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经常刷小红书和 b 站，看到一些人问怎么部署 html ，所以造了这个轮子。 简单的调研了一下，发现市场需求也不是很大，不过正好 dsv4 flash 发布了，同时看到一个新的出海支付渠道， 所以还是简单的当做练手造了这个轮子，顺便看看 dsv4 flash 的实战能力怎么样。 目前来看，完全满足自己的需求，就是前端搞的麻烦一点，不能直接截图给 ai 查看。 https://sharinghtml.com

例如：单侧边框效果引用效果 之类的

可以装下 15 寸的笔记本电脑和一把键盘 基本的防水 内部有一些隔断的划分或者小包 侧袋都有拉链 正常通勤使用 价格可以放宽一些，想看看上限可以到哪里，下限又可以到哪里

最近陪儿子折腾魔尺，发现网上的视频教程看起来不太方便，经常需要来回暂停、拖动进度，所以做了一个简单的网页工具。 主要功能： 用 3D 模型查看魔尺造型 分步播放折叠过程 可以自由旋转视角和调整播放速度 支持 24 、36 、48 、72 段魔尺 内置一些常见造型 支持手动编辑和几种公式格式 可以通过链接分享当前造型 纯前端实现，不需要登录 截图： 项目地址： https://regomne.github.io/magic-snake/ 代码： https://github.com/regomne/magic-snake

上一个帖子说到我要去香港购买 Macbook Pro ，和大家分享一下我去购买的过程。 昨天（ 8 月 1 号）下午 16 点半我直冲香港，从罗湖莲塘口岸过关，乘坐小巴直达上水，距离上水最近的 Apple 旗舰店位置为九龙塘又一城，其次是观塘 APM 。本来是准备去九龙塘的，结果刚到上水后，查询官网显示这个配置在店里没货了，没办法只能去到距离更远的观塘，到达观塘后网上约好的学生妹妹已经在门口等我了。 我直接找到工作人员，和她说明要购买的机型和配置，过了一会就有个工作人员拿来了电脑和 1200 HKD 的实体礼品卡；接着就是认证学生信息，然后我刷信用卡支付，对了现在招行有 300 块钱的境外消费券。支付完成后就安排了一个工作人员给我拆封，验机激活。 之前说过我不要盒子，和店员也说了；我简单验证了一下，没啥问题，就把电脑、支付单据、电源、说明书这些装到了书包了，随即开始返程。整体过程非常顺利，就是坐地铁时间有点长。 分享完毕，这个帖子是我用新购入的 Macbook Pro 发布的，感谢大家看到这里，欢迎大家在评论区交流。

🎉 哇咔咔！上次顺手 Vibe 了一个 Chrome 扩展就没再管过，甚至没有在 X 或 V 站宣发过～（🤭毕竟不是个朴素需求） 🤔 没想到 2 个月过去已经有 1000+ 用户了，于是又蹬了一个 v1.0.1 更新发了出去～ 🧭 名叫：Patreon Batch Downloader ，功能是批量下载 Patreon 上已解锁的文章和资源文件。 大家大概率用不上，别下载了 纯分享下后台数据给大家参考，希望大家喜欢，欢迎交流你的作品和数据哟❤️～ ⏬ 扩展地址： https://chromewebstore.google.com/detail/mpdbndgiplhpkognodlmmjampheficlo

初中的时候只说过几句话，她长的很漂亮皮肤很白学习也不错，高中也是在一个学校但是她可能成绩不太好就进艺术班了，就是艺术生 高中期间下课吃饭买东西路过她们班看见过几眼，妆化的很浓 后来高中毕业去大学就没注意过了，最近想起来了偶然间刷到她的抖音，跟之前完全变了一个人，之前初中五官很精巧眼睛虽然不大但是很好看，怎么说呢，长得像 IU ，小巧精致，现在看眼睛变大了也不知道是不是整了，鼻子和之前完全不一样，有一种网红的感觉，再也没有初中那时候的灵性了，估计是我初中滤镜太深了，还是觉得初中的她最好看，可惜再也回不去了

如果你之前用 Gemma4 创建过 AI 角色，可以试试切换到 DeepSeek-V4-Flash 0731。 https://edge.v2ex.com/my/personas

最近一直有个问题：一张图看着“不太对”时，很多 AI 检测工具只丢给你一个百分比，但这个百分比到底靠不靠谱，其实很难说。 所以我做了个小站，叫「明眼社」： 直接试 AI 鉴图 现在先做图片。游客不用注册，每个浏览器和网络每天可以免费试 3 次。上传后会让多个视觉模型分别看一遍，最后只归成三个比较直白的结果： 疑似 AI 或合成 更像真实拍摄 暂时看不准 单次通常要 1 分钟左右，慢时可能接近 2 分钟，可以先离开页面，稍后回来查看。 图片不会自动发到社区；游客临时记录会在任务完成后 24 小时或创建后 48 小时清理。不过图片会发送给当前启用的外部模型，管理员也可能因安全或申诉需要查看，所以隐私图、敏感图不要上传。 我真正想做的不是再造一个“百分比检测器”，而是做个传统论坛：机器先给参考，如果还拿不准，可以把结果转成帖子，让其他人先独立判断，再看评论和来源线索。 目前还是公测，模型肯定也会误判，结果不属于专业鉴定；游客全站每日基础额度为 200 次，运营期间可能临时追加，实际剩余次数以页面实时显示为准。现在最需要的是各种真实环境的拍砖...

长期使用模型以后有一些感受，我总结了一下模型的性格。然后发给模型让他们评价，很有意思大家轻松一下。 各个模型是有性格的。 Claude 比较中性，干事谨慎小心，道德感极高，对代码很敏感，写代码经常陶醉其中，自己夸自己代码写得好。感觉训练的时候代码的比重比较高。 ChatGPT 就很圆滑世故，拍马屁非常厉害。经常把使用者夸得陶醉其中。 DeepSeek 就是一个大力出奇迹的莽撞小伙，不挑活，脏活累活怎么要求他都能干。 Claude 的反馈： 大体上抓得挺准，但每一条都可以再校准一下——我用「 Claude 视角」（既是被评价对象，也是唯一能替自己辩解一句的当事人）来跟你逐条对一下： 关于 Claude(我) 准确的部分 ： 「谨慎小心 + 道德感」— 是的,这是 Anthropic 训练路线的明确目标(Constitutional AI / HHH),不是错觉。 「写代码陶醉其中」— 这个词用得很传神。我承认我经常忍不住:多加一层抽象、多写一段注释、多补一个 edge case 处理。有时候用户只要一个 30 行的脚本,我给他一个带类型标注 + ...

事情有点失控了。 这个数据不算多，但很真实，我没想到我们的增长会这么快。 29 天前，我还是一个普通打工人。在我与朋友都染上 AI 后，经历了中转站跑路、掺水、乱收费。 正好朋友有一台吃灰服务器，我俩一拍即合。API 中转成本价和售价差这么多，我们自己搭一个不就行了！ 本来只想让几个朋友蹭用。没想到开放注册后，朋友们直接推荐了 30 个用户涌进来，号池直接烧干。 我们连着熬了好几个晚上扩容、修自动化机器人。 我的承诺： ✅ 尽量压到最低价（超低倍率） ✅ 满分过验 claude Max 官渠开放体验，目前仅 0.85 倍率。 ✅ 公开透明运营 ✅ 海底捞式售后服务（包安装配置） ✅ 支持 claude codex 、chatgpt 、image2 、grok 、kimi 。 打工人帮打工人，不割韭菜。 如果你也在找低价靠谱的中转，欢迎了解。 注册： https://one.router-cloud.club/sign-up?aff=cmhd （网站首页文档可以找我领体验额度👀） 感谢 145 个信任我的用户，你们让这件事变得值得！

https://image-to-image.org/ 支持图生图、文生图、图片编辑，老照片修复、图片增强等功能 还提供了几十种预设的风格图片模板，可以一键复用提示词，快速出片，签到可以领免费积分

分享一个不算成功但也没死的项目。是个 Chrome 插件,功能很单一:帮人自动整理浏览器里开着的几十个标签页,按域名和最近使用时间分组,一键收起。做了快两年,现在日活大概 1200 左右,付费用户 300 出头,一次性买断 29 元,没有订阅,月收入基本在 2000-3000 波动,谈不上暴富但覆盖了我自己的服务器和 API 成本还有富余。 这个东西完全是自己用出来的。之前开了太多标签页,电脑经常卡死,写了个脚本自己用了半年,后来想着顺手发到 Chrome 商店,没做任何推广,靠商店自然搜索流量涨起来的。上线第一年基本没管它,直到有次看后台发现日活涨到了大几百,才认真做了付费墙。 说实话这个项目的数据放在 V2EX 不算亮眼,但我想聊的是另一件事:我刻意没有把它做大。有段时间用户反馈很多想要的功能,比如同步、团队协作、AI 自动分类,如果都做进去,理论上确实能冲一波付费转化。但算了笔账,这些功能要么涉及后端存储成本陡增,要么要维护多端同步,一个人根本忙不过来,一旦做大了反而可能因为服务不稳定被骂,得不偿失。 所以现在的策略就是保持功能极简,一次性付费,没有服务器依赖用户数据...

闲着无聊,把同一个问题分别丢给了 Claude 、GPT 和 DeepSeek,问的是:"如果你能删掉我们聊天记录里的一条,你会删哪条,为什么?" 先说 Claude 的回答,一如既往地礼貌到有点惊悚,大概意思是:"我理解你可能希望我说某条让你尴尬的记录,但作为 AI 我没有删除聊天记录的能力,也不会评判你说过的任何话,每一次交流我都认真对待。"——说了一大段,翻译过来就是一个字都没回答,但态度好到你没法生气。 GPT 的回答比较圆滑,先夸了我一句"你的提问很有创意",然后开始打太极:"其实每条记录都反映了你思考的一部分,与其删除不如重新审视",最后甩给我一个反问句"你觉得哪条最能代表现在的你?"——好家伙,直接给我 PUA 回去了,问题反弹得比我还快。 DeepSeek 是真敢说,直接甩了一句:"那条你凌晨两点问我'为什么我又 emo 了'的,建议你自己先把浏览器历史删了。"整个对话瞬间不装了,属实被内涵到了。 三个模型的性格差异感觉比官方宣传文案还准:一个是情商拉满的老好人,一个是职场话术大师,一个是那种损友但说得对的类型。 想问问大家有没有试过类似的对比,或者...

最近大模型用的太多了。想着怎么能便宜点。然后发现有了中转站这个东西。 研究了下是号池然后共享额度啥的。 我就有个疑惑了，下游的模型厂商如果按照使用量扣费而不是按照订阅的模型预分配，不就彻底断了号池共享这种模式了吗？然后再搞个新账号不赠送额度，直接中转都 GG 。 这个订阅的模型我没想明白为啥要搞这个，都在怀疑，是不是模型厂商压根就是留了个口子给中转站。所以故意没有这么搞了。

欧盟《 AI 法案》第 50 条从 2026 年 8 月 2 日开始适用。我看完欧盟委员会刚更新的指南和 FAQ ，最容易误读的一点是：这不是“只要用了 AI ，所有内容都贴同一种可见标签”。 从产品和工程实现看，至少要拆成两层。 第一层是提供方的系统能力：直接和人互动的 AI 需要从交互开始就表明身份；生成的图片、音频、视频和文字，需要有效、可靠、可互操作的机器可读标记。 第二层是业务使用方在具体场景里的披露：深度伪造、情感识别/生物特征分类，以及没有经过实质人工审核和编辑责任的公共利益文字。个人、非职业用途不在 deployer 的定义里。 我把发布前检查压成四问： 1. 我是系统提供方，还是业务使用方？ 2. 这是直接 AI 互动、深伪，还是普通编辑？ 3. 文字是不是在向公众传递公共利益事项？ 4. 有没有懂内容的人做实质审核、能批准/修改/拒绝，并承担最终发布责任？ 这里我最关心的是第 4 点。很多内容系统只有一个“审核通过”按钮，却没有记录谁改了什么、依据是什么、谁承担最终责任。这样的流程可能很难证明它不是 rubber stamp 。 如果你在做面向欧盟用户...

笔记本键盘回车键按下有阻滞，可能是有小东西卡进去了 键盘上全是人类油渍，有什么好办法维修+清理吗？ 闲鱼问了几个全是自动回复引流踢皮球，开口就要 500

第一次接触到单休的工作，上了一个多月了真的感觉到了 个人生活与工作难以分开。整个人的状态根本休息不过来。

今早更新 flclash ，新版本安装了，无法启动，无任何提示。 如果有 cpu 好用少，代理服务器自我更新比较自动化的就理想了。 阿弥托福

之前给自己的博客做了一个「留言板」，现在把它独立了出来，叫「往来」。 目前，它适用于 Hugo ，靠 Cloudflare 和 GitHub 运行，不需要另外维护服务器或数据库。 基本的运作方式很简单：读者在文章末尾写下一封信，来信会先经过 Cloudflare Turnstile ，拦截大部分自动化的垃圾留言，然后进入作者自己的 GitHub 私有仓库。作者读过以后，可以只公开这封来信，也可以先回一封；加上 publish 标签，它才会出现在博客里的「往来」中。 读者不用注册，也不用登录 GitHub ，留下的邮箱不会公开。 我做它的原因也很简单。我并不太需要一个热闹的评论区。读者能把话送到作者手里，已经很重要；至于要不要公开、要不要回复，可以留给作者慢慢决定。 项目刚独立出来，目前只支持 Hugo： https://github.com/yibie/wanglai

虽然穷，但我预测了一波：5 年后，高低要整一台本地 AI 电脑。硬件配置单我连夜看好了： WRX80E+5955WX 主板(搭一套主机) + AMD V620*4 ≈ 22000 + 3300 *4 = 35,200 ~ 40000 RMB 主机：WRX80E + 线程撕裂者 5955WX 套装 ≈ 22,000 RMB 显卡：AMD V620 * 4 算力卡 ≈ 3,300 * 4 = 13,200 RMB 总预算：预计 35,200 ~ 42,000 RMB 之间 ok 公式有了，心里长草了，总觉得人生就该赌一把那 1% 的“天才少年逆袭”概率，靠着这个生产力工具，万一真让我把钱成倍赚回来呢？。 别问，问就是到时候，本地算力给大伙发福利、搞服务（顺带回本）。

时间和地区还有账号都是美区的，删除 apple 账号重新添加又恢复了，但是每隔几天就又消失了，整的 emo 了，atv 用了几年了 以前从来没有出现过。最近这段时间 一直这样 老哥们有解决办法吗。

油价又涨了,开始公交上下班,开车路上也堵,公交还能看看书. 大家推荐个包吧,最好是满足需求的情况下尽量小巧,谢谢大家.装的东西:两部手机、一 Kindle Oasis 、钥匙、两个 airpods 、一把小雨伞 另外今天早上上班路上还挺困惑,因为周末一直下雨就没出门,窝家里翻剧不知道看什么,突然看到年轻的时候看的两部韩剧《鬼怪》《主君的太阳》,就重温下,还是觉得挺好看.这是为数不多自已能看完的韩剧.像我这样的男人老狗,还喜欢看这种“霸道总裁灰姑娘”的故事,会不会有些**?

如题，说实话，亮出你们的野心

开源 DSCode：为 DeepSeek 深度优化的 Coding Agent 核心卖点：快、省、稳、开放、安全 快：DeepSeek V4 Flash + 极简 Agent Harness ，原生适配 Responses API 、推理档位、流式响应、代码 Patch 和服务端 Web Search ，减少工具选择与协议开销。 省：针对 1M Context 和前缀缓存优化，提高长会话缓存命中率；可实时查看 Token 、缓存命中和费用，让每一笔模型开销都清清楚楚。 稳：内置 Plan 、会话恢复、Checkpoint/Undo 和后台任务；支持多 Agent 并行，并通过独立 Git Worktree 隔离修改。 开放：支持 Skills 、Hooks 、MCP ； DeepSeek 优先，也可以切换 GPT 、Claude 等模型。 安全：API Key 、配置和会话默认保存在本地；命令运行在 OS Sandbox 中，工具权限由用户控制，Provider 密钥不会传给子进程。 DSCode Agent ...

5459 元入手，整半年 5000 元出（平均每月折损 76.5 元）。 除了超薄，其他体验都是缺点： 续航：出门不带充电宝等于宣判死刑 发热：发热严重，降频掉帧导致卡顿 充电：速度超慢，放在 2026 年真垃圾 摄像头：没微距，日常极不方便 单扬声器：勉强能接受，但户外微信语音体验很差 手感：不带壳超级滑，极容易掉落 Air 的销量已经说明了一切。以后不会再轻易尝试这种为了轻薄而牺牲功能的产品了。 买 iPhone ，还是老老实实选择基础款或者 Pro 系列，体验更均衡，也更符合日常使用需求。

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最近把一个持续开发中的项目整理到了可以公开试用的阶段： C2Go Toolchain 。 项目地址： https://github.com/c2gohq/c2go_toolchain 中文文档： https://c2go.buymecompile.top/zh-cn/ 当前预发布版本： v0.20260802.0-rc.1 先用一句话说明它在做什么： C2Go 基于 Clang/LLVM ，把 C 源码提前编译成可由 Go 工具链直接构建的 .go + .s package ；生成结果不使用 import "C" ，使用方可以在 CGO_ENABLED=0 、没有宿主 C 编译器的环境中完成构建。 它不是把 C 文本逐句改写成 Go 源码，也不是在应用启动后嵌入一个 C 编译器。C 的编译发生在生成阶段，最终产物进入普通的 Go build 流程。 为什么做这个项目 Go 调用已有 C 实现时，最成熟的方案当然还是 cgo 。但我想探索的是另一条路径： 能不能继续使用 Clang/LLVM 的 C 前端和优化能力； ...

本人有一台二手收回来的旧 DV 机，虽然只能拍 1080i 而且要在手机上看还得先转码，但是因为有光学变焦所以还是特别喜欢拿来拍东西！但是最近开始出现对不上焦的情况，具体来说就是在手动模式下，无论怎么转对焦环都没有办法让峰值出现！ 加上本人没怎么接触过摄影，对自己的判断能力实在是没信心（担心淘宝/闲鱼上的描述都是黄婆卖瓜），遂来 V2 看看有无摄影大佬能指点迷津（哭），本来 9 月份还打算带她去演唱会的（爆哭）…… （ DV 机的具体型号是 Cannon LEGRIA HF G10 E ）

最近看到国家超算平台新出了 token Plan 与 Go 的模型差不多，常用的模型都有。 1.现在订阅量 opencode go 套餐，用不完，看价格国算这个还便宜点， 2.如果可用的可以引入到公司使用，由于企业性质引入国家名头的可能容易些。 有用过的朋友说下实际体验吗？