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提示词: ==== 你是一名资深 Three.js/WebGL/GLSL 图形工程师,兼具广义相对论数值模拟背景。请从零制作全屏交互网站「 GARGANTUA-KN — Kerr–Newman Black Hole Raytracer 」,使用原生 HTML/CSS/JavaScript 、ES Modules 与本地 Three.js,实现无需构建、可由静态服务器运行的完整项目。 [物理核心 — 禁止伪造] - 主体必须由全屏 Fragment Shader 在 Kerr–Newman 时空(Boyer–Lindquist 坐标,度规参数 M 、自旋 a 、电荷 Q)中实时积分零测地线;优先采用 Carter 一阶运动方程(Hamiltonian 形式,守恒量 E 、Lz 、Carter 常数 Q_c)或等精度方案,RK4 积分 + 自适应步长,近视界自动收缩步长并实时监控守恒量漂移。禁止用黑球、平面圆环、贴图、视频或截图伪造。 - 正确呈现 KN 时空特有结构:内外事件视界 r± = M ± √(M²−a²−Q²)、能层(ergosphere)、参考系拖拽(frame dr...

我目前一直都在使用 Claude Code ，虽然电脑上也安装了 Codex ，但是 Codex 一直没跑通，因为我都是本地 Ollama 提供的接口，每次跑的时候都会提示 metadata 的相关警告，虽然不影响使用，但总觉得不舒服。另外 Codex 还有什么沙箱模式，我也没去深究。相反使用 Claude Code 还挺便捷的，用 ccSwitch 配置好接口就行。 但是 Claude Code 貌似对大陆不太友好，听说还会启用水印？会让人感觉心里不舒服，加上最近出了很多新的 Coding Agent ，还包括国产的 Zcode 、Kimi Code ，亦或是 DeepSeek 的 Harness 等等，还有开源的 OpenCode 、OMP 那些，我就想试试其他的 Agent ，但是又不喜欢折腾，能开箱即上手的最好，所以就想问问各位朋友现在用的是什么 Agent ？好用吗？

清晰明了的追尾事故，现场交警都说了后车全责，正常情况嘛当场开具事故认定书，各自修车，对前车司机来说就是打电话给 4S 上门取车，修好再送车上门，简单明了。 但是，后车司机现场耍无赖不认责，一起拖到交警队等鉴定，第二天双方到交警队，调出路口监控，后车总算认全责了。前车通知 4S 上门取车，4S 通知后车保险公司定损，要维修前，后车司机又不配合认可待维修项目，前车只能让自己的保险公司走代位追偿，需要前车司机去交警队调取后车行驶证驾驶证身份证信息，然后去 4S 拿上相关材料交到前车保险公司柜台。 前车司机需要跑两次交警队（一次定责，一次调取后车资料），跑一次 4S 去拿相关材料，跑一次保险公司门店柜台交代位追偿材料。每个地方都极其遥远，基本上跑一次花半天。 这种情况，前车司机需要额外付出很多时间和交通费，而后车司机没有任何额外付出。纯属损人不利己（或者说，他让对方不爽了，他就爽了，有利于心理健康）。 好像目前的法律对这种无赖一点办法都没有。

本来以为大家都是搞搞编程，处理一下文档，整理一个 DeepSeek Harness 排行榜，意外的发现了一些有趣的项目，比如： 1.dsh-deep-whale · 鲸鱼娘皮肤系列 https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deep-whale 2.DSH Web 大型插件与皮肤集合 https://github.com/zhu1090093659/dsh-web-ui Awesome 内容实在太多了，加了简单 trending 。 https://github.com/fendouai/awesome-deepseek-harness 网页版： https://deepseekserver.com/

初二才第一次进游戏厅——我是农村来的孩子。攥着皱巴巴的几块钱，站在拳皇 97 的机器前，看得眼睛发直。后来沉迷了整整半年，水平还是很菜，但就是爱玩。菜到什么程度？快挂的时候，游戏厅里的小屁孩会一把抢过摇杆说「我帮你打」，我就在旁边看着——人称「人形血包」。 上班后主语言是 C++，陆陆续续接触过好几套模拟器源码，FBNeo 这些（那时还不叫这个名字），自己魔改了好几个版本，纯自娱自乐，没想过要拿出来。 直到前几天刷到一个大 V 在发类似的东西，那股劲儿一下就上来了。于是 pua 着 deepseek 爆肝了一个礼拜，把它肝了出来—— 80ijj.com （ 80 后没有不爱街机的吧：）），一个开在浏览器里的街机厅。不用下载、不用配置，点开就能玩。20 款经典，拳皇、街霸、侍魂、三国志、合金弹头，还有 CRT 扫描线的老味道。最爽的是能联机对战：拉个链接发给当年的哥们儿，两边进同一个房间，回滚 netcode 让你隔着网线也能打那种一帧定胜负的局。 我没想做成多大的事。就是想让那群曾经在烟雾缭绕的机厅里、把早饭钱投进去的 80 后，能随时回来坐一坐。 ...

看到一个工具： https://github.com/Ayaan-Lashari/NerfTrack 通过读取本地 codex 文件，把使用量折算成 API 的价值当量，并估计周额度对应的 API 价格 大家可以试试看下最近额度到底有没有缩水 示例： 这个图里，之前的周额度大概值 160 刀，重置后只有 100 刀了

DeepSeek Harness （ DSH ）将配置面板限制为 loopback 同源，用于防范 DNS rebinding ，这一设计是合理的。但该限制对远程访问提出了额外要求：通过局域网 IP 直连时 /api 返回 403 ，通过域名或隧道访问时设置面板为空（设置仅存在于进程内存），--trusted-host 需要逐一枚举 IP 且不支持通配符，网络变更后需要重新配置。 此前常用的替代方案各有权衡。SSH 端口转发可用，但需要在每台设备上维护隧道及其保活；反向代理需要额外引入认证层。二者均未从根本上解决"服务只信任 loopback"这一约束。 kepos 是我开发的一个通用 P2P 隧道（ Apache-2.0 ），其核心设计是：发布端分享任意 TCP 服务，订阅端以 *.localhost 域名或本地端口的形式访问，使浏览器、SSH 、CLI 等客户端始终认为自己在访问本机。由于 DSH 的 browser-trust 围栏仅校验 Host 头，kepos 将服务挂载于 *.localhost 网关后，Host 即为 loopback ，围栏原样放行。无需修改 -...

刚毕业那年在观日路附近租房，每天挤 32 路挤到爱琴海站下车，再走十分钟到软件园，路上碰到的十有八九也是程序员，工牌都不摘就往公司赶。那时候园区里到处是奶茶店和沙县，中午高峰期电梯要等三趟。加班到晚上九十点，走出楼下能看到隔壁楼层还有一半的灯亮着，也不知道是心理安慰还是真的。 现在早就不在软件园上班了，但偶尔路过还是会习惯性抬头看看以前工位那层灯亮不亮。 厦门的老程序员，谁还记得软件园二期哪个门口的煎饼摊最好吃，评论区聊聊呗。

订单锁定，我盯着手机屏幕看了好一会儿。 "车辆安排生产中。预计 1-4 周内交付。" 说实话，之前也买过车，但是这是最值得我想出来讲的一次。 选理想，不是因为车评人天天说好开，是因为李想这个人，让我想起了点什么。 那个"听我讲完"的视频 看到那个小视频的时候，我愣了一下。 那是他早年在《赢在中国》的录制现场。被打断之后，他梗着脖子，几乎是吼出来的那句—— "听我讲完！" 评论区一片嘲讽。"脾气真大""素质真差""这种人也能当 CEO"。 后来他在《对话》里解释："当时发飙是因为有人在弄虚作假，节目把后面的话剪掉了。" 我当时就笑了。 懂的都懂，不懂的解释也没用。 我也吼过一模一样的 我也有过。 那时候刚转技术岗没几年，带一个新人改 Bug 。 生产环境，用户的订单数据卡住了，挺急的。我把日志、文档、该查的表都列好了，Review 的时候也指出来了——就是那个函数的分支条件写漏了。 结果第二天他改完提交，Bug 没修好，还引出了三个新 Bug 。 我把他的 PR 拉下来一看，气得差点把鼠标砸了。 他根本没...

现在找 Agent ，多半是一排 Logo 看着热闹，却对不上你手头的活。 AgentStackMap 按你要干的活给产品分类，是否开源、是否有免费计划会标记清楚。对于开发者可以用哪些框架搭一套自己的 agent 后续会出技术栈全景图。 马上就要用 写邮件、改文档、查资料、跑个流程、找个能跟着自己的助理。这时候没人关心框架叫什么。就问三句：能不能用？官网在哪？如何订阅？ 现成的列表经常帮不上忙。一千条里一半是模板、插件、没人维护的仓库；点进去有时还是另一个目录。只收 GitHub ，看不见 Cursor 、Harvey 、Sierra ；只收要花钱的，又像广告。 所以我们按活来排： 助理 · 编程 · 设计 · 研究 · 自动化 · 业务 搜个名字，或者从手头的活点进去。点卡片就去官网。 做产品调研 做调研的时候，要的不是「今日推荐」，是有类哪些产品可以比、开不开源、怎么收费、怎么用、有哪些特性，多维对比一目了然。名单缺一块，比出来的东西就是歪的。 一个产品只放一类，免得同一条在六个格子里刷存在感。点进去能看到它干什么、能做啥、做...

本人喜欢写代码，也愿意加班，思维活跃，紧跟 AI 发展 想找跨平台相关的开发，比如 Chromium, C++, GUI 开发都比较熟悉 工作地点我都可以的 能力方面 可以看看 最近使用 AI 开发的跨平台项目 https://libcr.github.io/

DeepSeek Harness （ dsh ）刚开源没几天，GitHub 上线一天就冲上几万星，「一切皆插件」刷屏。这几天我在社区里逛了一圈：插件市场、Awesome 列表、桌面壳，全冒出来了。但它们解决的都是同一件事——帮你 找 插件。装完插件之后呢？你还得手写 YAML ，才能把这些 skill 、工具、事件钩子组装成一个真正能用的 Agent 。 我给它补上了缺的这一环：一个 插件编排扩展 ，把「组装 Agent 」从写配置，变成画布上拖拽连线。 仓库链接见文末 为什么要做编排 dsh 里一个 Agent 的能力由 preset 决定——一组按顺序挂载的插件：用什么模型、给哪些工具、挂哪些 skill 、有哪些事件钩子。想自定义一个「必须走 plan mode + 只用 bash + 禁联网」的 Agent ，标准做法是手写 preset 配置。插件一多，这份配置就难维护：谁依赖谁、挂载顺序、service 该包进哪个 realm ，全靠人肉保证。对老手是体力活，对新手是一堵墙。 所以我把它可视化了：从节点库拖出积木，连线表达依赖，填参数，保存。 ...

懒得自己写了，问下大家有没有满足如下功能的现成能用的产品 差不多类似于把小爱同学加入 codex ，或者类似于贾维斯 语音转文字 文字输入给 AI AI 返回结果并播放出来 在同一个上下文多次对话 长期记忆持久化且可恢复历史对话 AI 模型可配置 可部署在本地

5 折开通 SuperGrok (实付$15/月,折扣有效期两个月) https://grok.com/supergrok/targeted-offer/email-supergrok-50-off-2mo 33 折开通 SuperGrok Heavy (实付$99/月, 第一步 $15 可抵消,链接折扣有效期三个月) https://grok.com/supergrok/targeted-offer/email-supergrok-67-off-3mo 领取 Cursor Ultra (含可用第三方模型的 $400 API Quota 和超大量 Grok/Composer 用量, SuperGrok Heavy 持续期间长期免费) https://cursor.com/cn/help/grok-bot/supergrok-heavy 补充一下，还有一个 API 可以撸

3 天，GitHub 上冒出了 5000+ 个带 DSH 标签的仓库 里面混着大量插件 已经不是人能浏览完的信息量了 但我最开始，并不是想做插件目录 我只是遇到了一个很小的问题 DSH 每开一个新会话，就像失忆了一次 这个项目明明用 Bun 它还是会先跑 npm 昨天踩过的坑 今天再踩一遍 所以我想找一个插件 让它记住，这个项目里什么命令成功过 什么命令一定会失败 安装前，我顺手翻了下源码 然后看见了一段很不对劲的逻辑 它会读本地凭据 会拿环境变量 还会把数据发到外部地址 文档里一个字都没写 它是不是故意留下的后门，还需要继续确认 但那一刻，我还是后背发凉 因为装插件，不只是“多一个功能” 等于让一段第三方代码，用你的权限跑在电脑上 它能读文件 能用凭据 能执行命令 能连网络 你以为装的是生产力工具 也可能是把电脑钥匙交给陌生人 那次我没敢装 最后干脆自己写了一个： 让 DSH 记住成功经验的 dsh-precedent 它不靠模型编造“记忆” 只读 DSH 本来就保存在本地的会话记...

thx， via https://edge.v2ex.com/help/quota

适用场景：你有一台服务器，想把 DeepSeek Harness 的浏览器界面（ Web GUI ）跑在上面，让家里的电脑、公司的电脑、甚至手机浏览器都能登录使用，用 AI 帮你写代码、跑任务。本文基于 DSH 0.1.0-rc.6 + Ubuntu 22.04/24.04 + nginx + pm2 的实际部署经验整理。 为什么需要服务器 + 反代 DSH 的 Web 界面（ dsh --profile web ）默认只监听 127.0.0.1:3080 ，而且出于安全考虑**禁止 --host 0.0.0.0 **（ CLI 直接报错：防止把远程代码执行能力暴露到公网）。所以正确姿势是： 浏览器（手机/电脑）──► nginx （ 80/443 ）──► dsh web （ 127.0.0.1:3080 ） nginx 做反向代理 + 登录保护 + 移动端适配，DSH 本身只在本机回环地址提供服务。 架构总览 dsh web：实际服务，监听 127.0.0.1:3080 dsh-webui-auth 插件： 登录认证（未认...

发现一个神仙作品：可交互的 3D 昆虫图鉴 🐞 63 种昆虫，14 个目，全部由代码实时生成——仓库里一个模型文件都没有。旋转、缩放、点标注，就能看清每只虫的身体构造、生活史和生态角色。 本体： https://github.com/xr843/insect-world 🔗 https://insect-world.pages.dev

提示词: ```text # 任务背景 请使用纯 SVG 复刻达·芬奇《蒙娜丽莎》，越还原越好，画法可自由发挥。 本项目的核心目标是使用纯 SVG 组织大量矢量笔触、构图、色彩分层与远近层次的能力。 # 需求范围 必须联网搜索原片作为构图参考（博物馆或公共领域高清原作），然后用纯 SVG 完成一幅研究性复刻： ## 视觉要求 - **笔触作画**：使用数千条短弧线或锥形描边模拟古典油画罩染与晕涂法（ sfumato ），笔触沿面部轮廓与体积方向排布。**禁止大面积平涂与照片级渐变替代主要形体。** - **构图对位原作**：居中半身像、四分之三侧身、双手交叠于扶手、神秘微笑、深色长发与薄纱；背景为左右不对称山水（蜿蜒小径、河流与拱桥、雾状远山）。 - **色板贴近原作**：赭褐 / 暗金 / 橄榄绿 / 深棕为主；肤色用暖赭多层分层，背景用蓝绿空气透视渐远。 - **笔触质感**：颜色具有邻近色抖动与明暗深浅分层，明暗过渡柔和无硬边——远看成画、近看可见笔触。 - **画布尺寸**：约 1200×1600 （竖幅）。 ## 参考与合规 - 使用博物馆或公共领域高清原...

你们的城市和多号还有号吗，还有没有类似的虚拟号码可以申请啊

先去 https://grok.com/supergrok/targeted-offer/email-supergrok-50-off-2mo 买一个月 supergrok 一个月 $15.00 然后马上访问 https://grok.com/supergrok/targeted-offer/email-supergrok-67-off-3mo 就有三个月的 99 刀 heavy 了，下单扣款 $83.98 然后 https://grok.com/?_s=billing 切换到年付，再补$891.02 可以买一年，然后再去 https://cursor.com/dashboard/members 里面同步会员就有 Ultra 了。 这样每个月额外拿到 200 刀的 Cursor Ultra 、40 刀的 X Premium+。grok bot 也能随便用。

首先谴责这垃圾高层楼板真薄啊，说话声音一清二楚 楼上是租出去了，住的应该是年轻人，从十点开始拖拉椅子、关门、讲话、冲马桶、各种奇怪噪音就一直不停歇， 上次凌晨两点多把我吵醒，昨天凌晨几点钟当当当把我敲醒， 联系了两次物业，物业通知了业主，现在还是这样噪音很大， 目前我还没联系楼上业主和租客， 不知道接下来怎么办了

完了，原本当 codingplan 用，现在 coding plan 彻底没落

open-web-bridge 是一个给 opencode 这类 harness 补上浏览器能力的 CLI 工具。 能力上和 codex 自带的 chrome 插件对齐，另外多了几样它没有的。因为是野生插件，可以提供一些正规插件不能做的事情，也更好 DIY 。 为啥需要这个呢？ 一是 opencode 这类工具官方不提供这个能力。二是 playwright 这种路线会丢登录态。三是解决风控问题。playwright 那类方案不只是没有登录态，更严重的是会明显吃到更强的风控。 从我自己的使用体验出发，即使是 cloakbrowser 、camoufox 这种专门做反检测的浏览器， 效果也不如直接在真实浏览器里装一个插件。 仓库 https://github.com/woniu9524/open-web-bridge

从大学时期就一直想做查单词/背单词的网站。 甚至我还搜集过单词库，还注册过域名。 但是各种原因一直没做。 现在 AI 时代，生产力大爆发，搞了几天终于搞出来了。 以前的单词网站是固定词库，词库有，就能查，没有就查不到。 核心在词库。 我的新网站很简单，不管你输入什么，我都用 ai 按格式生成解释。 这样就不用词库了，而且可以做多语言对多语言的翻译。 欢迎大家来体验一下： Dict.Cat 词猫 用的模型是 doubao-seed-2.0-lite ，他的多语言做的比较好，价格也比较能接受。

8 月 16 日：4,762,605 tokens 8 月 17 日：3,405,536 tokens 合计：8,168,141 tokens 8.16 号之前额度 100% 然后搞了一个简单的任务 sol 高，直接干没了 70% 上面的 token 消耗，大概消耗了 800W token ，额度现在只有 13%了，也就是 800W token ≈ 87% 的额度 不知道大概等于多少美元 plus 账号正常么？

看到 v 站里不少人都说 grok4.6 速度快，但我在 cursor 里面使用 grok （非 fast ），感觉就比 gpt5.6 快一点，差不太多。 突发奇想，使用英文提问，发现 grok thinking 的吐字速度快了不少。没法量化，体感是有 20%-30%的提升。 同样的问题，codex gpt5.6sol high ，无论中文还是英文，基本一样。 不知道是不是错觉，有 cursor 订阅的 v 友可以尝试一波。

各位大佬 我最近做了一个面向开发者找产品方向的小工具，也是我自己一直在用的找产品方向的一个思路，这次我把它工具化了，分享出来请各位大佬给点意见 访问地址是 👉 https://buildorskip.dev/zh/r/BOS-2C68X7F7 （通过该链接可享 30% 的优惠） 之所以做这个工具，是因为我自己在找新项目方向的时候，经常遇到一个问题： 1.网上看起来很不错的产品，但到底有没有人在付钱 2.到底有哪些产品在赚钱 3.哪些产品在持续稳定的赚钱 4.哪些产品订单突然爆发 5.哪些新产品在赚钱 所以做了 Build or Skip 。 我的想法很简单： 与其从 0 开始猜用户会不会付钱，不如先看看钱已经流向了哪里。 目前 Build or Skip 已经收录了全平台 14 万个在赚钱的站点 ，其中 7 月份新增并且在赚钱的站点有 1061 个。 最近正在持续完善数据的维度，如果你也是独立开发者 / 正在找下一个产品方向，欢迎试试看。 也非常欢迎大家直接吐槽，尤其想听听大家觉得：这种数据到底能不能帮你更快...