Claude 的额度实在扛不住高频使用。 所以自己折腾了一个东西，把多个模型「组队」起来——不指望一个诸葛亮包打天下，而是让几位军师各出一招、再有个判官做交叉审稿，合起来希望能力逼近 Fable 5 为什么觉得这事儿值得做 OpenRouter 前阵子在 DRACO 深度研究基准上做了个实验： Gemini 3 Flash + Kimi K2.6 + DeepSeek V4 Pro 三个模型 Fusion 起来，得分 **64.7%**，和 Claude Fable 5 单跑的 65.3% 只差 0.6 个百分点，而单任务成本大约只有一半。详见 OpenRouter Fusion 。 结论很直接： 单个模型不是终点，多个模型合体很多时候比单模型更强。 但 OpenRouter 的 Fusion 是云端服务。我更想要的是： 模型可以换、供应商可以换、路由策略可以改 跑在免费 / 便宜的边缘推理上 最好支持多种各种 api 格式 于是就有了这个项目。 做了什么 基于 Mixture-of-Agents 论文 ，在 Cloudfla...