感悟：AI 落地就得想 Palantir FDE 这样干。 嘉宾：Palantir 软件工程师 Ankit 、Trinity Industries 首席执行官 Jean Savage ，从业务侧讲痛点和落地诉求 Trinity 是北美最大的铁路货车租赁车队所有者之一：造车、养车，也给客户做数字化服务。车队约 14 万辆，租赁资产规模约 80 亿美元。双方已经合作过几个项目，这次专门演示 AI FDE 要解决的问题 货车在北美各地跑，维修要遵守 美国铁路协会的互换维修、成本和标准工时规则。Trinity 每个月会收到成千上万条维修记录 / 发票，要核对：价格对不对、工时对不对、有没有重复计费。按 AAR 规定，发现问题只有 6 个月 纠错窗口，趋势异常往往抓不及时。若收回内部做，要拉 6 个团队，大约要一年，人手不够。 一年多前他们在换一套用了 25 年 的管理系统（后文称 AMS ）。外部第一次报价要五年半，后来改口三年；已经做了一年。Jean 看完演示后说：如果当时有 AI FDE ，可能 6 个月就能做完 这个项目面对的是企业真实的维修、车辆、账单、合同等数据。 F...