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做了一个免费开源的 macOS 小工具，分享给大家。 起因 有两个一直困扰我的小痛点（是的，我是个爱干净的男孩）： 痛点一：擦屏幕的时候根本看不清灰尘。 每次想擦 MacBook 屏幕，一碰键盘屏幕就亮了，壁纸一显示出来，灰尘和指纹根本看不见。以前每次都是盲擦，擦完也不知道干净了没。关机太麻烦，手动调亮度也很烦。 痛点二：看视频的时候猫在键盘上乱踩。 之前在 App Store 评论区看到好多人吐槽这个——看视频的时候猫往键盘上一走，视频暂停、切标签页、打开 Spotlight ，各种误触。 解决方案 做了一个叫 CleanMyScreen 的小工具，三个模式： 清洁模式 ：一键全屏黑屏 + 锁定键盘和触控板，60 秒后自动恢复。黑屏状态下灰尘、指纹一目了然，擦完还能检查效果。 宠物/儿童模式 ：锁定键盘和触控板，但屏幕内容保持显示。猫可以看视频，但踩键盘不会有任何反应。 自定义模式 ：可以选择只锁键盘、只锁触控板、或者锁特定外接设备，自由组合。 所有模式都有 3 秒倒计时、可选自动超时、...

目前我在使用 CODEX 等 AI Agent 执行任务时，通常不会一直盯着它输出，而是会思考下一步需求或者补充上一轮的细节，并提前准备下一轮的 prompt 。 目前我的流程大概是： AI Agent 执行当前任务 我在旁边记录下一步想让 AI 做的事情（现在是开一个便签之类的工具记录下来，有时候还得手动附上代码的文件名和行号） AI 完成任务后，我 review 它生成的代码 如果发现问题，先修复问题。如果上一步 OK 了，就在便签里找下一步该发送给 AI 的 prompt 。 感觉我的心态有点像不让 AI 歇着的感觉，总感觉这样效率更好。 但是用便签或者文本文件来记录下一步的 prompt 真的很不顺手，理想情况下，我希望有一个工具： 可以直接在代码位置添加 comment comment 自动关联文件和行号 支持不同类型的 comment ，例如： [issue] [question] [improve] 一键导出可以发给 AI Agent 的文本 目前我发现 tuicr： ...

目前正在使用普通人体工学椅，想增加一个护腰坐垫改善久坐舒适度。 预算 300 元以内大伙有没有推荐的，硬一点有支撑效果的；除此之外有没有护颈相关的推荐一下

如题，之前用的是 Github Copilot 在改套餐之前使劲蹬都用不完结果改了之后最多两天就烧完了，感觉也是时候换个别家的试试了，有哪些推荐的？ 预算大概 20 刀乐每个月，要求模型最好给力些并且别降智，有性价比最好

有没有推荐，没有的话我就用 Ciallo ～ (∠・ω< )⌒★

经常重置也没啥用啊，我也没用力蹬呢，还剩余 94%的额度，就提示这个了，换了个模型，一个会话没结束，就又提示了，所以这个是 bug 吧？换了 5.5 的模型也提示

长亭牧云主机助手 下线了, 还挺好用的...之前绑定了很多机器在上面, 而且他有一个优势是家里的机器也可直接管理, 不需要公网 ip. 不知道现在有没有平替

最近在给自己的一个小站点做图标资源的时候，被 Xcode 的 Assets.xcassets 和 Android 的自适应图标折腾得有点烦，干脆把这套流程写成了一个小工具，顺手记录一下踩过的坑。 起因是这样的：iOS 现在一个 AppIcon.appiconset 少说要准备 20 多个尺寸的 PNG ，从 iPhone 的 Spotlight 、Settings 到 App Store 的 1024 ，稍微手抖漏一个就会在打包的时候报错，Xcode 的报错信息还经常不知道具体缺哪个。Android 这边更麻烦，自适应图标要拆前景层和背景层，还要兼容旧版本的传统图标，mdpi 到 xxxhdpi 一套跑下来，手动导出很容易出现某个密度的图标模糊或者裁切错位。之前一直是在 Photoshop 里用脚本批量导出，改一次 Logo 就要重新跑一遍脚本，效率很低。 于是写了这个 AppIconGenerator： 核心逻辑很简单，上传一张 1024x1024 的源图，所有处理都在浏览器本地用 Canvas 完成，不会上传到服务器，这点对于还没公开的产品图标或者客户资产比较重要。生成之后会...

我有点难以判断了，各位觉得呢

最近有些沉迷于在影院观影，搜集了一些信息，在此分享给爱看电影的各位。本文内容较多，可选择性阅读。 暑期档 最近的暑期档算是近几年比较热闹的，除了国产电影《功夫女足》《欢迎来龙餐馆》等、海外佳作《蜘蛛侠：崭新之日》《奥德赛》《痴迷》等、还有部分优秀老片重映或首次在中国大陆上映（排除影展等非大众渠道），如《杀死比尔：血色全传》《机器人总动员》《肖申克的救赎》等。 实属热闹，其中多数都值得到影院观看。本帖不涉及影片质量的讨论，请不要在此贴下拉踩国产电影。 影院 影厅类型众多，复杂程度堪比 Type- C 接口。选择特效厅的主要因素为个人喜好与画幅。主流特效厅为 IMAX 和杜比影院，前者优势为超大巨幕、相对较好的音响系统；后者则为高亮度、高动态范围、杜比全景声等，我个人更偏好 IMAX 。 先说 IMAX 如何选择，不考虑影院维护及其他因素的话，一句话总结：IMAX GT-二代激光-三代激光- IMAX 氙灯。在投影技术相同的情况下，可优先选择音响系统更优或荧幕尺寸更大的影院。 IMAX 影厅另一个需要注意的是画幅，不同 IMAX 影厅画幅不同，常...

整理了一套锤子系统 Smartisan OS 经典拟物的 Icon Pack 。 用 Android 的可以来试试，一起完善哦。 github 地址: https://github.com/gaodeng/CraftEcho-Icons

题目很粗糙，梗来源：抖音 @兴文赵本希 欢迎体验拍砖

现在很多网站是对接了云上对象存储的直传功能，没有经过任何服务器 这就导致有时候原图很大，然后前面直接套一个 cdn ，很浪费流量 大家是如何处理的，有什么最佳实践吗？

https://github.com/kinglisky/codex-pets 拿网友的图片让 codex 做的宠物。

“PM 在平台上排期派活给同事” “同事的 Agent 自动抓任务开始干活” “干完活反馈到平台上” 之前 NGA 看到个帖子 内容大概是下面的 公司里已经变成群 AI 乱舞了 几十个人的小软件公司，老板很牛拉到的客户都是国外的大客户，同时在做十几个项目根本做不来，然后每人配一个 200 刀每月拉满的 codex 加上拿到了巨硬十几 w 刀额外 token 的赞助，一年间见证了公司的变化： 最开始还是大家用 copilot 古法开发 然后公司开始标配并半强制使用 codex 再然后算法大佬写了一套 agent 编排，每个人手底一套前后端开发算法测试，每个人都指挥 8 个 ai 干活 再然后项目管理迁移到了 AI 友好的平台，项目下来 pm 在平台上排期派活给同事，同事的 Agent 自动抓任务开始干活，干完活反馈到平台上， 再后不知道谁起的头飞书聊天里大家个人的 agent 也越来越多了，喊同事不如直接喊他的助手 最近看公司招人都清一色招 pm ，原先公司里的前后端开发现在也都在干着 pm 的活... 新同事入职问大家主要用什么开发语言，一群人匪夷所思的看...

常用手机号来自一家 U 字开头的知名运营商，普通套餐，正常使用多年。近期申请了一张海外信用卡，所以一直在关注短信和来电，以配合审批。某天早晨突然连续接到多个短信，提醒某个 852 区号的电话无法接通，目测就是这家银行的电话号码。 想想不对劲，就拨打了该运营商的客服电话，客服回答说我开通了国际语音拦截服务，所有境外来电都是自动拦截的，心里不禁蹦出一头草泥马。便让客服取消此服务，客服爽快取消了，事后手工验证，证实海外电话可以正常打进来了，虽然每次都有弹窗，但可以正常接听。客服问还有没有其他问题，我说你帮我查一下，什么时候，哪个业务员帮我开通的这个服务？客服说已记录，会有专员跟进。 很快就来了回电，说今年早些时候我在变更套餐时，自助开通了这个服务。我说肯定没有，我是打 100xx 你们帮我改的套餐，没有要求加任何拦截服务，要么你去听听录音，客服说要去核实一下，稍后回电。 很快又来了回电，说改套餐系统界面有个选项是国际语音拦截，默认是勾选的，所以自动开通了，我说我没有同意开通，结果开通了，这个错误责任在你们还是在我？客服复读这是系统自动开通，不正面回答，然后挂了电话。我再次拨打 100x...

很多 AI coding 工具先解决“模型能不能写代码”，但真正麻烦的是： 模型、API 、工具和项目上下文分散； 长任务做到一半，换 Agent 或换会话就丢状态； 结果停在聊天窗口，很难知道改了什么、为什么改、能不能继续； 代码和数据不希望交给一个额外的云端服务。 我们做 OwlCoda 的核心取舍是：让模型在真实项目里工作，同时把模型、工具、会话和项目上下文放进一个本地控制面。 https://github.com/yeemio/owlcoda 它的价值不只是“有多少工具”，而是： 本地优先：会话默认保存在本机，没有 OwlCoda 账号和云端服务； 模型不绑定：本地模型、云端模型和兼容 API 可以统一接入和管理； 可持续工作：会话可以保存，复杂任务可以继续，不必每次从聊天记录重新猜上下文； 可复查执行：动作经过工具边界，留下 artifact 和记录，不把模型一句“完成了”当成事实； 可积累：重复工作可以沉淀成 learned skills ，而不是每次重新教模型。 安装： npm install -...

最近在 Windows 10 上将 Codex 升级到新版本后遇到一个问题，导致完全无法进入软件主界面： 问题描述 应用升级后首次打开，界面提示需要 “授予/确认权限” 才能继续使用。但是系统或浏览器 完全没有弹出任何授权确认框 （ UAC 提权弹窗或 OAuth 浏览器授权页面均未触发）。由于无法点击确认授权，应用一直停留在等待授权界面，无法进入。 环境信 操作系统 ：Windows 10 （ Build 版本：22H2 ） Codex/chatgpt 版本 ： 最新版 已尝试排查 尝试右键“以管理员身份运行”（排查 UAC 权限是否被静默拦截） UAC 用户账户控制设置设置为始终通知 重启应用与电脑系统 想请教一下大家有没有遇到过类似情况？是否有命令行手动授权、修改配置文件或绕过该步骤的解决办法？多谢！

这种吃瓜网站是违法的吗 https://www.455501.xyz/ 他是怎么做的

免费版的 ChatGPT 发不了几张图就限制了，我也不需要 agent 就纯聊天加发图

https://lichtspektrum.github.io/liang-intensity-calibrator/

我在 L 站发了帖子讨论这个事儿，讨论了 300 多楼…… https://linux.do/t/topic/2727244 不过已经有人用建模的方式证明了，确实存在大量亏损： https://linux.do/t/topic/2735457 我觉得可以盖棺定论了—— 总体用户收益不大，但亏损面也广。让用户主动调整自己的工作计划来应对重置，本质上也是一种亏损。如果考虑到这个，总体上来说也是亏损的。

因为最近要买个家里的电脑桌，特此来找找灵感

更改邮箱时遇到一些问题：不支持更改到这个地址

昨天刮台风，家里突然断电一会，一台群晖 NAS 通电后无法启动，报错如下图 1 （卡在：Starting kernel with USB boot ）。这台群晖是多年前装的，常年待机跑着。 排查了下，可能是 U 盘（引导）坏了，插到电脑上，U 盘无法识别。报错如图 2 。 请教下，这种情况如何处理？ 换个 U 盘重新制作群晖引导吗？ 如果重新制作引导，必须用之前的版本（ 7.0.1 ）吗？

被电梯低频噪音折腾近一年，我从写程序定位一路走到了法院 这件事开始于 2025 年 10 月。 国庆以后，我家卧室里频繁出现一种低沉的撞击声。白天环境声多，还能勉强忽略。到了夜里，周围安静下来，每隔一阵就会传来一声，有时还伴着振动。声音不一定很大，却很容易把人惊醒。 刚开始我连声源都无法确定。我怀疑过楼上、楼下，也怀疑过水管和邻居关门。低频声在楼板和墙体里传播，人在卧室听见的位置，往往离声源很远。手机录音也不理想，现场听得很清楚，回放时只剩一团模糊的背景声。 我是程序员，最后用了一个很程序员的办法。我给自己写了一套噪音监控程序。 我先写了一个程序找规律 我把监测设备放在房间里，让程序通过麦克风持续观察声音变化。一旦检测到噪音超过我设定的阈值，程序就会实时向我的手机发送通知，同时保存一小段录音并记下发生时间。我还做了历史事件列表，方便按日期回看。 这里要特别说明，这套程序没有经过计量校准，显示的分贝数不能代替专业检测报告。它对我最大的用处，是回答几个很实际的问题。 异响通常在什么时间出现 每次持续多久，间隔是否有规律 我在房间里听到声音时，楼道...

由于这个券商账号没法用同花顺这些软件来登录，所以很多金融指标看不到，今天突发奇想吧券商 app 里面的出入金和每日盈亏截图丢给 codex ，让他输出一个图表以及其他的一些指标，现在看起来还不错 23 年说服老婆把她的嫁妆+陪嫁拿出来进行投资。最开始想的是就是 all in 4 大行吃点股息就完事儿，结果 24 年涨得怀疑人生，最终还是没忍住打破投资纪律在 25 年卖出了，但是也不知道买什么，最终还是决定用资产配置的方法来分散配置，现在是国债，纳指，黄金，红利均分，每年做一次再平衡 [用自己的工具做过回测，年化可以到 11%，最大回撤 30%] ，这次坚决不动了。

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测试机器环境：利群上海 9929 、xTom 软银 JP 。 0.优选后测试结果截图 RTT 延迟不抽卡，维持稳定不波动不断流。单线程测速能跑起来。 1. 问题背景 部分跨境/跨运营商线路 [本文特指上海 9929 宽带，存在多条 4837 & 9929 混合 ECMP： 据传联通将该业务外包给第三方公司，在后端接入了多条 AS4837 （普通联通骨干网）和 AS9929 （联通精品网）线路] 存在明显的 ECMP （ Equal-Cost Multi-Path ） ：ICMP ping 稳定，但不同 TCP 连接的 RTT 会落在两个甚至多个明显不同的档位（例如一部分 ~33ms ，一部分 ~51ms ）。每次新建 TCP 都可能重新参与 ECMP 哈希，导致普通端口转发下不同业务连接分别落在快路/慢路，延迟随连接波动。 2. 核心思路 在 GOST MTCP 启动阶段选出一条低延迟外层 TCP ，后续所有业务长期复用这一条连接 ，而不是在运行期间持续探测、清理慢连接。 任意 TCP 客户端 → 前置 GOST :12000 ...