上在做中国大陆的苹果智能灰度测试? 在内地 iOS27 且符合苹果智能各种条件的各位,你们能日常成功使用端侧的苹果智能吗?比如网页摘要,询问是否有新邮件等?
🌍 V2EX

[问与答] 阿里云代理这么便宜?

今天公司想新采购一些数据库和服务器。于是去找了各个代理或者阿里云售前。 其中一个报价大概在 7-8 折, 但是另外一个报价惊呆我了 只有 2 折多一点 不过说的是必须先关联他们的企业,后期交易自行在后台操作,不再经过他们 想问下这种异常低的价格,然后又说在阿里云官方后台操作的 ,有什么坑么? (当然大概率不会选择这个,因为便宜的不太正常)
🌍 V2EX

[分享创造] 闲暇时间做的一个基于 cpa-usage-keeper 的 Token 用量悬浮球: Keeper-UsagePanel

个人闲暇时间用 AI 搓了个 Token 用量悬浮球,如果大家也在用 CPA+Keeper 底座的话会相当好用。 其他的软件暂时不打算适配了,主要是个人自用为主。 也没考虑性能占用啥的,bug 可能也有一堆,勉强能用大概 项目链接,欢迎提 issue: https://github.com/wlyzqm/Keeper-UsagePanel Keeper UsagePanel 是面向 Windows 10 / 11 x64 的 CPA Usage Keeper 桌面用量面板。 应用通过 Keeper API 读取数据,以置顶悬浮块和详情窗口展示 Token 用量、请求健康、成本及账户额度; 不需要额外部署适配服务,也不会启动本地 HTTP 服务。 其他的说明我也懒得贴了,大家直接去 github 上看就行了(笑)
🌍 V2EX

[业界八卦] 还真有人信孙割说的话?

孙割是顶级掠食者,他说的每句话做的每件事前,都是计算好了成本和收益的。 孙割说的每一千个字,最多只有 2 个字是真的. 这次小作文,唯一能证实的就是: 孙割花钱 P 了景田几次。 什么白月光/老照片这些话你真的能信孙割? 现在的孙割,要的是话题是流量,几千万对他来说就是炒作成本。 孙割要的是: 巨大的话题流量继续红+再拉一波盘割一次+感受到川普家族对他的威胁需要热度保命+给自己立一个痴情种人设+等着傻子们帮他冲+最好几千万还能要回来白嫖 你看,再割一波+热度保命 才是最重要的,白嫖都是排最后的。顶级掠食者是我全都要。 能将人性随意玩弄操控的,上一个集大成者还是 PDD 黄峥吧。 一个是随意全球收割韭菜,一个是靠拿捏人性扭转中国电商生态格局。
🌍 V2EX

[分享创造] 折腾几个月做了个不用登录就能改图的 AI 编辑站,顺便聊聊 Cloudflare Workers 上跑 AI 工作流踩的坑

正文 大家好。做独立开发的,前几个月一直在拿 Nano Banana 和 GPT Image 2 帮朋友批量改图 —— 每次都要开桌面工具、开 API 、开命令行,朋友那边发张原图过来再截屏发过去。烦了。 于是想:能不能就一个网页,打开就能改,不用登录、不用交钱、不用装桌面客户端?做出来了,叫 FluxDream 。 链接: https://fluxdream.com 现在能干嘛 网页里就是一堆常见的图片编辑动作,选一个上传原图,写几个字或者不写,出图: Photo to Cartoon — 把照片改成卡通/动漫风 Make Photo Realistic — 反过来把 AI 图 / 手绘做成真实照片质感 Polaroid Photo Maker — 拍立得风,带边框和光晕 Relight Photo — 换光照方向 / 换色温 / 换白天黑夜 Remove Unwanted Objects — 涂掉画面里不想要的东西 AI Portrait Editor — 表情、发型、服装、场景改写 模型层是 Na...
🌍 V2EX

[职场话题] 有没有全职或者业余做独立开发的交流群

想和类似经验的人,加好友交流下,或者建一个同好群。 主要是想共同分享独立开发过程中,比如技术,产品,推广,或者心得一样的东西。 有人有兴趣吗?或者有现成的群可以分享下。 我感觉一个人踩坑或者问 AI ,这种经验性质的东西很容易走弯路,所以想多和同行交流下。建立紧密的联系,不用闭门造车。
🌍 V2EX

[视频技术] 做了一个 Wan 3.0 在线工作台,也整理了一套可复现的 AI 视频测试方法

先说结论:AI 视频能不能进入真实项目,不应该由最好看的一条 Demo 决定,而应该看同一套输入和验收标准下,结果能否重复、失败发生在哪里,以及每条可用片段包含重试在内的实际成本。 最近我在做 Wan 3.0 ,一个围绕 Wan 3.0 的在线 AI 视频工作台。 站内目前整理了文生视频、图生视频、首尾帧控制和多模态参考等工作流。但相比继续堆功能,我现在更关心的是:怎样让每次生成都留下可以复用的经验,而不是不断抽卡。 我采用的最小测试单元 不要一开始就测试完整广告。先选一个足够窄、失败原因容易判断的镜头,例如: 同一个产品从关闭状态平稳打开,机位固定,最后停在指定角度。 然后准备固定输入: 一张起始帧,必要时增加结束帧 一份只描述主体、动作路径、机位、节奏和声音的提示词 固定时长、比例、分辨率和其他参数 明确写出不应该出现的内容,例如额外物体、文字变化和镜头跳切 首尾帧只是边界条件,并不等于完整动画曲线。中间怎样运动,仍然需要提示词描述清楚。 生成前先写通过标准 我会在点击生成前定义下面几项,而不是生成后再凭感觉挑片...
🌍 V2EX

[分享创造] 从 H5 做到 App: CardFi 上线第二天,收到了第一笔订阅,这里收集了 300+ U 卡。

一个多月前,我在 V2EX 分享过自己做的 U 卡信息网站「卡集」。 后来又花了一个月开发 App ,经历多次审核后,CardFi 的 iOS 和 Android 版终于上线了。没想到 iOS 上架第二天,就收到了第一笔付费订阅。 CardFi 目前整理了 300 多张 U 卡及其他卡片的信息,包括申请条件、费用、返现、使用地区以及 Apple Pay 、Google Pay 等支持情况。 相比原来的 H5 版,App 的移动端体验更完整,支持多张卡片对比、收藏和钱包管理,还接入了 AI 选卡、卡片分析及账单费率计算等功能。 App 介绍和下载: https://card.lengziyu.cn/profile/app H5 网页版: https://card.lengziyu.cn 第一次独立经历开发、审核、上架和收到订阅,还有很多不完善的地方,欢迎大家体验和提建议。
🌍 V2EX

[投资] AI 经济与人类工作岗位的基本原理

在本文中,「生产力」的定义是:单位时间内产出的商品数量。 生产力的提高,意味着一个工人在一定时间内可产出更多商品。 推论:生产力的提高不是工作岗位增加的直接原因。 推理过程很简单: 原来 1 个工人在 1 小时内产出 10 件商品。生产力提高后,1 个工人在 1 个小时内产出 100 件商品。也就是说,如果原来需要 10 个工人,则现在只需要 1 个工人。显然,工作岗位并未因生产力的提高而增加,反而减少。 但是,为什么随着生产力的提高,全社会的工作岗位明显增加呢?这是一个错误认知。两个事件先后发生,不代表二者有因果关系。 工作岗位的增加,是因为需求增加。假设全社会从需要 10 件商品变成需要 100 件商品,那么即使生产力保持不变,工作岗位也会增加。 单位时间的生产力 需求 工作岗位 1 个工人产出 1 件商品 10 件商品 10 个工人 1 个工人产出 1 件商品 100 件商品 100 个工人 1 个工人产出 10 件商品 100 件商品 10 个工人 1...
🌍 V2EX

[GitHub] TaskModifier - Windows 计划任务定时修改器 & 高级自主任务引擎

TaskModifier 是一款专为 Windows 系统打造的高性能、轻量级计划任务管理与自动化调度工具。基于 Tauri 2 + Rust + HTML5/CSS3 构建,结合现代极客暗色 UI 设计,提供秒级精准控制与双核心任务引擎。 GitHub 地址 github.com/Rhinocros/T… 🌟 核心解决痛点 在日常运维、自动化脚本调度与系统管理中,标准 Windows 任务计划程序( Task Scheduler )存在以下显著局限: 缺乏“到期自动开关”机制:Windows 原生计划任务无法设置“在未来特定时间点自动启用或禁用某项计划任务”。例如:希望某任务在今晚 23:00 自动禁用,明早 08:00 自动开启,原生工具无法直接实现。 缺乏灵活的循环周期与动态工作日/节假日识别:原生工具无法智能识别国家法定节假日及调休安排(如国庆放假避开、周末调休补班正常工作),也无法方便地设置“每周指定星期”、“每月指定日期”或“月末最后一天”。 缺少多样化联动响应:需要同时执行可执行文件/脚本、弹出高亮置顶提醒等组合操作时配置繁琐。 传统客户端资源占用大、硬件...
🌍 V2EX

[分享创造] 快开学了,专门给老师们做了个在线排课工具

最近做了个小工具-Teacher Planner ,可以帮老师提高排课效率,节省时间. 目前支持: * 自动排课,保存前先标出时间冲突 * 某节课被占,点一下顺延,后面受影响的课自动跟着挪 * 日 / 周 / 月视图共用一份数据,能直接打印 * 课程标准可以挂到具体课时上,方便查漏 * 中英双语 技术栈是 Next.js + Drizzle ORM + PostgreSQL + Better Auth 地址: https://teacherplanner.ai 免费版能建一份完整计划,欢迎试用、欢迎拍砖~
🌍 V2EX

[分享创造] SD2 小电视桌搭:直接显示 DeepSeek 和 OpenCode Go 额度

想起来手里还有几个几年前的「 SD2 小电视」,于是 vibe coding 了两个固件,查询 DeepSeek/OpenCode Go 余额。烧进去之后不需要电脑常驻任何程序,开机连上 WiFi 就会一直显示余额/额度。 先上图: 这是什么 「 SD2 小电视」是一块 ESP8266 + 1.3 寸 ST7789 ( 240×240 )的小屏幕,几十块能买到成品。两个固件: DeepSeek 余额显示器 —— 固件直接请求 DeepSeek 官方接口 https://api.deepseek.com/user/balance ,显示总余额、充值余额( TOP-UP )和赠送余额( GRANTED ),底部带数据更新时间。 OpenCode Go 额度显示器 —— 固件直接请求 OpenCode 官方接口 https://opencode.ai/zen/go/v1/usage ,显示 5 小时 / 周 / 月三档额度的剩余百分比、进度条和重置时间。 亮点 零额外客户端 :TLS + 证书校验直接在设备上走官方接口,不...
🌍 V2EX

[程序员] 公司不让装 Navicat 了,就自己写了一个数据库客户端

写代码十几年了。之前也给孩子们做过几个 Android 小应用,背单词、练口算那种,他们用得还行。 但那些说到底还是「给别人用」。 DataZen 是我第一次想只为自己做一个软件。 起因很现实:公司合规不让装 Navicat 了。DBeaver 能用,但日常用起来总觉得差点意思。正好赶上 vibe coding 这股风,心想不如自己试一把,看能不能做出一个 真正工业级、能天天拿来干活 的数据库客户端。 不是玩票,也不是 demo 。就是给自己用。 两个具体痛点 1. 查线上问题,经常要串好几张表,还跨库 处理投诉、排查线上问题,流程大概是这样: 先查表 A ,拿到某个 ID 或状态 用这个值去查表 B 再查 C 、D…… 更麻烦的是,这些表往往不在同一个库,没法直接 JOIN 只能等上一条 SQL 跑完,把结果里的字段复制出来,填到下一条 SQL 的 WHERE 里 一条链路下来,复制粘贴十几次是常态。烦,还容易填错。 所以做了 Workflow :用 YAML 把多步查询串起来,上一步的结果可以直接传给下一步,不同步...
🌍 V2EX

[分享创造] 造了台 3D 打印机

造了台 3D 打印机,上传图片就能生成 3D 模型,还可以导出下载,用的是腾讯的混元 3d 模型 ▶️ 点击播放视频
🌍 V2EX

[分享创造] 把股票行情放进了 MacBook 刘海里,开发了一个叫 Stock Island 的 mac app

网站是 https://stock-island.com/ 做这个 App 的原因其实挺简单的。 我平时工作的时候,偶尔会想快速看一眼自己关注的股票。以前一般是掏出手机看,或者打开同花顺、券商客户端之类的 App 。 但为了确认一个价格,专门拿出手机有点打断工作。电脑上的券商客户端功能又比较重,打开后整个界面都是行情和交易内容,旁边的同事一眼就能看出来你正在关注股票。 所以我当时想,能不能做一个存在感低一点的行情工具:平时不用打开完整窗口,需要的时候只看一眼,看完继续工作。 一开始也考虑过放在菜单栏里,不过我的菜单栏本身已经有很多图标了。东西一多,不仅显得拥挤,每次还要找到图标再点开,感觉并没有方便多少。 看到了 vibeisland.app 这个项目后,给了我灵感。哈哈哈哈~~ 目前上架了海外地区,国内需要备案,太麻烦了,暂时没准备上架。 感兴趣的朋友可以给我留言,可以给 App 促销代码
🌍 V2EX

[问与答] 求教如何付费 claude

手上有 招行 visa ,gg 卡,另外还有一个美区虚拟号。 注册 google pay 要验证 sg 或 us 手机号, 所以要如何嗑药 A %
🌍 V2EX

[AI Agent 智能体] "用进废退"的 全 skill 进化系统

最近 skill 自优化挺火:微软 SkillOpt 拿基准分数当信号,darwin-skill 拿手写 测试题+评委团打分。两个问题:一次只能优化一个你想到的 skill——我装了 230+ 个,瓶颈是我的注意力,不是优化器;而且离线评审永远看不见真实使用—— skill 真正翻车那次、用户怎么纠正的,它们不知道。 所以我写了 lamarck,名字就是冲着 darwin 去的:装一次,全部已装 skill 进入 被动观察,哪个值得进化由证据浮现,不靠人工圈选: 两个 hook 静默记录每次真实 skill 调用,带 skill 文件内容哈希——每笔编辑 都有前后版本窗口,效果指标是用户纠正率(行为数据),不是模型自评 (darwin 引用的论文自己说 LLM 自评准确率约 46%)。 翻车的调用自动蒸馏成回归用例——测试题从现实里收割,零人工编写。 进化有门:≥2 次独立同类 gap 才出提案,有界编辑,用户三选一,后面还有 replay 重放、成对盲评、版本分窗三道回滚防线。 用进废退是字面意思:连续 10 次干净的 skill 降为抽查(收敛);90 天没人 引用的评分条...