根据人类大脑结构 {额叶+脑干+左海马体+右海马体+小脑} 五大部件组成：          上文(左海马体)            |   AI 模型(额叶)-----指针(脑干)------外界接口(小脑)            |          下文(右海马体) 模型训练：文音图帧喂入 Embedding 表(迭代)转为向量(顺变) 与 Transformer 矩阵里的标量(逆变) 正反向乘积和并(微调)  文字：原始文本 -> 分词器 -----> TokenID --> 文本 Embedding 向量表 -------> X -> Transformer 浮点矩阵+外挂 LoRA  音频：原始波形 -> 梅尔频谱提炼 -> H/W 编码 --> 音频 Embedding 向量表 --> X -> Transformer 浮点矩阵+外挂 LoRA  图片：原图归一缩放 -> 切分 Patch 块 -> 单帧图像 Patch 向量 -----------------> X -> Transf...