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最近做了一个叫 PickTests 的在线测试站。 反应时间、序列记忆、瞄准训练这些东西，网上其实已经有很多了。真正让我想重新做一遍的，是不少页面要么堆了很多不必要的内容，要么广告和装饰比测试本身更抢注意力，到了手机上也不一定顺手。 所以我给这个项目定了一个比较克制的方向： 不急着增加更多测试，先把每一个已有的测试认真做好。 目前上线了 6 个测试： 反应时间 瞄准训练 序列记忆 数字记忆 多目标追踪 斯特鲁普测试 首页： 反应测试 网站使用纯 HTML 、CSS 和 JavaScript ，没有账号系统。成绩保存在当前浏览器，打开页面就可以开始。 我现在主要在调整这些细节： 操作是不是足够顺手 测试节奏会不会太快或太慢 结果能不能一眼看懂 动效和反馈会不会太多 手机、平板和电脑上的体验是否一致 目前最想先做好的页面是： 反应力测试 它支持单轮和五轮测试，可以查看反应时间、平均成绩、最快成绩和近期记录。 现在项目还很早期，我更想先听到真实使用后的问题。尤其想知道： 第一次...

第一次有种 token 自由的感觉.. 现在用不出来跟 deepseek-v4-pro-preview 有何区别，只感觉更快了更便宜了

我有个比较小众的爱好：留胡子。 但蓄胡子之后打理挺麻烦，而且很难提前预判最终成型的胡子样式是不是适合自己，这点其实和理发很像。 最近 AI 生成工具很火，各种方案效果也不错，我就想找找有没有可以虚拟试胡子的工具。结果搜了一圈发现，换发型、换衣服的工具一大堆，但专门用来预览胡子效果的非常少。 我也试过拿换发型的工具凑合用，生成出来效果很假，画面很多地方会乱变，实用性很差。 我本身是开发工程师，干脆就想着自己手搓一个试试。实际做的时候才发现坑很多：prompt 怎么写、用文生图还是图生图，不同策略出来的结果差异巨大，前前后后调试了很久踩了不少坑，总算调出了自己比较满意的效果。 有 prompt 调试经验的小伙伴，可以分享一下对于这块是怎么样控制的吗。 顺带我也把这套方案迁移到发型预览上，试了下头发的效果也很不错。 同样有这类小众需求的朋友可以来体验玩玩，欢迎多提反馈意见。 虚拟试发: https://beardstyle.org/try-on-hairstyles 虚拟试胡子: https://beardstyle.org/beard-style-ch...

CC Wire Analyzer 是一个本地代理，录制 Claude Code 发给上游模型的完整 HTTP 流量。用途就是看提示词 然后分析上下文。 怎么看 录下来之后，有两个入口浏览，都能直接点开看每条请求的完整内容： 捕获列表 ：所有请求按时间列出，每条带类型标记（主线 / 子代理 / 生成标题 / 安全审查 / 上下文估算）。 时序图 ：按对话（会话）组织成泳道。同一个对话的请求排在一列，主线、派生子代理、辅助调用分道，派生关系用连线标出——能直接看出某条请求属于哪个对话、哪个对话派生了子代理。 在任一处点开一条，进入 详情视图 ：请求 / 响应双栏，能看到真正发给模型的 system prompt 原文，按结构分成三块标注（计费头 / 身份声明 / 正文），完整 usage 与响应头都在。system 是英文、动辄上万字，每个内容块带 翻译 （一键转中文）和 AI 解读 （解释看不懂的指令）两个按钮。 上下文量太大、人眼看不过来时，交给 AI 。软件自带 HTTP API （界面背后就是它，打开就有），AI...

应该是小米盒子 2 增强版，时间较久远。播放某些油管音乐视频，放了一会儿闪退。有遇到类似的情况的吗？如何避免？

事故的产生 对方：在仅有直行标线的车道前方的禁停网格线中，欲从斑马线与双黄线的接壤处调头，且全程未开启转向灯。 我方：在日常通勤道路由北向南直行，行驶到该路段与正在进行掉头的对方发生碰撞。 事故影像共 5 秒： https://imgur.com/a/B1jHs3K 事故发生前 2 秒，道路标线告诉我此处禁止掉头，对方车辆灯光也告诉我，他是直行车。 影像的第 2-3 秒，我开始怀疑对方是调头车。 影像的第 3-4 秒，确定对方是掉头，随即发生碰撞。 事故的处理 对方报警，说我追尾。 交警远程出警，认同对方说辞。 我方交强脱保，另一名交警到达现场。 在我多次提及对方掉头且不打灯的情况下，无视我的说辞，认定未保持安全距离，我全责。 对方要 1100 左右私了，但我认为根本不是我的责任，故拒绝。 简易处理结束，从对方之后的行驶轨迹，我认定对方属于右转->掉头->右转的绕灯车。 此时交警准备上车离开。 我问：“此处可以掉头？” 此时交警才看了一眼道路标线愣了一下：“有停止线，可以调” 欺负我法盲？事故发生前三个...

本人自用 Pixel 10 Pro Fold ，想问问佬友们是咋玩 Pixel 的，有没有一个互相交流玩机的地方呢，最主要想佬友们推荐几个好用的开源软件

https://github.com/metalbug/DraftBox

最近做了一个免费图片拼接工具 MergeImage ： https://mergeimage.app/ 起因很简单：临时把截图、商品图或前后对比图合成一张时，很多在线工具需要先把原图上传到服务器，或者在导出时加水印。我想做一个打开就能用、处理边界也更清楚的小工具。 目前支持： 最多添加 30 张 PNG 、JPEG 或 WebP 横向、纵向、网格，以及连续截图的智能重叠拼接 拖拽排序、旋转、翻转、间距、背景和尺寸对齐 预览后导出 PNG 、JPEG 或 WebP 图片解码、排版和编码都在当前浏览器本地完成，不需要注册，也不会添加水印 智能拼接会保守判断重复区域；如果置信度不够，会保留完整图片并退回普通纵向拼接，避免误删内容。 现在还是 MVP ，桌面端和移动端都可以直接用，也做了中文界面。欢迎试用，尤其想听听大家对长截图、网格排版和大图性能的反馈。

在 pi agent 使用 openrouter API 时报错，无论是 anthropic/claude-opus-5 还是 google/gemini-3.6-flash ，报错 Error: 403 这个有可能是因为啥呀？有能解决的办法吗

各位，我最近准备换车，不知道现在国产车这些智能驾驶功能成熟吗？买了这些车的各位使用频率高吗？开车会轻松很多吗？感谢！

https://edge.v2ex.com/chat 聊天时可以在左下角切换模型， deepseek-v4-flash:0731 刚刚加入支持 https://edge.v2ex.com/help/agents 如果是使用 API 接入 Agent，指定模型名 coder-ds4-0731 即可

有玩 x 的 v 友吗？真的这么赚？我也转行了

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我最近开始让我的 AI agent 管理我的待办，就是把脑子里堆着的事一股脑倒给它，随时想到了就说，然后只问它今天该做哪一件。它把那件摆出来，其余的替我收着。 这样用了一阵，发现对我这种容易分心的人挺有用，像把一部分脑子卸载出去了。想看看是不是只有我自己觉得好用，就做了个最小的版本。 不用注册，打开就能用： https://onethingatatime.app/ 有什么想法欢迎说。

基元律动注册送 68 元，注册链接（有 aff ） https://tokenrhythm.studio/i/rf_tr_ORRZ-SzHjVTmlQvQAK_79-w_ 不知道什么原因，图传不上去，手动复制了下模型列表： deepseek-v4-flash deepseek-v4-pro glm-5 glm-5.1 glm-5.2 kimi-k2.5 kimi-k2.6 kimi-k2.7-code mimo-v2.5-pro minimax-m2.5 minimax-m2.7 qwen-image-2.0 qwen3.7-max wan2.7-image

电车越出越多，油车越来越少，是不是买电车是主流了，但是买电车总感觉只是买了使用权，车企可以远程锁车，还有电池安全问题

最近做了一个 Zotero 插件 Mktero ，想分享出来找一些真实用户测试。 项目地址： https://github.com/tenglvjun/mktero 安装包： https://github.com/tenglvjun/mktero/releases/latest 为什么做这个 我平时在 Zotero 里读论文时，经常遇到多栏排版、公式、表格和图片混在一起，窗口缩小时阅读体验不太好。 所以做了 Mktero：把 Zotero 中的本地 PDF 交给 MinerU 解析，再将返回的 Markdown 、公式、表格和图片放到一个新的 Zotero 标签页中阅读。 它不是要替代原始 PDF ，而是提供一个更适合连续阅读和内容浏览的视图。需要核对版式时，仍然可以随时返回 PDF 。 目前支持 Zotero 7 、8 和 9 从 PDF 阅读器工具栏或文库右键菜单打开 Markdown 重排阅读 公式、表格、图片和代码块渲染 自动生成文章目录 引用、图表悬停预览和点击跳转 图片全屏预览、缩放和拖动 ...

从 ChatGPT 2022 年 12 月 1 日出来那天开始用现代 AI 到今天，我一直花费 0 元，感觉免费的 AI 一直就够用了。 有没有相同情况的朋友？

如题。。我买了一个激活了。。无法发短信和电话，无法平替 GG----X 上也有帖子说这个卡有问题。。NND 。。

不知道你是不是也是纸书阅读爱好者，会在书上划线高亮，却又在看完一本书之后，希望把划线笔记数字化到你的笔记软件。 因为找不到完美的工具，我自己开发了这款专为纸书阅读用户设计的划线识别与数字化管理工具—— Inkive 。 📖 不改变习惯，把纸上笔墨带走 在 Inkive 里，你不需要改变任何原本的阅读方式： 照常阅读 ：你依然可以用自己习惯的铅笔、荧光笔或马克笔在纸书上划线。 翻页连拍 ：读完书后，打开 App 像翻书一样连续拍照，它会自动检测你画线和高亮的地方，提取出干净的文字，无需你用手指在屏幕上手动框选。 校对与管理 ：每条书摘都会附带原图裁切条和页码，方便你核对错字、写下读书感悟，并按书籍整理好。 一键导出 ：支持一键导出为干净的 Markdown 格式，或生成“分享卡片”。 🔒 100% 离线，绝对保护隐私 Inkive 坚持本地优先理念： 无需注册账号 ，不联网也能秒级识别。 所有照片和识别过程完全留在你的手机里 ，数据绝不上传云端，给你绝对的安全感。 如果你也是依然热爱手捧书卷，欢迎下载体...

听说运营商竞合了，哪里还能办到大流量卡

``` 比如 两个大模型 Claude code 和 Codex; Claude 负责规划、审核、下任务，Codex 负责执行。 有没有比较好的工具推荐一波 ```

I've been learning SEO site-building recently and wanted to take a real keyword through the full pipeline — from keyword research, domain purchase, building the site, to waiting for indexing. After browsing around, I settled on a keyword related to essential oils. Why? KD 23, and the weakest site in the top 10 had a DR of only 17. My gut feeling was "a content-based new site still has a shot here." The keyword is lavender essential oil benefits. Decent search volume, but the SERP is mostly inn...

识图取标题，输出英文长标题，电商用 有几十万个图片需要批处理

简介：一生只能许一次的愿望，你想许什么呢 网站地址： https://5a79f914.pinme.dev/

最近帮朋友搭节点，发现他还在用 SSR ，说"教程上写的就这么配的"。一看教程还是 2019 年的……折腾了一圈给他讲明白各协议区别，顺手整理了个对比。 说实话现在协议选择已经很简单了： 自建首选 VLESS+Reality ，用机场的直接跟随订阅，根本不用自己选。 但身边还在用 SSR / 裸 SS 的人比想象中多，还是发出来给需要的人自查。 主流协议横向对比： 协议 伪装方式 要证书吗 隐蔽性 速度 还能用吗 Shadowsocks 自有加密 不用 低 快 能用但易被探测 VMess V2Ray 加密 可选 中 中 不推荐新部署了 VLESS 靠外层 TLS 要 中 很快 当前主流 Trojan 伪装成 HTTPS 要 高 快 主流推荐 VLESS+Reality 借真实站握手 不用 极高 很快 2026 首选 Hysteria2 QUIC 混淆 要 ...

父母过来帮我带娃，但做饭是个难题，每天不知道要买什么菜，三天两头的可能就重复了。 为此，我做了个计划，方便提前规划买菜，做饭也更有目的性。 打印出来贴门口，走过路过都能看到，写写划划啥的。 各地菜都有，但总体来说我们苏北口味不重，所以都比较清淡。 主要是中午菜，晚上就吃剩菜就馒头和粥，早饭也差不多饺子粥啥的，就不写了。 供大家参考： 主要原则： 方便做，所以炖菜很少，有也放在了周末 鸡/肉/鱼/虾/面条/米饭 每周最好都有 蔬菜不能少 一、 肉 素 汤 周一 青椒炒肉片 韭菜千张 西红柿蛋汤 周二 黄焖鸡块 (一个青椒，两个香菇，一个土豆切块) 醋溜西葫芦片 白菜豆腐汤 周三 白菜烧牛肉 青椒土豆丝 菠菜汤 周四 西红柿大虾疙瘩汤 凉拌菜（皮蛋豆腐） 周五 红烧鱼 芹菜香干 萝卜汤 周六 玉米炖排骨 韭菜炒绿豆芽 周日 清炒蛤蜊 土豆炖豆角...