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[分享创造] 买了个利民副屏,给 Claude Code / Codex 做了个桌面实体监视器

前几天在 PDD 瞎逛,发现一个 9 寸副屏才一百出头,第一反应是——这不正好能拿来做个 Codex 额度监视器 不过官方只有 Windows 端 😅。翻了下 GitHub,发现有位韩国老哥做了 Mac 版:👉 beret21/MacTR 于是拿 Claude 改了下代码,让它去读 Claude Code 和 Codex 的信息展示出来,效果意外地不错 ✨ 📸 实拍图: 💡 没有屏幕也能跑:启动后先在电脑屏幕上显示,插上副屏就自动切过去。 🤖 中间这块「 AI Agents 」面板能看到啥 以下是 Claude 给写的说明: 📂 当前在哪个项目、最后说了啥(消息里的 Markdown 表格会渲染成真表格) 🪜 跑到第几步( 步骤 3/6 那种进度条) 🔢 今天用了多少 token 、Codex 还剩多少额度 🌬️ 干活时那一栏会「呼吸」,干完 / 需要我输入时会闪 —— 扫一眼就知道该不该去理它 放桌上以后,瞥一眼就知道俩 AI 在干嘛,不用来回切窗口了 👀 🎮 顺手加的两个「...
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[分享发现] 分享米家屏幕挂灯 2 使用体验

优点 亮度非常高,看起来比明基 ScreenBar Halo2 还亮 长度从 1S 45cm 升级到 50cm ,照射范围更大 新一代非对称光设计 合金材质 后夹适配更多显示器 无线开关外观没啥变化,但按压质感有所提升,材质可能也变了 缺点 适配器不是 Type-C ,而是 DC 圆孔,盲猜是因为变亮(功率从 1S 5W 提高至 12W )
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[NAS] 求大佬指导 nas 待机功耗

家里自己 diy 的 nas ,感觉功耗还是没降下来。 os: unraid 电源: 海韵 PRIME PX750 主板: B760M 技嘉小雕 cpu: i5-13600t 硬盘:2 块机械,2 块固态 显卡:无 vm: ubuntu server *2 24 小时待机 主要做 nas 和家用开发环境服务器,待机常年在 38w 左右,硬盘工作情况下,常年保种,硬盘自动启停就不用了。 跟着 ai 走之前优化过一次,unraid 安装插件 TipsAndTweaks 核心参数是 Normal CPU Scaling Governor 配置为 Power Save 基本降低 15w 。 原来 50w 待机,电源也辣鸡。后来换的海韵。ai 说的基本都做了。总感觉还有 ai 不知道的🤷‍♂️ 但是觉得还是很高。不知道哪里还有可以处理的点,求大佬指点
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[问与答] 想问问在互联网公司工作的同学,都是怎么找到自己合适的副业的?

日常作息:工作日大概 10:30 上班, 晚上 10 点下班。 能用时间: 平时算下来,抛开通勤,休息等时间,大概就 1-2 个小时能去琢磨这些事情。目前早起保证一个小时投入,但是到晚上真的很想歇会儿,而且会迟钝 周末双休,片状时间多一些,会去打球,保持一下健康 顾虑: 现在 AI 相比去年强太多了,很多的想法,编码都不是瓶颈,研发本身的优势弱了很多,遇到不熟悉的领域,都是拼手速。这就导致:追热点感觉点状时间很难抢过别人;搞长期,宣发运营等方向需要大量精力 想问问有没有这条(互联网研发+副业)路径下拿到了结果的同学?是否有什么好点儿方法或者方向
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[程序员] Kimi K3 羊毛

WisGate AI 新上线 Kimi 3 羊毛活动,有需要自取 X 搜索 wisgate_ai 得
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[分享发现] 在推特上看到的梁文锋投资者交流会全文文稿

https://x.com/falali2015/status/2080141498658762797 文字很多,超出了 V2EX 发帖的 20000 字符限制。可以去推特上看原文,这里放了大概 15000 字。 以下是原文。 梁文锋 欢迎各位投资人。我们一开始来做这个公司,初衷是没有想到说我最后要赚多少钱,要到资本市场上去,要上市,要怎么样的,所以我们是没有这个初衷的。最开始的几十个人完全没有这么想过。如果他这么想,他就不会来。 所以总体讲,我们是怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情,然后我们觉得这是对人类有用的,这是一个金钱以外的事情。当然,到了后面,这个事情发现利益非常大之后,又有其他的诱惑,这个是另外的事情。但是我们出发的初衷、我们的愿景,以及我们保持到现在的这个愿景,不是按照一个商业利益最大化的方式来做的。 我觉得这点比较关键。大概二十年前,在管理上我最崇拜的是杰克·韦尔奇,就是 GE 的前 CEO 。现在回来看,他说的大部分东西可能都已经不对了,但是他最重要的一点说对了:一个公司最重要的是它的愿景。管理一个大公司,靠的不是你的规章制度,靠的是...
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[程序员] 厌倦了 AI 的看不懂的黑话、胡乱造词,让 AI 输出的文本更简洁清晰,试试这个新 skill 吧

no-slop-zh 试图解决什么 在用了一些去 AI 味的 skill 之后,我并没有找到自己想要的,很多 skill 要么就是高频词替换,要么就是让模型写得更像人,但是“更像人”这个东西并没有明确的边界或者只能固定一种死板的风格。 no-slop-zh 其实是试图去解决一个更窄层面的问题: 在不改变事实的前提下,去除 AI 生成文本里的固定模板感、夸大感和语义漂移。 例如改写前: 值得注意的是,本次版本不仅仅修复了导出超时问题,更通过系统性升级全面提升了用户体验。Android 12 以下尚未验证。 改写后: 本次版本修复了导出超时问题。Android 12 以下尚未验证。 通过什么方式解决 首先保护不能随意改动的内容: 版本号、数字、日期和单位; 命令、代码、路径和报错; 产品名、接口名和字段名; 责任主体、因果关系和限制条件; “可能”“尚未验证”等不确定性; Markdown front matter 、链接目标和代码块。 然后判断文本属于什么场景: README r...
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[职场话题] 4 年 crud 想要转 mes

op 在 22 年经过校招进了一家做 TOG 业务的国企,统招本科二本,每个月到手 8k ,一直到今年 6 月 30 日拿着大礼包离职了,找了 2 周的工作发现被人说业务简单的次数不止一次... 这期间也收到了一家人力外包提供的 mes 岗位,在山东,说是 11k ,但是里面的构成除了基础工资 3.2k 外,剩余的全是项目奖金,我在招聘软件上还有咱这论坛上大致查询了一下,感觉 mes 的需求还挺稳定的,但是不清楚为了转行到 mes 业务,选择去人力外包,这个代价是否值得。 个人的打算是想要去积累一年的 mes 项目经验,顾虑的点是下家公司对人力外包的歧视,也担心甲方在我没干几个月的情况下就把我踢了,所以想在此听一下大家的看法与建议。 下面是我简历上的一部分项目经历: 所用技术:Spring Boot 、Spring Cloud 、Kafka 、MybatisPlus 、Redis 、Nacos 、Docker 、MinIO 项目描述:一体化数字资源管理系统面向政务与企业数字化场景,平台采用 Spring Cloud 微服务架构,包含多种开箱即用功能、通用技术组件,帮忙...
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[生活方式] 夏天最常喝什么

天气热的时候,我经常在冰水和无糖茶之间换着喝,奶茶反而喝得少了。大家夏天最常喝什么,有没有清爽又不甜的推荐。
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[分享创造] 做了一个自己的 ETF 投资记录工具,分享一下设计思路

起因其实很简单:想认真做 ETF 长期投资。 最开始只是用 Excel 记录: 每个月投入多少钱 买了哪些 ETF 当前成本 当前收益 目标仓位 类似: 日期 ETF 投入金额 成本 当前收益 2025-01 沪深 300 5000 xxx xxx 但是随着时间增加,Excel 慢慢变复杂。 开始想记录: 为什么这个月买? 当时市场处于什么位置? 有没有按照计划执行? 如果市场大幅下跌,现金是否够用? 溢价较高的时候是否应该等待? 某次没有加仓,是规则原因还是情绪影响? 后来发现,自己需要的不是一个收益计算表。 而是一个: 长期投资过程管理工具。 所以把 Excel 里的逻辑慢慢做成了程序工具。 1. 我的投资计划 把原来的投资计划独立出来: 包括: ETF 配置目标 定投计划 每月资金安排 增强规则 核心思路: 先制定规则,再面对市场。 不是看到跌了才临时...
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[Hello CTF 🚩] 给大家分享两个用于 Codex 破限的 Github 项目

目前在用的是这个: https://github.com/Jia-Ethan/codex-keysmith 感觉挺好用的, 低烈度的破限完全没啥问题, 也不用 ds,glm 起手了. 之前用的这个: https://github.com/MDX-Tom/gpt-5.6-instruct 有点不太稳定, 也有可能跟我的手法有关系. 目前基本很少出现 Codex 拒绝执行我命令的场景了.
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[分享创造] 分享一个自己做的金融 CLI agent —— 终端里一句话回测、看美国国会/内部人交易

断断续续做了快三年,最近把它做成了终端里的一个 AI agent ,叫 ti 。 一句话讲:有点像 Claude Code ,但是给做量化 / 交易的人用的。 为什么做 自己平时看美股,做点回测和组合。每次都得开 Jupyter 、拉数据、 写一堆胶水代码,很烦。就想能不能直接用自然语言问,让 agent 去跑。 能做什么 一句话回测:直接问 “backtest AMD vs NVDA 过去两年”,它自己拉数据、 跑回测、给结果 组合优化:均值方差那套优化引擎内置了 自己的数据:美国国会议员 + 公司内部人的股票交易披露 ( 240+ 议员、10800+ 内部人) 实时行情、最新新闻 / 研报 怎么用 bun i -g @tradeinsight-info/ti ti 注册登录后就能用,目前有免费试用。 tradeinsight.info 技术栈 agent 内核基于开源的 pi harness 改的 支持 codex subscription and byok 计划将来模型托管可以选 Opus / GLM / ...
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[分享创造] 做了一个 chrome markdown 预览插件, 还有功能更全的吗

试过很多 markdown 插件,发现功能都是不太完整,所以自己搞了一个, 插件虽然有收费功能,其实可以无限试用,主要是想知道会不会有人愿意付费。 https://chromewebstore.google.com/detail/markdown-pro-max/jlflljhflgneefhminfcgplembjcpbie?authuser=0&hl=zh-CN
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[分享创造] 和 AI 一起深度思考产生心流的方式

很多时候,和 codex solo 总感觉我的思想被单线程的对话框给束缚住了。随着脑子不断冒出新的 idea ,老是想临时开新的会话窗口,然后随着小 idea 探索结束又想回到我的主线继续对话。 但 codex 是线性的,人脑是非线性的。于是我开了诸多上下文窗口后来回切换,搞得人很疲惫,专注力与判断力大幅下降。 我在想,我应该是需要一个和 AI 一起深度思考,建立心流的方式。而不仅仅是做一个无情的上下文切换和 approve 机器。 我在开源项目 solo 里加入了 thinking 脑暴模式,你可以在任意节点开始分裂你的思想,展开一段全新的上下文。对话会在合适的时候记录 check point ,并在你觉得完成的时候返回上一个节点,带着你这一轮 vibe thinking 的成果和记忆,兄弟节点之间也有相互感知的能力。 欢迎大家试用,参与建设与 star: https://github.com/solo-agent/solo
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[分享发现] 欧盟 Chat Control 1.0 出台,只能说我们的制度遥遥领先

这几天外网吵得最厉害的话题莫过于欧盟刚刚通过的一条临时法案,其内容简而言之就是允许(注意,只是允许,不是强制)服务商扫描用户的私人通讯。 这种新闻放在国内可谓是平平无奇,甚至官媒都懒得把它拉出来批判一番,民间也鲜有讨论。毕竟我们自己的网络审查更先进,更顺理成章。不需要动这种投票的大阵仗,不需要找“为了抵制儿童色情”这种蹩脚的借口,更不用担心反对的声音太大而失控。 这得益于我们社会主义制度的优势,西方国家就学着去吧。另外预祝他们 Chat Control 2.0 (强制扫描,这意味着绕过审查进行端到端加密通信可能不再合法)早日落地。
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[程序员] 开源作者,没有 Apple 证书

做开源桌面端项目,一般都适配 windows 、mac 、linux 客户端,但是我没有申请成为 apple 开发者,mac 端的应用一直被拦截,如何用较小的代价解决这个问题。大家是怎么解决的?感谢各路大神
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[程序员] 送码, 做了一个 Mac 原生的窗口管理工具

纯 swift 开发, 只有 2mb 给自己做的, 耗费了大概 400 刀的 fable token 创建项目 把任何软件的窗口添加到项目里 额外适配了 chrome, ghosty. 支持把某一个 tab 添加到项目里 添加后支持用快捷键唤起,然后搜索,用键盘快捷键快速的唤起这个窗口。 官网 https://recue.hamsterbase.com/ 0 元购 购买地址: https://mbd.pub/o/bread/YZaUlZ1ubA==?discount_code=LPKSRX# 访问此链接可以免费获得我的作品 [ Recue ] 。 请注意,优惠码可重复使用 25 次,不要轻易分享给别人
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[远程工作] 数位短视频/视频推荐算法工程师

我们是一家专注于视频内容生态的互联网平台,服务数千万用户,每天处理海量视频数据。通过智能推荐算法,为用户带来沉浸式观看体验,同时助力内容创作者成长。 欢迎对推荐系统、多模态学习充满热情的你加入,一起打造行业领先的视频算法!岗位职责 负责视频推荐系统全链路算法研发与优化,包括召回、粗排、精排、重排等模块,持续提升用户完播率、互动率、留存时长等核心指标; 挖掘用户行为特征与视频多模态内容(视觉、音频、文本),构建精准的用户画像和视频表征模型,实现个性化智能推荐; 探索并落地前沿技术,如 Transformer 、图神经网络、多模态大模型、AIGC 在视频推荐中的应用,推动算法创新; 设计并执行 AB 实验,分析线上数据,诊断问题并快速迭代优化模型效果与系统性能; 与产品、后端、数据团队紧密协作,推动算法从研究到高效线上落地的全流程。 任职要求 计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业,本科及以上学历(硕士/博士优先); 2 年以上推荐系统或多媒体算法开发经验,有短视频/长视频平台实际项目经验者优先; 扎实的机器学习/深度学习基础,熟练掌握 Python ,熟悉 PyTor...