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我原本的生活很简单，不是上班就是听歌看剧睡觉，一人吃饱全家不饿。父母虽然都快 70 了，但还能在老家照顾自己，缺什么我给他们买，每年给他们点生活费。 我知道人会老，需要人照顾。但我觉得以我家的生活水平，就这样简简单单的过个 10 年 8 年不成问题，到时候我也有更多的准备。 结果妈妈 6 月份在一次偶然的 CT 中查出肺部结节，高度怀疑肿瘤，家里从此就没有轻松过了 先是检查，原本 CT 是在乡镇卫生院做的，那里的医生说高度怀疑 CA ，建议去大医院 我听到消息，查了资料，按指南接下来是要做增强 CT ，甚至 PET-CT 确认。结果我爸直接带人去县里的医院，再做了一次普通 CT ，医生建议住院穿刺。 得到这个结果的我一脸懵逼，不知道为什么连做两次普通 CT ，医生也没有给出转移、感染情况。 而我爸负责这个事，也不知道这些信息。当时没有和医生沟通，后续沟通完全是靠熟人直接打医生电话而不是去医院沟通，最终也没搞清楚。我们做子女的觉得不太靠谱，就直接让来广州做检查。 直接挂的广州医科大学附属第一医院，接下来就是标准的流程：增强 CT/MRI 、血液生化检测---怀疑局部转...

遇到好几次了，远程桌面登录连接后黑屏，重启还是一样。但是 Windows 里面跑的 hyper-v Ubuntu 虚拟机还是正常的。Windows 里装了 openssh 服务也正常。 已经禁用了自动更新了。 这是什么问题？怎么解决啊

我没经历过写长篇 prompt 分配任务时候, 那时一直用的 copilot 补全代码和简单代码任务, 读几个文件就能直接生成需要的代码. opus4.6 时候开始用 cc, 明显感觉到放权越来越多, 不再读代码和执行, 全交给他去分析和改代码. 等 SOL 出来后因为中转站更便宜还更强就转 codex 了, 很多 python 代码都能直接去跑, 不像 cc 还要申请 yes. 但是这里用了 1 个月我发现效率明显下降了, 给了 sol/opus5 任务以后他会绕一大圈去确定数据的可用性, 不断地读数据去确认数据大小, 强制告知数据没问题后才会去写代码, 即使这样代码也会出现如: (opus5) 你说得对！我搞混了。特征平均计算不需要 spawn ，只是简单的 torch 计算，用 fork 模式+多线程就行之前的 HDBSCAN 需要 spawn 是因为 cuML 的限制，但现在只是计算平均特征，完全可以用更高效的方式。 让我重写一个简单版本： ❯ 修改一下可视化脚本, 每个样本应该有 ID 原图和图片采样, 同时计算一下这两个 ID 的相似度, 这两个 ID ...

发生甚么事了

女朋友干前端的，公司做医疗的，业绩比较差，裁员了。 她买了小红书副业课，赛道选来选去，想做情绪漫画 本来想着网站开源的漫画工具那么多，做个工具还不简单吗，实施过程中还是踩了不少坑 用 TanStack 做了一个： https://mangaai.me/ 用 next.js 做了一个： https://www.manhwaai.net/ 全程 codex 5.5 去改开源项目 https://github.com/Reuben-Sun/OpenKoma/ （这个也是 gpt 搜出来的） vercel + cloudfare 部署，supabase 数据库 尝试 1：Tldraw 失败告终 因为 gpt 说这个框架很强大并且极力推荐。 Tldraw 的核心是无限画布。虽然很强，但是改起来对技术要求高，一个对话气泡就调试了 2 小时。不太适合固定尺寸页面、可编辑气泡、可预测的页面布局的功能，只适合 node 技术深厚的大佬。 最后选择 Fabric.js 最开始选的就是 Fabric.js ，实现了个大概的版本，效果不够好。 但后来轻信了 ...

开发时经常要在本地、测试、预发几套 hosts 之间来回切换。我一直不太放心让多个工具同时修改 /etc/hosts ：Docker Desktop 、VPN 客户端刚写进去的内容，或者自己手动添加的行，下一次切换时都可能被覆盖，而且事前没有任何提醒。 所以我用 Swift 写了一个 macOS 原生工具： hostflip 。MIT 开源，免费使用。 https://github.com/heronapp/hostflip 它的核心思路只有一条： hosts 文件是你的，不是工具的。 主要能力 外部改动先审后写 。其他工具或你手动修改 hosts 后，hostflip 会检测差异并停止写入，在应用内显示 diff ；只有明确处理完差异后才会继续，不会默默覆盖。 基线保留，方案集中管理 。首次启动时将 /etc/hosts 导入为只读的 Base Hosts ，合并时始终放在最前；激活方案集中放在文件末尾，并用 hostflip:begin / hostflip:end 标出起止位置，卸载后也容易识别和手工删除。 保留原始备...

[开源] 写了个相机 RAW 照片 GPS 轨迹对齐、智能插值与离线中文地名归档工具 photools 各位 V 友好。 平时喜欢带着相机到处跑，同时也是个写 Go 的程序员。每次外拍或者旅行回来，把几千张 RAW 照片导进电脑整理时，总会被照片的地理信息折磨： 相机时钟偏差 ：相机没内置 GPS ，用手机或佳明手表录了 GPX 轨迹，但相机时间和 GPS 总会差个几秒或几分钟，手动对齐繁琐，跨时区更是灾难； 室内/盲区断点 ：进了室内、隧道或者短暂停留时，手机没打上点，导致同一机位拍的照片一部分有坐标、一部分完全空白； 地名逆地理体验糟糕 ：Lightroom 之类的工具要么依赖联网，要么反查出来的中文地名不规范，更别提自动打上「某某风景名胜区 / 5A 景区」的 POI 了； 传统脚本慢如蜗牛 ：以前自己写 Python 调 ExifTool 批处理，每张照片都 fork/exec 一次子进程，上万张 RAW 照片能让风扇狂转半小时； 双格式同步容易漏 ：RAW + JPG 同拍或者带调色 XMP 时，元数据经常不同步。 折腾了一段...

快捷键呼出面板，鼠标悬停，松开按键即可快速打开 App 。 支持多种呼出方式，支持首字母快速检索 希望能找到有此类需求的 v 友。 兑换码 30 个奉上 KE6KHL6E6HFFPTTPYA 6NN4AMH6N6NNLXYJAE 4J6A87TRY66L6343JY 7688Y4YT3XTH8WAMTR P67YLXALWRF6AJPR6N EMKYJH8Y3AKAEARWYL X66W8H6Y7FLJ7ENY87 K4ELEMEWRH4WL7AL8F TWE4MNX3RLREA7PRRE AAA4AYTWT66M36M4HA TTJ748LM836ELT6ETY P6WT4RLTTPYN8P8W4K EMYAWFK3FTYXPAE36L MK7X3368EHNHTAXRYF NYNEEA7X6H8AWR7WFF Y4HAYWTWAJNY4LWNE7 XA6NX78RML3L8HH4AL LHW3EMYP4P6PMJA668 LKYP78PJ6FRY6XMW7K FPLLXKEAMT7FEARXHP W63WTFP77RMFLKTHWF 77KJH843HXN44AMATK H4K7...

一、岗位职责 1.负责 Web 、App 、管理后台、API 的功能、回归、兼容性测试 2.参与需求评审,基于 PRD 与接口文档输出测试计划与用例 3.提交高质量 Bug 并推动闭环;负责上线前回归与线上问题复盘 4.编写并维护接口自动化脚本,提升核心链路回归效率 5.根据项目需要参与 UI 自动化或性能测试 6.从 0 到 1 搭建 AI 测试工作流——覆盖 Prompt 管理、评测流程、Bad Case 闭环、版本回归机制,形成可复用 SOP 与文档 7.负责 AI 产品的质量测试,覆盖对话、Agent 、AIGC 、数字人等场景 8.建立并维护 Bad Case 库(幻觉、答非所问、风格漂移、安全边界等) 9.参与 Prompt 版本回归 与 A/B 测试,输出测试报告与改进建议 二、任职要求 1.本科及以上,3 年以上软件测试经验,熟悉 Web / App / API 测试全流程 2.熟悉接口测试工具(Postman / Apifox)与抓包工具(Charles / Fiddler) 3.熟悉至少一种自动化框架:Pytest / Selenium / Playwrigh...

做了个 tibo 在推特上重要推文的搬运公众号 搬运逻辑： 1.通过 x.com 的官方收费 api 实时监测 tibo 的推文 2.判断“计划重置、已经重置、重大新功能”消息 3.通过“TrendPublish”工具自动写稿 4.hermes 每 10 分钟推送写稿结果到作者手机上的飞书 5.作者手工发布公众号推文《科技艾特生活》 公众号推文地址，可点击后选择关注 https://mp.weixin.qq.com/s/D-I6pkFnfsmivh-JsMyqlw 今天的重置推文明早 8 点发（今天发过了）

上次打的时候磨磨蹭蹭弄了半天结果一扎下去插出血了，晕血晕了一会儿。 这次快刀斩乱麻，两眼一黑就是扎，是不出血了，但是位置太低了，打到手肘关节上方 7 、8cm 的样子。 感觉接下来半个月要穿长袖了

看了一圈感觉还是红米，但 27 寸的，办公系列还是 60Hz 刷新率，是不是买电竞系列的高刷要好一些？

这两天重度尝试使用了一下神秘的牛来模型，整体感觉其实还不错的，通过 claude code 执行长任务没啥大问题，最终的产出也相对符合预期，虽然在难任务上不及 gpt5.6 sol 和 opus5 ，但是可以感受到也是一个相当不错的模型了。 听说是智谱的模型，期待能够尽早揭开神秘面纱。 邀请注册有奖励： https://y-api.bestvirtualgoods.com/zh/login?aff=DNTXWYCU

这是我在爱沙尼亚参与制作的第一款游戏。 这是一款桌宠种菜类游戏，你可以在 vibe coding 的间隙来养养蜜蜂。如果你喜欢桌宠游戏或者种菜类游戏，千万不要错过！ 如果你喜欢我们的游戏，也欢迎到 Steam 下面评论，以帮助我们做到更好🙏 Steam 链接

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最近内存涨价好厉害，想换个笔记本，发现跟几年前行情完全不一样了。所以征求一下懂行老哥的意见。 笔记本主要是买来办公用的，因为要搞 AI 所以最好至少有 32G 吧；系统运行流畅，主要是 AI 能运行良好；还有就是我偶尔会用下 PS 或者剪辑去做点演示啥的，所以屏幕最好有 15 寸，质量好一点，对眼睛友好一点；整体没有大 Bug ，起码能支撑我使用 5 年+。 以上基本是刚需要求。还有一些是我想要的，但优先级第二吧： 一是散热问题，那当然是越强越好，因为我现在这台好容易发热；二是轻薄，因为我偶尔可能会带出去，但频次不高，看情况取舍吧；三是内存扩展性，这个有当然最好，但还是看情况吧。 最后，我现在也不知道该准备多少预算能买到之前那种质量的电脑了？ 5-8k ？看下够不够？ 我暂时想到这么多了。欢迎推荐，感谢感谢🙏

检查代码的时候，把入口函数的路由注释掉了，重新复制了一行后，这个工作模块就从 A 转到模块 B 了 然后测试 B 模块一直有问题，但是让 AI 反复在修改 debug 模块 A 。其实这个时候 A 模块已经没起作用了 各家 AI 全都拿来反复干活，一直解决不了问题，反复 diss 模型不给力 结果发现是人脑抽疯了😓😓😓

大家目前都是 codex 、claude code 等 Agent 逻辑一把梭，现在大家内部还有 Code review 吗？ 大家的团队都是如何保证工程质量的？

如何把项目经验沉淀下来？ 1 遇到有趣的设计，会把实现方案，自己用流程图等 uml ，把完整的方案，自己梳理一遍吗？ 2 感觉有帮助的代码段比较杂，自己记录得比较散。有时候记完了，自己也找不到，还不如搜索引擎查的快。但是有些公司内的封装的框架，这些好的代码段，是公网上面搜索不到的。 3 知识管理的问题：自己把技术经验记录下来，那么如何管理它，在自己需要时，如何快速找到的。如果说用标签管理的话，如何打标签？像这样三个维度？大家有没有什么好的管理软件，好的实践推荐的？ （我曾经想过用知识卡+打标签的方式，但因为没有反馈没坚持下来） 3-1 按照技术栈维度：数据库,java ，spring ，中间件(redis,mq)，计算机基础，网络，设计模式 3-2 元素维度：技术方案，代码段，算法，架构设计，功能设计 3-3 功能维度：业务功能实现，高并发，高可用，高性能 4 好的工作流程大家有啥建议吗？ 4-1 比如做完一个项目，大家是如何让自己加班忍着疲惫，把经验再梳理一遍。 4-2 做技术设计时，是会先发散思考，广泛挖掘项目相关资料，可能也是有一个简单的资料集，然后再梳理出一个概要设计出...

根据人类大脑结构 {额叶+脑干+左海马体+右海马体+小脑} 五大部件组成：          上文(左海马体)            |   AI 模型(额叶)-----指针(脑干)------外界接口(小脑)            |          下文(右海马体) 模型训练：文音图帧喂入 Embedding 表(迭代)转为向量(顺变) 与 Transformer 矩阵里的标量(逆变) 正反向乘积和并(微调)  文字：原始文本 -> 分词器 -----> TokenID --> 文本 Embedding 向量表 -------> X -> Transformer 浮点矩阵+外挂 LoRA  音频：原始波形 -> 梅尔频谱提炼 -> H/W 编码 --> 音频 Embedding 向量表 --> X -> Transformer 浮点矩阵+外挂 LoRA  图片：原图归一缩放 -> 切分 Patch 块 -> 单帧图像 Patch 向量 -----------------> X -> Transf...

我也说说我 vibe coding 的经历 我切入的项目是：错题本，借力 LLM 多模态大模型的能力，开始打造我的：ai 错题本 最终，一个人干了一周，完成了人生的第一个 APP——AI 错题本 for Android github 地址： https://github.com/tjunsh/ai-wrong-notebook 我虽然是理工科背景，但是从来没有写过 app ，所以如果没有 AI ，这根本完成不了～ 我先说下我 vibe coding 的心得： 我的 AI agent ，选的是：Claude code ，然后通过 cc switch 使用第三方中转的大模型 api ， 整个过程非常方便，Claude code 并不需要注册，简单配置就可以使用其他大模型； 我一开始用的大模型，是：gpt5.4 ，它帮忙进行了整个 app 的架构设计，并完成了 75%左右的代码； 后续我切换到了 GLM5.1 ，让它进行收尾，实测下来国产大模型 glm ，用来干活，完全没有任何问题。 在 gpt5.4 的时代，我认为：在开发的过程中，最好还是约束一...

之前用的 R2S ，内存只有 1G ，好多软件都不能开。正好有一台一加 7pro 没用，问了问 ai 有可行性就开动了。所有过程包括 bootloader 解锁，先从 Android12 降级到 Android9 ，再升级到 Android11 ，然后发现廉价 usb 网卡带宽太低，买了新 usb 网卡结果芯片太新驱动支持不好，又下载内核源码改源码编译，然后发现网络驱动性能不够好第二次改动源码编译，最终到一个稳定版本目前已经在网络性能上和 R2S 持平了，wan 带宽 300M 吃满，局域网无线 600M 传输，没什么性能问题，稳定性跑了一天多也没什么问题。 这要是没有 ai 完全不可能搞定啊。

目前 plus 增加了 5 小时限额，估计大部分人都不够用了，pro 好像就成了最佳答案

前天晚上起来打算用手机刷会 B 站，结果发现视频加载特变慢，以为是 AP 路由器或者软路由出啥问题了，都重启后没解决。排查了下发现症状是：电脑打开网页刷视频玩游戏都没啥问题，用全球网测速度正常，就手机打开 B 站抖音视频和评论区加载不出来，怀疑是被限速了。 然后我用 iperf3 连我托管的一台物理机测试，测试后发现上传速度被限制在 2Mbps 左右，并且 UDP 丢包率高达 90%，TCP 频繁超时重连，确认应该是被 dpi 限速了。目前就手机 APP 使用有问题，电脑上网玩游戏基本没啥影响，传文件啥的没测试，由于本人是玩 PT 的，以前用联通宽带也被限速过，所以一直限速 1m/s 上行挂 qb 的，最近可能由于往托管的服务器一天传了几十 G 数据导致触发上行流量阈值了。这种之前办宽带问过电信营业员说是应该解不了，也不打算折腾走投诉麻烦宽带师傅上门啥的，明天准备去电信营业厅注销了换其他两家用了。

Apple 刚刚发布了新的 MacMini 。日常开发（含 App 开发, nextjs 和 golang 项目），如果设备打算四年一换，下面那个配置是不是 M6 更具有性价比？ m6(12cpu + 12GPU)+32GB 内存+1TB 13749 元 m5pro(15CPU+16GPU)+48GB 内存+1TB 19749 元 差价 6000 元 AI 建议选 M6 。但他也说明 M6 其实是 2 超级核+4 性能核+6 能效核。对比 m5pro 其实是 5 超级核+10 性能核。 点击苹果的芯片选择建议，他提到 m6 适合代码编译而 m5pro 适合软件开发。不知道这两者是不是有诱导的意思。

总感觉是男性觉醒和女性觉醒会搞流量的在网络上输出，然后生活中的傻子全盘接受他们的理论在线下对线。 视频切片都刷到吐了，这些应用厂商也都是无良厂商，微信、淘宝、支付宝、京东……等一系列的都添加了视频模块。很方案国内应用厂商，但又没得选。

大家好，我又来了。 上次我在 V2EX 分享了自己给女儿做的 「 3D 史前动物博物馆」 。那是这个项目第一次真正被更多人看到，也收到了很多鼓励和建议。GitHub 项目当天新增了三百多个 Star ，对我来说算是一次非常重要的破冰。 非常感谢上次参与讨论的各位 V 友。 「比一比」是怎么来的 上次发帖时，有位 V 友在评论区提议：能不能在恐龙旁边放一个小朋友，或者其他孩子熟悉的参照物？这样就能更直观地感受到恐龙和其他史前生物究竟有多大。 看到这条评论时，我马上想到了女儿那段时间睡前很喜欢听的一首歌——《大和小》。 这首歌也是通过比较生活中常见事物的大小，帮助孩子理解“大”和“小”。于是我当时就想：这个功能我一定要做。 它首先是为我的女儿做的，但我也希望其他年龄较小的孩子能够用到它。 这里也特别感谢带来「比一比」灵感的两位 V 友：@maicai666 和 @ hellcer 它具体怎么玩 进入「比一比」后，家长可以先选择男孩或女孩角色，并填写孩子的真实身高。 我还增加了一个“是否可以靠近史前生物”的选项。因为有些年龄较小的孩子可能会害怕，...

价格 65 块 50g ，我之前都是和 65 150g 的，没想到提升一下预算差别这么明显 茶叶 叶叶分明 风味 跟说明的风味描述一直，荔枝风味很明显 如果不是加了乱七八糟的调味，以后就加入口粮茶了 在工位我喝猴王茉莉花茶量大管饱，家里用二才杯喝这个心情愉悦

需求： 上下学打电话，学校期间可锁 爱运动、一周四次羽毛球课 能定位 不要社交软件 目前还是偏向 Apple Watch ，唯一担心续航！ 佬们有什么建议？